f80fef4e2ff981b9c1159563922ece476cedcd69
Perechea M2D pe secunde e afirmata de patru ori in material, nu 'nicaieri': 15s x 80s da raport 5,3, inauntrul intervalului. Capitolul confundase ferestrele capturilor (15s si 5min) cu perechea de timeframe-uri. Nivelul legat de conector e 100.60, nu 99.80 - textul ramasese in urma desenului. 'Capatul pullback-ului' e definit acum la prima folosire (100.08, maximul ultimelor 3 bare), nu mai apare cu doua valori. RAMANE: diagrama m2d_exemplu (Riot) are eticheta 'close peste bear trail = iesi' pe o bara care se inchide SUB linie (95.45 fata de 95.65); doar fitilul trece. Textul spune acum adevarul, desenul cere refacut. Reparat cu agent opencode (corector_strat), verificat prin sondaj. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%