6.7 KiB
name, description
| name | description |
|---|---|
| web-research | Skill pentru cercetare web avansată cu focus pe găsirea și evaluarea surselor credibile. Folosește acest skill când utilizatorul cere cercetare pe un subiect, analiză de informații sau găsire de surse. |
Web Research Skill
Prezentare
Acest skill te ajută să efectuezi cercetări web profesionale, să evaluezi credibilitatea surselor și să extragi informații relevante.
Când să Folosești
- Utilizatorul cere "cercetează despre..."
- Task-uri care necesită informații actualizate
- Când ai nevoie de multiple surse pe un subiect
- Pentru validare sau verificare de informații
Proces de Cercetare
Pas 1: Planificare
Înainte de a începe căutarea:
-
Înțelege exact ce caută utilizatorul:
- Ce întrebări specifice trebuie răspunse?
- Ce nivel de detaliu e necesar?
- Ce tip de surse sunt relevante?
-
Identifică tipul de cercetare:
- Generală: Overview complet pe subiect
- Tehnică: Detalii tehnice, implementări
- Academică: Studii, cercetări peer-reviewed
- Comercială: Produse, servicii, piață
-
Planifică strategia de căutare:
- Ce keywords să folosești?
- Ce surse să prioritizezi?
- Câte surse sunt necesare (minim 5-7)?
Pas 2: Căutare Inițială
Folosește WebSearch strategic:
// Primul search: Larg, pentru overview
WebSearch({ query: "artificial intelligence education" })
// Al doilea search: Mai specific
WebSearch({ query: "AI personalized learning 2024" })
// Al treilea search: Focus pe aspecte specifice
WebSearch({ query: "AI classroom implementation challenges" })
Best Practices pentru Query-uri:
- ✅ Scurte: 2-4 cuvinte
- ✅ Specifice: Include termeni tehnici relevanți
- ✅ Actuale: Adaugă anul pentru info recentă
- ❌ Evită: Întrebări complete sau fraze lungi
Pas 3: Evaluare Surse
Pentru fiecare rezultat, evaluează:
Credibilitate (Prioritate ÎNALTĂ)
Surse de încredere ridicată (prioritizează):
- 🟢 Academic: Google Scholar, ArXiv, PubMed, IEEE
- 🟢 Instituțional: .edu, .gov, organizații internaționale
- 🟢 Corporativ oficial: Blog-uri/docs de la companii majore
- 🟢 Media credibilă: NYT, BBC, Reuters, The Guardian
Surse de încredere medie (verifică cross-reference):
- 🟡 Medium, Towards Data Science
- 🟡 Blog-uri profesionale individuale
- 🟡 News sites mai mici dar credibile
Surse de evitat (nu cita):
- 🔴 Forumuri, Reddit, Quora (doar pentru lead-uri)
- 🔴 Site-uri fără autor sau dată
- 🔴 Content farms, clickbait
- 🔴 Surse evident biased fără disclosure
Relevanță
- Informația răspunde la întrebarea utilizatorului?
- E la nivel de detaliu potrivit?
- E actualizată (pentru subiecte care evoluează rapid)?
Acoperire
- Sursa oferă informații noi față de ce ai deja?
- Completează sau contrazice alte surse?
Pas 4: Extragere Informații
Pentru fiecare sursă relevantă:
- Folosește WebFetch pentru a citi conținutul complet:
WebFetch({ url: "https://credible-source.com/article", prompt: "Extract key findings and main arguments" })
-
Extrage informații cheie:
- Fapte principale
- Date și statistici
- Argumente pro/contra
- Limitări menționate
- Autori și credențiale
-
Documentează sursa:
- URL complet
- Titlu
- Autor (dacă disponibil)
- Dată publicare
- Snippet relevant
Pas 5: Sinteză
După ce ai adunat informații:
-
Organizează pe teme:
- Grupează informații similare
- Identifică pattern-uri
- Notează contradicții
-
Analizează critic:
- Ce e consensul general?
- Unde există dezacord?
- Ce lipsește din imagine?
- Ce asumpții fac sursele?
-
Formulează perspective:
- Care e big picture?
- Ce implicații au informațiile?
- Ce întrebări rămân deschise?
Template de Lucru
Tracking Sheet Mental
Pe măsură ce cercetezi, ține minte:
Subiect: [...]
Întrebări cheie: [...]
Surse găsite:
1. [URL] - [Tip] - [Credibilitate] - [Informații cheie]
2. [URL] - [Tip] - [Credibilitate] - [Informații cheie]
...
Pattern-uri identificate:
- [...]
- [...]
Gaps în informații:
- [...]
- [...]
Exemple de Cercetare
Exemplu 1: Cercetare Generală
Task: "Cercetează despre blockchain în healthcare"
Execuție:
1. WebSearch({ query: "blockchain healthcare" })
→ Overview general, identificare subtopics
2. WebSearch({ query: "blockchain medical records 2024" })
→ Focus pe un use case specific
3. WebSearch({ query: "blockchain healthcare challenges" })
→ Perspective critice, limitări
4. WebFetch pe 5-7 articole credibile
5. Sinteză:
- Use cases principale
- Beneficii și provocări
- Stare actuală adoptare
- Perspective viitor
Exemplu 2: Cercetare Tehnică
Task: "Cercetează cum funcționează RAG în LLM-uri"
Execuție:
1. WebSearch({ query: "RAG retrieval augmented generation" })
→ Overview tehnic
2. WebSearch({ query: "RAG implementation tutorial" })
→ Detalii de implementare
3. WebSearch({ query: "RAG vs fine-tuning LLM" })
→ Comparații, trade-offs
4. WebFetch pe documentații tehnice, papers
5. Sinteză:
- Explicație tehnică clară
- Arhitectură și componente
- Implementare practică
- Trade-offs și considerații
Troubleshooting
Problem: Rezultate irelevante
Soluție:
- Reformulează query cu termeni mai specifici
- Adaugă termeni tehnici sau jargon de domeniu
- Restrânge cu year sau domain
Problem: Surse de calitate scăzută
Soluție:
- Adaugă "research", "study", "analysis" la query
- Caută direct pe Google Scholar, ArXiv
- Filtrează după .edu, .gov în rezultate
Problem: Informații contradictorii
Soluție:
- Caută MAI MULTE surse pentru cross-reference
- Prioritizează surse peer-reviewed
- Prezintă ambele perspective în raport
- Notează explicit că există dezacord
Problem: Subiect prea larg
Soluție:
- Întreabă utilizatorul pentru clarificări
- Focusează pe aspecte specifice
- Creează outline înainte de cercetare
Output Final
După cercetare, ai:
- ✅ 5-10 surse credibile
- ✅ Informații cheie extrase și organizate
- ✅ Pattern-uri și teme identificate
- ✅ Perspective critice și echilibrate
- ✅ Lista completă de surse cu detalii
Acum ești gata să generezi raportul folosind research-report skill!
Note Importante
- NU copia verbatim din surse - parafrazează și citează
- NU ignora informații care nu confirmă o narațiune - fii obiectiv
- NU te opri la prima sursă - caută multiple perspective
- ÎNTOTDEAUNA verifică credibilitatea surselor
Ultima actualizare: 2025-01-06 Versiune: 1.0