01c2018557e28c9175a4eca484459419c8e56d98
Al cincilea document de strategie, pe modelul aprobat al lui 01. Acoperite: pivot monthly / quarterly / anual, proiectie bull cu calculul din H/L/C-ul perioadei anterioare, proiectie bear cu short pe reject, pivoti divergenti = trading range (DA/NU), "inside" = compresie (DA/NU), trei variante de reject pe pivot, scarita HH/HL pe pivoti (DA/NU). Pivotii "in trepte" (nivel valabil doar pe luna sau trimestrul lui) se desenau greu cu Chart, asa ca generatorul are o subclasa PChart care foloseste _y/_cx din svg_candles - nicio coordonata scrisa de mana, si svg_candles.py ramane neatins. Etichetele perioadei curente merg in marginea dreapta, ale perioadei trecute in stanga, iar doua etichete apropiate se imping automat una sub alta. Reparat la citirea screenshot-urilor: pe D4 lipsea linia R1 B 53.10, desi textul vorbeste de close peste ea si de retest pe ea. Plus sase marcaje care stateau peste linii de pret. Audit: 0, nicio cifra din text schimbata, toate assert-urile trec. Neconfirmate, marcate ca atare in document: "pivot + 2" (10.09) - poate fi +2% pe zi sau zona pivot-R2, nu e desenat ca regula; "proiectie neutra" (03.09) nu e definita in sesiuni, e legata de "bull neutru" din Modul 2 ca adaugire proprie. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%