5.8 KiB
Nova - Personal AI Infrastructure Demo
Prezentare
Acesta este un sistem demonstrativ de Personal AI Infrastructure (PAI) bazat pe principiile lui Daniel Miessler și conceptul de Agent Skills de la Anthropic.
Versiune
v1.0 Demo - Ianuarie 2025
Concepte Fundamentale
Progressive Disclosure
Sistemul încarcă doar contextul necesar pentru task-ul curent, nu tot contextul dintr-o dată. Acest lucru:
- Reduce consumul de tokeni
- Îmbunătățește performanța
- Permite scalabilitate
Skills Modulare
Capabilități specializate, auto-documentate, compozabile:
web-research- Cercetare web profesionalăresearch-report- Generare rapoarte
Context Engineering
Structură organizată de context care ghidează AI-ul în utilizarea corectă a capabilităților.
Structura Sistemului
.claude/
├── output_style.md # Identitatea Nova
├── context/ # Sistemul de context
│ ├── claude.md # Documentație master (START HERE)
│ ├── memory/ # Sistem de învățare
│ │ ├── claude.md
│ │ ├── user-preferences.md
│ │ ├── work-patterns.md
│ │ └── learnings.md
│ ├── projects/ # Context specific proiecte
│ │ └── research/
│ │ └── claude.md
│ └── tools/ # Documentație tools
│ └── claude.md
├── skills/ # Capabilități modulare
│ ├── web-research/
│ │ └── SKILL.md
│ └── research-report/
│ ├── SKILL.md
│ └── report-structure-template.md
└── hooks/ # Automatizări
└── load-context.ts
Quick Start
Pentru Nova (AI Assistant)
La începutul fiecărei conversații:
- Citește
.claude/context/claude.mdpentru a înțelege arhitectura - Identifică subsistemele relevante pentru task
- Încarcă doar contextul necesar
- Execută task-ul folosind skills și tools
- Documentează învățările în memory/
Pentru Utilizator
Exemple de comenzi:
"Cercetează despre [subiect]"
→ Nova folosește web-research skill
"Cercetează despre [subiect] și fă raport"
→ Nova folosește web-research + research-report skills
"Ce skills ai disponibile?"
→ Nova citește context/claude.md și listează
Capabilities
Cercetare Web
- Strategie de căutare în 5 pași
- Evaluare credibilitate surse
- Sinteză și analiză critică
- Minimum 5-10 surse per cercetare
Generare Rapoarte
- Structură profesională standardizată
- Format Markdown
- Executive summary, analiză, concluzii
- Citații complete și corecte
Învățare Continuă
- Stochează preferințe utilizator
- Optimizează workflow-uri
- Documentează best practices
- Evoluție în timp
Teste Efectuate
✅ Test 1: Context Loading - Verificare structură și documentație ✅ Test 2: Simple Research - Workflow cercetare completă ✅ Test 3: Research + Report - Integrare skills ✅ Test 4: Memory Persistence - Sistem învățare
Files Count
- Total fișiere: 13
- Context files: 5
- Skills: 2 (+ 1 template)
- Memory files: 4
- Hooks: 1
- Documentation: 1 (README)
Extindere Sistem
📖 Documentație Disponibilă
- QUICK-REFERENCE.md - Referință rapidă pentru task-uri comune
- HOW-TO-ADD-SKILLS.md - Ghid complet adăugare skills noi
🚀 Adăugare Skill Nou (Quick)
# 1. Creează directorul
mkdir -p .claude/skills/[nume-skill]/
# 2. Creează SKILL.md cu YAML frontmatter
# Vezi template în docs/HOW-TO-ADD-SKILLS.md
# 3. Actualizează context/claude.md
# Adaugă în lista "Skills disponibile"
# 4. Testează în conversație
💡 Idei pentru Skills Noi
Development: code-review, debug-assistant, api-design, test-generation
Data: data-analysis, visualization, sql-query, data-cleaning
Content: email-drafting, presentation, documentation, copywriting
Business: market-research, competitive-analysis, financial-analysis
🔄 Upgrade Componente Existente
- Skills: Editează SKILL.md, adaugă features, increment version
- Context: Adaugă subsisteme în
context/ - Projects: Creează
projects/[tip]/claude.mdcu workflow specific - Tools: Actualizează
context/tools/claude.mdcu tool-uri noi
Technical Details
Progressive Disclosure Levels
Nivel 0: Awareness că există sistem de context
Nivel 1: Citește context/claude.md → înțelege subsisteme
Nivel 2: Încarcă subsistemele relevante
Nivel 3: Încarcă fișiere specifice din subsisteme
Skills Format
Toate skills folosesc:
- YAML frontmatter (
name,description) - Markdown content structurat
- Secțiuni standard (Scop, Când să folosești, Proces, Exemple)
- Troubleshooting și best practices
Memory Format
## [DATA] - [CATEGORIE]
**Context**: [Situația]
**Învățare**: [Ce s-a învățat]
**Aplicabilitate**: [Când să aplici]
---
Philosophy
"The best AI assistant is one that learns your preferences, adapts to your workflow, and gets better over time while using resources efficiently."
Acest sistem demonstrează că AI-ul poate fi:
- Eficient (progressive disclosure)
- Adaptabil (memory system)
- Modular (skills system)
- Transparent (context engineering)
Credits
Inspirație:
- Daniel Miessler - Personal AI Infrastructure (PAI)
- Anthropic - Agent Skills concept
- Claude Code - Implementation platform
Implementare: Ianuarie 2025
Licență: Demo/Educational purposes
Pentru întrebări despre acest sistem, consultă context/claude.md pentru detalii complete despre arhitectură și utilizare.