eb6936e38a
Agent nou .opencode/agents/capitol.md, cate unul per capitol, fiecare cu fisierul lui: structura vine literal din TEMPLATE.md, continutul din fisa corespunzatoare, cu trimiterile ei la linie. Agentii nu deseneaza. Fiecare diagrama are un marcaj <!-- DIAGRAMA: cheie --> in .md si o specificatie in gen/strategii/<slug>_<cheie>.spec.txt, cu tipul (PRET / CONCEPT), cifrele si sursa fiecareia, si ce trebuie sa verifice generatorul cu assert. 34 de specificatii, 26 PRET si 9 CONCEPT. Verificare prin sondaj pe capitolul 1: sectiunea BVB a prins exact lucrul care conteaza — pragul din curs (volum mediu > 500.000 de actiuni, pret > 30-40 $) nu are sens pe BVB, unde SNP e printre cele mai lichide nume la sub 1 RON; pragul util e valoarea tranzactionata in RON, nu numarul de actiuni. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).