266 lines
6.7 KiB
Markdown
266 lines
6.7 KiB
Markdown
---
|
|
name: web-research
|
|
description: "Skill pentru cercetare web avansată cu focus pe găsirea și evaluarea surselor credibile. Folosește acest skill când utilizatorul cere cercetare pe un subiect, analiză de informații sau găsire de surse."
|
|
---
|
|
|
|
# Web Research Skill
|
|
|
|
## Prezentare
|
|
|
|
Acest skill te ajută să efectuezi cercetări web profesionale, să evaluezi credibilitatea surselor și să extragi informații relevante.
|
|
|
|
## Când să Folosești
|
|
|
|
- Utilizatorul cere "cercetează despre..."
|
|
- Task-uri care necesită informații actualizate
|
|
- Când ai nevoie de multiple surse pe un subiect
|
|
- Pentru validare sau verificare de informații
|
|
|
|
## Proces de Cercetare
|
|
|
|
### Pas 1: Planificare
|
|
|
|
**Înainte de a începe căutarea**:
|
|
|
|
1. Înțelege exact ce caută utilizatorul:
|
|
- Ce întrebări specifice trebuie răspunse?
|
|
- Ce nivel de detaliu e necesar?
|
|
- Ce tip de surse sunt relevante?
|
|
|
|
2. Identifică tipul de cercetare:
|
|
- **Generală**: Overview complet pe subiect
|
|
- **Tehnică**: Detalii tehnice, implementări
|
|
- **Academică**: Studii, cercetări peer-reviewed
|
|
- **Comercială**: Produse, servicii, piață
|
|
|
|
3. Planifică strategia de căutare:
|
|
- Ce keywords să folosești?
|
|
- Ce surse să prioritizezi?
|
|
- Câte surse sunt necesare (minim 5-7)?
|
|
|
|
### Pas 2: Căutare Inițială
|
|
|
|
**Folosește WebSearch strategic**:
|
|
|
|
```
|
|
// Primul search: Larg, pentru overview
|
|
WebSearch({ query: "artificial intelligence education" })
|
|
|
|
// Al doilea search: Mai specific
|
|
WebSearch({ query: "AI personalized learning 2024" })
|
|
|
|
// Al treilea search: Focus pe aspecte specifice
|
|
WebSearch({ query: "AI classroom implementation challenges" })
|
|
```
|
|
|
|
**Best Practices pentru Query-uri**:
|
|
- ✅ Scurte: 2-4 cuvinte
|
|
- ✅ Specifice: Include termeni tehnici relevanți
|
|
- ✅ Actuale: Adaugă anul pentru info recentă
|
|
- ❌ Evită: Întrebări complete sau fraze lungi
|
|
|
|
### Pas 3: Evaluare Surse
|
|
|
|
**Pentru fiecare rezultat, evaluează**:
|
|
|
|
#### Credibilitate (Prioritate ÎNALTĂ)
|
|
|
|
**Surse de încredere ridicată** (prioritizează):
|
|
- 🟢 Academic: Google Scholar, ArXiv, PubMed, IEEE
|
|
- 🟢 Instituțional: .edu, .gov, organizații internaționale
|
|
- 🟢 Corporativ oficial: Blog-uri/docs de la companii majore
|
|
- 🟢 Media credibilă: NYT, BBC, Reuters, The Guardian
|
|
|
|
**Surse de încredere medie** (verifică cross-reference):
|
|
- 🟡 Medium, Towards Data Science
|
|
- 🟡 Blog-uri profesionale individuale
|
|
- 🟡 News sites mai mici dar credibile
|
|
|
|
**Surse de evitat** (nu cita):
|
|
- 🔴 Forumuri, Reddit, Quora (doar pentru lead-uri)
|
|
- 🔴 Site-uri fără autor sau dată
|
|
- 🔴 Content farms, clickbait
|
|
- 🔴 Surse evident biased fără disclosure
|
|
|
|
#### Relevanță
|
|
|
|
- Informația răspunde la întrebarea utilizatorului?
|
|
- E la nivel de detaliu potrivit?
|
|
- E actualizată (pentru subiecte care evoluează rapid)?
|
|
|
|
#### Acoperire
|
|
|
|
- Sursa oferă informații noi față de ce ai deja?
|
|
- Completează sau contrazice alte surse?
|
|
|
|
### Pas 4: Extragere Informații
|
|
|
|
**Pentru fiecare sursă relevantă**:
|
|
|
|
1. **Folosește WebFetch** pentru a citi conținutul complet:
|
|
```
|
|
WebFetch({ url: "https://credible-source.com/article", prompt: "Extract key findings and main arguments" })
|
|
```
|
|
|
|
2. **Extrage informații cheie**:
|
|
- Fapte principale
|
|
- Date și statistici
|
|
- Argumente pro/contra
|
|
- Limitări menționate
|
|
- Autori și credențiale
|
|
|
|
3. **Documentează sursa**:
|
|
- URL complet
|
|
- Titlu
|
|
- Autor (dacă disponibil)
|
|
- Dată publicare
|
|
- Snippet relevant
|
|
|
|
### Pas 5: Sinteză
|
|
|
|
**După ce ai adunat informații**:
|
|
|
|
1. **Organizează pe teme**:
|
|
- Grupează informații similare
|
|
- Identifică pattern-uri
|
|
- Notează contradicții
|
|
|
|
2. **Analizează critic**:
|
|
- Ce e consensul general?
|
|
- Unde există dezacord?
|
|
- Ce lipsește din imagine?
|
|
- Ce asumpții fac sursele?
|
|
|
|
3. **Formulează perspective**:
|
|
- Care e big picture?
|
|
- Ce implicații au informațiile?
|
|
- Ce întrebări rămân deschise?
|
|
|
|
## Template de Lucru
|
|
|
|
### Tracking Sheet Mental
|
|
|
|
Pe măsură ce cercetezi, ține minte:
|
|
|
|
```
|
|
Subiect: [...]
|
|
Întrebări cheie: [...]
|
|
|
|
Surse găsite:
|
|
1. [URL] - [Tip] - [Credibilitate] - [Informații cheie]
|
|
2. [URL] - [Tip] - [Credibilitate] - [Informații cheie]
|
|
...
|
|
|
|
Pattern-uri identificate:
|
|
- [...]
|
|
- [...]
|
|
|
|
Gaps în informații:
|
|
- [...]
|
|
- [...]
|
|
```
|
|
|
|
## Exemple de Cercetare
|
|
|
|
### Exemplu 1: Cercetare Generală
|
|
|
|
**Task**: "Cercetează despre blockchain în healthcare"
|
|
|
|
**Execuție**:
|
|
```
|
|
1. WebSearch({ query: "blockchain healthcare" })
|
|
→ Overview general, identificare subtopics
|
|
|
|
2. WebSearch({ query: "blockchain medical records 2024" })
|
|
→ Focus pe un use case specific
|
|
|
|
3. WebSearch({ query: "blockchain healthcare challenges" })
|
|
→ Perspective critice, limitări
|
|
|
|
4. WebFetch pe 5-7 articole credibile
|
|
|
|
5. Sinteză:
|
|
- Use cases principale
|
|
- Beneficii și provocări
|
|
- Stare actuală adoptare
|
|
- Perspective viitor
|
|
```
|
|
|
|
### Exemplu 2: Cercetare Tehnică
|
|
|
|
**Task**: "Cercetează cum funcționează RAG în LLM-uri"
|
|
|
|
**Execuție**:
|
|
```
|
|
1. WebSearch({ query: "RAG retrieval augmented generation" })
|
|
→ Overview tehnic
|
|
|
|
2. WebSearch({ query: "RAG implementation tutorial" })
|
|
→ Detalii de implementare
|
|
|
|
3. WebSearch({ query: "RAG vs fine-tuning LLM" })
|
|
→ Comparații, trade-offs
|
|
|
|
4. WebFetch pe documentații tehnice, papers
|
|
|
|
5. Sinteză:
|
|
- Explicație tehnică clară
|
|
- Arhitectură și componente
|
|
- Implementare practică
|
|
- Trade-offs și considerații
|
|
```
|
|
|
|
## Troubleshooting
|
|
|
|
### Problem: Rezultate irelevante
|
|
|
|
**Soluție**:
|
|
- Reformulează query cu termeni mai specifici
|
|
- Adaugă termeni tehnici sau jargon de domeniu
|
|
- Restrânge cu year sau domain
|
|
|
|
### Problem: Surse de calitate scăzută
|
|
|
|
**Soluție**:
|
|
- Adaugă "research", "study", "analysis" la query
|
|
- Caută direct pe Google Scholar, ArXiv
|
|
- Filtrează după .edu, .gov în rezultate
|
|
|
|
### Problem: Informații contradictorii
|
|
|
|
**Soluție**:
|
|
- Caută MAI MULTE surse pentru cross-reference
|
|
- Prioritizează surse peer-reviewed
|
|
- Prezintă ambele perspective în raport
|
|
- Notează explicit că există dezacord
|
|
|
|
### Problem: Subiect prea larg
|
|
|
|
**Soluție**:
|
|
- Întreabă utilizatorul pentru clarificări
|
|
- Focusează pe aspecte specifice
|
|
- Creează outline înainte de cercetare
|
|
|
|
## Output Final
|
|
|
|
După cercetare, ai:
|
|
- ✅ 5-10 surse credibile
|
|
- ✅ Informații cheie extrase și organizate
|
|
- ✅ Pattern-uri și teme identificate
|
|
- ✅ Perspective critice și echilibrate
|
|
- ✅ Lista completă de surse cu detalii
|
|
|
|
**Acum ești gata să generezi raportul** folosind `research-report` skill!
|
|
|
|
## Note Importante
|
|
|
|
- **NU copia verbatim din surse** - parafrazează și citează
|
|
- **NU ignora informații care nu confirmă o narațiune** - fii obiectiv
|
|
- **NU te opri la prima sursă** - caută multiple perspective
|
|
- **ÎNTOTDEAUNA verifică credibilitatea** surselor
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Ultima actualizare**: 2025-01-06
|
|
**Versiune**: 1.0
|