Claude Agent f80fef4e2f 03_m2d: cele 8 reparatii din raportul de verificare
Perechea M2D pe secunde e afirmata de patru ori in material, nu 'nicaieri':
15s x 80s da raport 5,3, inauntrul intervalului. Capitolul confundase
ferestrele capturilor (15s si 5min) cu perechea de timeframe-uri.

Nivelul legat de conector e 100.60, nu 99.80 - textul ramasese in urma
desenului. 'Capatul pullback-ului' e definit acum la prima folosire (100.08,
maximul ultimelor 3 bare), nu mai apare cu doua valori.

RAMANE: diagrama m2d_exemplu (Riot) are eticheta 'close peste bear trail =
iesi' pe o bara care se inchide SUB linie (95.45 fata de 95.65); doar fitilul
trece. Textul spune acum adevarul, desenul cere refacut.

Reparat cu agent opencode (corector_strat), verificat prin sondaj.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
2026-09-22 19:51:58 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%