Claude Agent 424ecf2ef4 cinci capitole: reparatiile din verificarea cu agenti opencode
04_selectia: 'RVOL 0.61 = sub jumatate' (e 61 %), un citat din care disparusera
numele proprii (AI/MARA), cifre ULTA atribuite unui capitol in care nu exista,
si contradictia 'pica filtrul' / 'l-ar fi pus pe lista'.

05_atmi: '13 luni' dat ca fapt cand sursa zice 'aproximativ un an'; marcajul
completarilor proprii uniformizat; sase termeni explicati la prima folosire.

06_hammer_mbt10: exemplul MBT-10 e pe structura autorului (suport 87.50, daily),
nu pe cea a materialului (88.00, testat de trei ori, 60 min) - spus acum in corp,
nu doar in microprintul desenului. Glosarul, de la 24 la 29 de intrari.

07_mdsrt: nivelurile SPY erau declarate 'reale, din curs' - vin dintr-un SVG de
sumar, acelasi tipar ca la 02_mp2. Si 'N nu e dat nicaieri' era fals: cursul
spune 'patru candele', deci N=4 e regula lui, nu completarea noastra.

08_mbp: 'candela M intra mereu in fereastra' contrazis de propriul text; l.49
descria stopul ca la Buy Doji, cu marja, desi la MBP sta fix pe extrema.

Toate cele opt capitole sunt acum curate de 'fisier:linie', inclusiv in
etichetele desenelor.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
2026-09-22 20:08:48 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%