86ca283783af9784a053aa250eb350e6ef85ab4b
Gasite de agentul de verificare: - inversata relatia stochastic/RSI: el spune ca divergenta cu stochasticul functioneaza si cu RSI "uneori", nu invers. Formularea veche contrazicea si sumarizarea din 09.12.2025. - Boeing: "call volume aproape dublu" pe 122.000 vs 90.000 inseamna 1.36x; acum e redat ca afirmatia lui, cu cifrele de pe ecran alaturi. - intrarea de 620.90 era atribuita close-ului doji-ului; e close-ul candelei de trigger de dupa el (doji-ul inchide pe la 620.30). Restul verificarii a iesit curat: cifrele exista in transcriere, citatele au corespondent, iar cele 12 diagrame au scara constanta, R-uri corecte si valori de Momentum care respecta close - close[28]. PROGRESS.md: diagnosticul complet pentru diagrama multi-timeframe din Modulul 2 - rezumatul contopeste doua exemple (weekly->daily la 196.97 si daily->60min la 191.80), iar desenul le amesteca. Solutia propusa: doua panouri separate. De aplicat in sesiunea urmatoare. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%