0ed607134d
Ansamblul arata acum 15 min si 3 min ca descompunere reala (k=5, cu assert), cu caseta punctata, ghidaje si nivelul comun legat prin conector — sablonul din buy_doji_perechi_tf. Noi, pentru pasii care nu aveau diagrama: directie (15 min ramane in Buy vs. se inchide Sell), trigger (bara inchisa peste capat vs. atinsa doar cu fitilul, plus al doilea semnal marcat "nu mai intri"), stop (cele 4 bare si alternativa 2xATR, cu cifrele SPY din curs), iesire (TP1 plus bull trail, long si short, oglinda calculata nu desenata din ochi). Secventa era din polilinii desenate de mana — rescrisa pe serie. Stopul e fix pe extrema celor 4 bare, fara marja: asa spune cursul aici, spre deosebire de 01_buy_doji. Diferenta trebuie spusa in text. Textul capitolului e neatins — agentul a atins pragul de context. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).