5b157116d3
Cauza celor 46 de raportari: unealta citea coordonatele brute ale etichetelor, deci compara panouri stivuite ca si cum ar fi in acelasi sistem. Acum tine o stiva de translatii la parsare si scoate coordonate absolute, inclusiv pentru <g>-uri imbricate. Si verificarea de scara ruleaza doar pe un triplet real SL/intrare/TP, nu pe orice trei perechi linie+eticheta. 46 -> 7 pe cele 92 de diagrame, fara nicio raportare noua. Are --selftest, cu cazul care picase si cu unul care trebuie sa ramana prins. Doua dintre cele 7 ramase sunt probleme reale, nestiute pana acum: atmi_ansamblu are un caption de 792 px intr-un viewBox de 720, iar la selectia_proximitate se calca eticheta sagetii cu titlul. Cinci sunt tot fantome, din alt defect (pragul de inaltime ignora font-size) - raportat de agent, nereparat inca. Spec-ul si docstring-ul lui atmi_exemplu erau si ele ramase in urma: descriau un desen weekly de 38 de candele, desenul e lunar, de 31. Specificatiile .spec.txt: cerute doar cand desenul il face alt agent decat cel care scrie capitolul. Sunt o predare intre doi agenti, nu arhiva. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).