76011566ee
selectia_rvol: 'sub jumatate fata de normal' pentru 0,61 -> '61 % dintr-o zi normala'. mdsrt_exemplu: legenda spunea ca nivelurile SPY sunt 'reale, din curs'; sunt reconstruite dupa ilustratia unui sumar Q&A. mbt_iesire: 2.04R -> 2,0R, cifra sursei, prin rotunjire la afisare, fara sa se atinga nicio serie; assert-ul verifica acum textul din SVG-ul randat, nu doar valoarea bruta. atmi_exemplu: '13 luni mai tarziu' era citit ca fapt al materialului - acum spune ca 13 e cifra desenului, materialul da 'aproximativ un an'; si cele patru marcaje de completare din desenele atmi sunt uniformizate. Plus cei trei agenti opencode scrisi pentru rundele astea: verif_strat, corector_strat, reparator_grafic. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).