3fb497031c
Userul a aprobat varianta (a). Triajul e gata si comis mai devreme; asta e pasul de redactare: 11 agenti opencode, fiecare cu proprietate exclusiva pe un fisier. 446 de linii in cele 10 documente, plus 11_selectia_simbolului.md (document nou, 573 de linii, 41 de citate, fara diagrame). COMIT CU DEFECTE CUNOSCUTE, deliberat: munca e pe disc, iar predarea e mai sigura cu ea in istorie decat necomisa. Lista completa de reparatii e in PROGRESS.md, secțiunea 0. Pe scurt: - 04_pivoti: corectura definitiei „proiectie bull" e incompleta si a rupt coerenta. Cauza de fond, pe care corectorul n-a prins-o: termenul e eticheta data de platforma lui, nu o formula care se deduce din comparatia pivotilor. §3 si doua legende de SVG afirma inca formula; legendele se repara in gen/az_pivoti.py, liniile 79 si 122, nu de mana. - 05_volum: cazul GEV vine din 40_26062026, sesiune a inlocuitorului, si se scoate; Mara si AGEN sunt dovezi pentru alt rand al tabelului. - cateva numere de linie greșite si un citat retusat in 10_sinteza. **Pagina publicata NU e regenerata** (render_html.py nerulat), deci nu s-a publicat conținut neverificat. Asta e intenționat. Unelte noi: agentii opencode (modifica text existent, obligat sa marcheze deductiile) si (scrie document nou, fara SVG). run_opencode_batch.sh e generalizat — fiecare linie e <log><TAB><prompt>, deci merge cu orice agent. Capcana reparata acolo: linia NU se interpoleaza in corpul lui , altfel un prompt cu paranteze e parsat de shell si nu ajunge niciodata la model. Era o mina si in versiunea veche. Descoperirea cea mai importanta a sesiunii nu e o regula: patru sesiuni AZ din 25-30 iunie (38, 39, 40, 41) sunt tinute de un INLOCUITOR, nu de Bogdan. Documentele descriu metoda lui, deci o regula sprijinita doar pe zilele alea nu e valida. Am scos 4 citate scapate si 2 reguli. Definitia MBT-10 rezista, pentru ca loturile 00 si 02 o gasiseră independent in sesiunile lui. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).