Riscul de gap cand ramai overnight pe prop si de ce stop-loss-ul nu te acopera acolo, al doilea semnal de buy the dip pe M2D dupa un swing low confirmat, planul de calificare construit "de la finish la start" cu tabel de expectancy, si strategia de investitii ATMI cu dobanda compusa. Patru diagrame generate cu svg_candles, cu assert pe niveluri. Notate in fisier si cifrele lui care nu se potrivesc: 0.33/0.28 nu e "2 la 1", "de trei ori mai putin" e ~2.4 ori, "aproape 300 mii" e ~272k. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
33 KiB
Q&A 28.05.2025 — overnight pe prop, planul de calificare „de la finish la start", dobânda compusă
Sesiune de ~38 min, cu doi cursanți. Mai jos, doar ce are valoare de învățare, grupat pe subiect (nu în ordinea din înregistrare). Ce am lăsat afară e listat la final.
Rămâi overnight pe prop cu o poziție de day trading? Riscul de gap
Întrebarea: faci day trading pe indici futures (pe prop, unde doar asta se poate) și ai poziții deschise când se închide piața. Ce opțiuni ai?
Răspunsul: nu există opțiuni, există doar riscul pe care ți-l asumi. Day trading înseamnă prin definiție că ieși la finalul zilei. Dacă rămâi, stop-loss-ul sau target-ul se pot atinge peste noapte, iar între 12 noaptea și 1 dimineața (ora României), când futures-urile sunt închise, piața se poate redeschide cu gap în direcția opusă ție.
Gap = diferența dintre prețul de închidere și prețul de redeschidere. În acea „gaură" nu s-a tranzacționat nimic, deci nu există ordine la prețurile dintre ele.
„Poate să fie un gap down de 2%, poate să fie de 3%, poate să fie de 0%, nu știu. Nu știe nimeni ce gap poate să fie."
De ce stop-loss-ul nu te protejează la gap
Stop-loss-ul se execută, dar la primul preț disponibil, nu la prețul tău. Exemplul lui: stop la 0.5%, deschidere cu gap down de 2% — pierzi 2%, nu 0.5%.
Mecanismul (completarea mea): stop-loss-ul e un ordin care se activează când prețul îți atinge nivelul și devine ordin la piață. La redeschidere, primul preț la care există cumpărători e cel de după gap. Analogia lui, pe scurt: cireșele erau ieri 25 de lei, azi sunt 50; dacă le vrei cu 15, nu mai vine nimeni să ți le dea cu 15.
Pe cifrele lui, construit pe SPY la 590:
Ai planificat să riști 2.95 (1R) și ai pierdut 11.80 — 4R dintr-o singură tranzacție. Pe un cont de prop asta contează dublu, pentru că acolo ai limită zilnică de pierdere. Cifrele lui: „dacă ai pierdere zilnică o mie pe cont și se deschide cu gap down și te duci 3000, la revedere, papa cont."
Și invers, gap-ul în favoarea ta se execută tot la primul preț disponibil. Exemplul lui: TP la +1%, deschidere la +3% — ți-l închide la +3%.
Asimetria (completarea mea): cazul favorabil nu îți salvează contul, cel nefavorabil îl poate închide. De aceea mărimea poziției se alege după cazul rău.
Ce faci concret dacă vrei totuși să rămâi
- Uită-te în istoric pe 50-100 de tranzacții ale strategiei: în câte ar fi fost de rămas overnight? Estimarea lui: 3-4 din 100.
- Vezi cum au performat alea 3-4. Dacă au mers bine, poți merge pe riscul ăsta.
- Atenție la mărimea poziției: calculează ca gap-ul să nu-ți treacă de limita zilnică.
- Alternativa lui: rămâi overnight pe un ETF (ex. pe Trading 212), nu pe futures cu levier de prop.
Nu contează că gap-ul e peste weekend sau în timpul săptămânii — e același risc. Bogdan a spus că el a rămas overnight pe prop cu o poziție pe care, dacă nu mergea, „pierdeam contul" — deci nu îl interzice, dar îl tratează ca risc asumat cu totul.
Exemplul real din grup: un cursant, foarte aproape de calificarea unui cont de prop, a rămas overnight long cu poziție mare. A vorbit Trump despre tarife, piața s-a deschis cu gap down și a pierdut „câteva mii multe" (el zice 10.000 de euro sau cam atât, nu știe exact).
„Voi trebuie să aveți în vedere că acolo e un levier foarte mare, pe prop."
Buy the dip pe M2D: al doilea semnal, după swing low confirmat
Ce a arătat pe grafic: M2D dă primul semnal de long, prețul merge, face pullback, apoi dă din nou semnal de buy în aceeași direcție. Al doilea semnal e buy the dip.
Situația ideală: în momentul semnalului știi deja că ai un swing low — un low cu 2 bare mai sus la stânga și 2 bare mai sus la dreapta — și că acest swing low e mai sus decât cel anterior (higher low). Higher high-ul se vede abia după.
Construit, pe structura descrisă de el:
- Swing low 585.10, apoi semnal 1 de long.
- Pullback până la 588.20: mai sus decât 585.10 = higher low.
- Semnalul 2 vine când 588.20 are deja 2 bare la stânga și 2 la dreapta. Asta e buy the dip-ul ideal.
- Higher high-ul (peste 591.60) apare abia după semnal, nu îl ai la intrare.
Cazul mai slab: un semnal care vine fără 2 bare la stânga low-ului. Nu poți spune că e swing low, deci nu știi dacă structura e higher low.
Precizarea lui: asta e „doar când aveți experiență, nu acum. Țineți regulile M2D așa cum sunt ele."
Trade-ul lui din ziua respectivă, pe canal de trend: a intrat long în partea de jos a unui canal de trend. Stop-ul era sub linia de jos a canalului și mai avea un limit order deasupra liniei, ca a doua poziție dacă prețul retesta zona. Retestul nu a venit, iar target-ul s-a atins pe ambele conturi (prop și Trading 212). Nu a dat cifre de preț pentru el.
Ține-te de reguli „cu dinții": altfel backtesting-ul nu îți spune nimic
„Când te uiți într-un backtesting, o să zici: acolo am făcut așa, acolo am făcut așa. Ce concluzie poți să tragi?"
Dacă schimbi regulile de la o tranzacție la alta, nu mai poți măsura nimic: media pe pierdere, media pe câștig și cea mai proastă zi nu mai descriu o strategie, ci un amestec. Pe asta se sprijină tot calculul din secțiunea următoare.
Planul de calificare pe prop: „de la finish la start"
Tehnica de coaching pe care o numește „de la finish la start": pornești de la obiectivul final (ex. 10.000 de profit pe contul de prop), faci reverse engineering și îl spargi în obiective mici.
Pașii lui
- Sample de minim 50-60 de tranzacții, recomandat 100, pe asset-ul pe care îl tranzacționezi tu. Cifrele de pe SPY nu sunt valabile pe NASDAQ sau IWM.
- Media pe pierdere și media pe câștig. Pe SPY, media e „undeva la 0.30" rotund (0.32-0.33 sau cam așa), în procente. În Excel-ul arătat: pierdere medie 0.28%, câștig mediu 0.33%.
- Câte tranzacții îți trebuie ca să ajungi la target. Pe SPY îi ies 150-200.
- Cât durează: la 3 tranzacții pe zi, 150 înseamnă 50 de zile lucrătoare = 10 săptămâni, adică 2.5-3 luni.
- Cea mai proastă zi din sample, înmulțită cu 2 „ca să exagerez". Alegi poziția astfel încât nici ziua asta dublată să nu atingă limita zilnică.
- Ține-te doar de strategia aia.
Consecința pasului 5, spusă de el: cu poziția mai mică nu mai califici în 3 luni, ci în 4-5. Varianta fără calculul ăsta ajunge mai repede, „dar cu riscul că într-o zi îți atinge limita daily și la revedere".
Cea mai proastă zi din Excel-ul lui: două pierderi (0.42 și 0.68), „aproape 1%" pierdere în ziua respectivă, față de aproape 0.76 profit în aceeași zi. Întrebarea pe care și-o pune: „ești pregătit pentru situația asta?" Alt exemplu citit din tabel: o zi cu 0.97, 0.66, 0.58, 0.37 — „depășește asta pierderea zilnică? Așa trebuie să calculezi." Zilele sunt colorate alternativ în Excel, ca să vezi unde începe o zi nouă.
Detaliu de prop: limita zilnică și cea totală cresc pe măsură ce contul urcă în profit (cel puțin la firma de prop pe care o folosește). Dacă ai pornit cu 1.000 sau 3.000 pe zi, mai sus poți avea 5.000.
Nu există deadline pentru calificare. „Nu puneți presiune pe voi, pentru că nu o să știi niciodată în cât timp îl califici — ești dependent de piață. Dacă forțezi nota, în general o să o iei în bot."
Calculul făcut pe cifre (completarea mea)
Pasul 3 are nevoie de câștigul net pe tranzacție (expectancy), nu de câștigul mediu. Pe media lui de 0.33 / 0.28, rezultatul depinde de win rate, pe care nu l-a spus:
| Win rate | Net pe tranzacție | Tranzacții pentru +10% (poziție = contul) |
|---|---|---|
| 50% | 0.5×0.33 − 0.5×0.28 = +0.025% | ~400 |
| 55% | 0.1815 − 0.126 = +0.056% | ~180 |
| 60% | 0.198 − 0.112 = +0.086% | ~116 |
La această expunere, cele 150-200 de tranzacții ale lui s-ar potrivi cu un win rate de ~55%. Diferența de la 55% la 50% dublează timpul — de aceea contează sample-ul de 100, nu impresia.
Poziția din cea mai proastă zi, pe un exemplu cu limită zilnică de 3.000: ziua lui de ~1.1% (0.42 + 0.68), dublată, e 2.2%. Poziția maximă = 3.000 / 2.2% ≈ 136.000 expunere. Peste asta, o repetare a zilei proaste dublate îți închide contul.
Nuanță la raportul risc/câștig: Bogdan spune că „all over sample" ajungi cam la 2 la 1 profit față de risc, deși inițial pleci de la 1 la 1. Mediile din Excel-ul arătat (0.33 / 0.28) sunt însă aproape de 1.2 la 1 — probabil e un sample mic și parțial. Merită verificat pe sample-ul tău.
De ce win rate-ul mic nu e o problemă
Exemplul lui: Richard Dennis (menționat și de Mark Douglas) avea win rate de ~20-23% — din 10 tranzacții, 2 mergeau și 8 nu — și câștiga foarte mult, pentru că avea risk/reward de 1 la 6. Aritmetica (a mea): 2 × 6R − 8 × 1R = +4R la fiecare 10 tranzacții. (Corecție: Dennis a fost activ în anii '70-'80, nu în anii '30 cum apare în înregistrare.)
La voi, asta vine din trail-urile care prind mișcări lungi din când în când.
Ce timeframe alegi pe M2D
- 3 cu 15: e greu să prinzi trail-uri lungi.
- Stai prost cu timpul: 5 cu 40.
- Lucrezi la job: 15 cu 75. Acolo rămâi des overnight, deci trebuie să îți calculezi și gap-urile pe care le face asset-ul peste noapte (vezi prima secțiune).
Exemplul din grup: cursantul cu pierderea overnight și-a făcut backtesting de mână pe M2D 15 cu 75, de după Paști, și a calificat 3 conturi de prop.
Trading-ul e statistică: dacă nu poți măsura, nu tranzacționa
„Dacă tu nu poți să măsori ceva, n-are sens să tranzacționezi. Altfel e un buruburu, e magie, dă-mi cu bagheta."
- Metricii strategiei (media pe pierdere, media pe câștig, cea mai proastă zi) se calculează pe asset-ul tău. Pe NASDAQ sau IWM el nu îi știe.
- Mecanic vs. discreționar: pe o strategie discreționară nu știi niciodată de câte ori merge un triunghi, un wedge sau un double bottom. Estimarea lui: îți „spargi capul" 5-6 ani până devii stăpân pe stilul discreționar. Doi dintre mentorii lui tranzacționau 100% mecanic, nu foloseau candlestick patterns și „fac o groază de bani".
- Backtesting-ul lui pe M2D: tranzacții marcate pe grafic din 3 martie 2025, adică 3 luni la data sesiunii.
- Observație de spread: la day trading, spread-ul pe NASDAQ e mai bun decât pe SPY și IWM, pe mai multe platforme (inclusiv FTMO și Trading 212). Nu știe de ce, doar a observat.
Strategia de investiții ATMI și dobânda compusă
Contextul: strategia de investiții prezentată cu o seară înainte (training de o oră), pentru cei care vor bani pentru pensie, nu doar din trading activ.
Ce a arătat din backtest: SPY, 2005-2025. Investiție inițială de ~16.000 de dolari → 53.000 după prima reinvestire. Regula pe care a spus-o: când ai atins +10%, retragi suma cu tot cu profit și la prima ocazie reinvestești totul. Estimarea lui: după a doua reinvestire, poate 16.000 → 100.000 în 20 de ani. Efortul: ~2 tranzacții pe trimestru, cam 10 minute o dată la 3 luni. Restul regulilor sunt în video.
Ideea lui: 8 ore active de trading nu diferă de un job — tot timp pierdut. „Întrebarea este ce faci cu banii ăia."
Calculatorul de dobândă compusă, pe cifrele lui (500 de lei pe lună, fără sold inițial):
- 20 de ani la 5% (randament sustenabil pe titluri de stat, zice el): aproape 200.000 de lei, adică ~40.000 de euro (el împarte la 5).
- 30 de ani la 8%: 679.000 de lei, ~135.000 de euro.
- 1.000 de lei pe lună, 30 de ani la 8%: 1.359.000 de lei, „aproape 300.000 de euro" (la cursul lui de 5, sunt ~272.000). Ai pus 360.000, restul de ~1 milion e dobândă.
- Aceeași sumă la 3%: 570.000 de lei. El zice „de trei ori mai puțin"; calculat, e de ~2.4 ori.
Precizările lui: 8% e greu de obținut de un om obișnuit („are acces probabil la 3%"), iar calculul nu include taxe, impozite și comisioane. Ca pensie: 300.000 de euro împărțiți pe 20 de ani de după pensionare înseamnă „încă 1.000 de euro pe lună" pe lângă ce mai ai. Calculat pe ~272.000 / 240 de luni, ies ~1.130 de euro, fără randament.
Referința lui: Bob Proctor, cu exemplul celor 20 de dolari puși deoparte zilnic și investiți, care deveneau „1-2 milioane de dolari în 30 de ani".
Ce am lăsat afară
Aproximativ 8 secvențe fără valoare de învățare: cine nu a apucat să vadă prezentarea din seara anterioară, sosirea târzie de la Brașov a unui cursant, căutarea fișierului Excel pe ecran, o întâlnire în familie cu un alt cursant, reproșul că unii nu își fac backtesting-ul, anunțul că pune Excel-ul pe grup, încheierea. Niciun conținut tehnic nu a fost eliminat.
Ce e completare a mea, dincolo de transcriere
- Mecanismul stop-loss-ului ca ordin la piață activat, executat la primul preț după gap, și asimetria gap-urilor pentru limita zilnică de prop.
- Traducerea în R a gap-urilor: 4R pierdere, 6R câștig. Prețurile SPY 590 / 587.05 / 578.20 / 595.90 / 607.70 sunt construite de mine. Procentele (0.5%, 2%, 1%, 3%) sunt ale lui.
- Tabelul de expectancy pe win rate de 50/55/60% și exemplul de poziție cu limită de 3.000. Win rate-ul și dimensiunea contului nu sunt spuse în sesiune.
- Aritmetica Richard Dennis (+4R la 10 tranzacții) și corecția de deceniu.
- Observația că 0.33 / 0.28 nu e 2 la 1.
- Verificarea cifrelor de dobândă compusă: ies exact cu depunere anuală de 6.000 / 12.000 de lei, capitalizare anuală. Corecțiile „de ~2.4 ori, nu 3" și „~272.000, nu aproape 300.000" sunt ale mele.
- Ora 0-1 noaptea corespunde pauzei zilnice CME (17-18 ora New York-ului).
- Toate diagramele sunt construite, la scară. Diagrama de buy the dip e o structură plauzibilă pe regula lui (2 bare stânga / 2 dreapta, higher low), nu graficul arătat pe ecran, pentru că prețurile nu au fost citite.
Cifrele din Excel (0.28 / 0.33, 0.42 / 0.68 / 0.76, 0.97 / 0.66 / 0.58 / 0.37), numărul de tranzacții (150-200, 3 pe zi, 2.5-3 luni), backtest-ul ATMI (16.000 → 53.000) și cifrele din calculator sunt ale lui. Numărul de tranzacții din sample-ul arătat nu se înțelege clar în înregistrare.