f8dd2f7bd0510f11e1a0fccc7799871861e14a36
Nivelurile 1-2-3, cei 6 pasi cu diagrama fiecare, mini-glosar de 33 de termeni, oglinda pe short cu diagrama ei, checklist. Sursele in fise/07_mdsrt_surse.md. Capitolul avea TREI reguli numerice diferite in acelasi loc: stop fix pe low in ansamblu, 0.10 sub low in aplus si exemplu, plus doua reguli de intrare. Acum mdsrt_ansamblu.py tine seria si regulile, iar picior, trigger, stop, iesire si short le importa — nu mai pot diverge. Noi: zona (daily -> 60 min ca descompunere reala, 2 candele daily = 14 bare, cu caseta, ghidaje si pivotul pe ambele panouri), picior, trigger, stop, iesire, short (seria long rasturnata, deci fiecare cifra are perechea ei). Verificare numerica text-diagrama: trei nepotriviri reparate, inclusiv o cifra din proza care nu exista pe niciun desen. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%