Acesta este un sistem demonstrativ de Personal AI Infrastructure (PAI) bazat pe principiile lui Daniel Miessler și conceptul de Agent Skills de la Anthropic.

Versiune

v1.0 Demo - Ianuarie 2025

Concepte Fundamentale

Progressive Disclosure

Sistemul încarcă doar contextul necesar pentru task-ul curent, nu tot contextul dintr-o dată. Acest lucru:

Reduce consumul de tokeni
Îmbunătățește performanța
Permite scalabilitate

Skills Modulare

Capabilități specializate, auto-documentate, compozabile:

web-research - Cercetare web profesională
research-report - Generare rapoarte

Context Engineering

Structură organizată de context care ghidează AI-ul în utilizarea corectă a capabilităților.

Structura Sistemului

.claude/
├── output_style.md              # Identitatea Nova
├── context/                     # Sistemul de context
│   ├── claude.md               # Documentație master (START HERE)
│   ├── memory/                 # Sistem de învățare
│   │   ├── claude.md
│   │   ├── user-preferences.md
│   │   ├── work-patterns.md
│   │   └── learnings.md
│   ├── projects/               # Context specific proiecte
│   │   └── research/
│   │       └── claude.md
│   └── tools/                  # Documentație tools
│       └── claude.md
├── skills/                      # Capabilități modulare
│   ├── web-research/
│   │   └── SKILL.md
│   └── research-report/
│       ├── SKILL.md
│       └── report-structure-template.md
└── hooks/                       # Automatizări
    └── load-context.ts

Quick Start

Pentru Nova (AI Assistant)

La începutul fiecărei conversații:

Citește .claude/context/claude.md pentru a înțelege arhitectura
Identifică subsistemele relevante pentru task
Încarcă doar contextul necesar
Execută task-ul folosind skills și tools
Documentează învățările în memory/

Pentru Utilizator

Exemple de comenzi:

"Cercetează despre [subiect]"
→ Nova folosește web-research skill

"Cercetează despre [subiect] și fă raport"
→ Nova folosește web-research + research-report skills

"Ce skills ai disponibile?"
→ Nova citește context/claude.md și listează

Capabilities

Cercetare Web

Strategie de căutare în 5 pași
Evaluare credibilitate surse
Sinteză și analiză critică
Minimum 5-10 surse per cercetare

Generare Rapoarte

Structură profesională standardizată
Format Markdown
Executive summary, analiză, concluzii
Citații complete și corecte

Învățare Continuă

Stochează preferințe utilizator
Optimizează workflow-uri
Documentează best practices
Evoluție în timp

Teste Efectuate

✅ Test 1: Context Loading - Verificare structură și documentație ✅ Test 2: Simple Research - Workflow cercetare completă ✅ Test 3: Research + Report - Integrare skills ✅ Test 4: Memory Persistence - Sistem învățare

Files Count

Total fișiere: 13
Context files: 5
Skills: 2 (+ 1 template)
Memory files: 4
Hooks: 1
Documentation: 1 (README)

Extindere Sistem

📖 Documentație Disponibilă

QUICK-REFERENCE.md - Referință rapidă pentru task-uri comune
HOW-TO-ADD-SKILLS.md - Ghid complet adăugare skills noi

🚀 Adăugare Skill Nou (Quick)

# 1. Creează directorul
mkdir -p .claude/skills/[nume-skill]/

# 2. Creează SKILL.md cu YAML frontmatter
# Vezi template în docs/HOW-TO-ADD-SKILLS.md

# 3. Actualizează context/claude.md
# Adaugă în lista "Skills disponibile"

# 4. Testează în conversație

💡 Idei pentru Skills Noi

Development: code-review, debug-assistant, api-design, test-generation Data: data-analysis, visualization, sql-query, data-cleaning Content: email-drafting, presentation, documentation, copywriting Business: market-research, competitive-analysis, financial-analysis

🔄 Upgrade Componente Existente

Skills: Editează SKILL.md, adaugă features, increment version
Context: Adaugă subsisteme în context/
Projects: Creează projects/[tip]/claude.md cu workflow specific
Tools: Actualizează context/tools/claude.md cu tool-uri noi

Technical Details

Progressive Disclosure Levels

Nivel 0: Awareness că există sistem de context Nivel 1: Citește context/claude.md → înțelege subsisteme Nivel 2: Încarcă subsistemele relevante Nivel 3: Încarcă fișiere specifice din subsisteme

Skills Format

Toate skills folosesc:

YAML frontmatter (name, description)
Markdown content structurat
Secțiuni standard (Scop, Când să folosești, Proces, Exemple)
Troubleshooting și best practices

Memory Format

## [DATA] - [CATEGORIE]

**Context**: [Situația]
**Învățare**: [Ce s-a învățat]
**Aplicabilitate**: [Când să aplici]

---

Philosophy

"The best AI assistant is one that learns your preferences, adapts to your workflow, and gets better over time while using resources efficiently."

Acest sistem demonstrează că AI-ul poate fi:

Eficient (progressive disclosure)
Adaptabil (memory system)
Modular (skills system)
Transparent (context engineering)

Credits

Inspirație:

Daniel Miessler - Personal AI Infrastructure (PAI)
Anthropic - Agent Skills concept
Claude Code - Implementation platform

Implementare: Ianuarie 2025

Licență: Demo/Educational purposes

Pentru întrebări despre acest sistem, consultă context/claude.md pentru detalii complete despre arhitectură și utilizare.