1c2a07f90fa77d1b3ba988679d9c6dea00af1c27
Rezumatul contopea doua exemple distincte din lectie: weekly -> daily (mediile 193.36 si 196.97, confirmarea pe o inchidere daily peste 196.97) si daily -> 60 de minute (media daily la 191.80, intrarea pe o candela de 60 de minute care inchide la 192.59, cu doua ore inainte de close-ul zilei). Desenul vechi punea close-ul de 192.59 sub 196.97, desena 196.97 sub 191.80 si numea "daily" un panou in care 192.59 e o candela de 60 de minute. Acum sunt doua diagrame, cate una per exemplu, cu timeframe-ul in titlu si assert in generator pe fiecare nivel. Scos si "reper apropiat 191.80" din textul despre 196.97. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%