Claude Agent 84f933bcfa svg_candles: cautarea nivelurilor, scoasa in functie comuna; 11 generatoare reparate
Unsprezece generatoare nu mai rulau deloc la HEAD: cautau <line x1="24", iar
svg_candles scrie x1="24.0" de cand are Level.i0. Un generator mort inseamna
ca diagrama nu mai poate fi regenerata, si nimeni n-ar fi aflat pana cand ar
fi incercat cineva, peste luni.

Cele 11 copii ale aceluiasi regex au disparut: y_niveluri() si offset_render()
se agata acum de semnatura liniei de Level (stroke-width + dasharray), nu de
x-ul ei. Caz nou in selftest, cu Level(i0=) si panou de volum - combinatia la
care varianta veche fie crapa, fie prindea tacut linia de zero a volumului.

41 de SVG-uri regenerate, toate identice cu cele comise dupa normalizarea
x1=24 -> x1=24.0, deci niciun desen n-a sarit. Verificarea asta a prins o
regresie reala: la buy_doji_transe substitutia lasase scaderea veche pe randul
urmator, offsetul se scadea de doua ori si desenul urca 92 px.

Inca doua generatoare moarte din aceeasi familie, gasite pe drum
(intrarea_cazul_lui, intrarea_doua_variante): desenau peste grafic citind
ch._y() fara offset. Nu crapau zgomotos - produceau suprapuneri la 22 px.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
2026-10-02 06:12:32 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 28 MiB
Languages
HTML 81.6%
Python 18.4%