fe13a7e63f27ac1af0bbcb5010886360809826e2
Conversie facuta de un agent, dupa regula din STYLE.md. Fiecare serie e construita cu from_closes si are assert pe ce afirma textul: 01 (9 diagrame): doua pozitii cu BE, trail, short 0.62R cu SMA-20, inverted H&S cu 3.05R la varf, TP pe swing low DA/NU, retest vechi vs nou, DX si 6J weekly, COT pe GC cu panou dedicat, black swan cu gap sub stop. 02.12 (4): mutarea la 50% DA/NU pe IWM, sprint/consolidare cu continuare si reversal, range intraday cu volum, LEG monthly cu 10 luni de acumulare. 28.10 (2): UPS cu SMA-20 si doua tinte atinse, S&P yearly cu CAGR 10.4%. 21.10 (5): confirmarea intarziata a unui swing low, swing low sub intrare, trailing simulat bara cu bara, minor vs major, agregarea 1 min -> 15 min. Neatinse deliberat peste tot: diagramele conceptuale (definitii de o candela, linii de pivot, scheme fara axa de pret). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%