This commit is contained in:
2025-12-13 01:56:03 +02:00
parent 9f06482681
commit 682a4b64b9
7 changed files with 2824 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,484 @@
# Plan: Sincronizare Nomenclatoare Oracle + Auth SSO + OCR Furnizori
## Obiective
1. **Sincronizare nomenclatoare din Oracle în SQLite** (furnizori, casa/banca)
2. **Auth pentru data-entry-app** cu SSO (frontend-uri separate pe path)
3. **OCR: căutare furnizor după CUI** + creare locală dacă nu există
4. **Deploy Windows IIS** cu path routing
---
## Arhitectura Aleasă
```
roa2web.romfast.ro (IIS + ARR)
├── /reports/ → reports-app/frontend/
├── /data/ → data-entry-app/frontend/
├── /api/reports/* → reports-backend:8001
├── /api/data/* → data-entry-backend:8003
└── /api/auth/* → reports-backend (auth provider)
```
**URL-uri compacte:**
- `roa2web.romfast.ro/reports/` - Rapoarte
- `roa2web.romfast.ro/data/` - Introducere date (bonuri fiscale)
- `roa2web.romfast.ro/api/reports/` - API rapoarte
- `roa2web.romfast.ro/api/data/` - API introducere date
**SSO**: Același domeniu = localStorage partajat = token JWT valid pentru ambele
---
## Faza 1: Auth pentru Data-Entry-App
### 1.1 Backend - Integrare shared/auth/
**Fișiere de modificat:**
- `data-entry-app/backend/app/main.py`
- `data-entry-app/backend/app/routers/receipts.py`
- `data-entry-app/backend/app/core/config.py`
**Acțiuni:**
```python
# main.py - Adăugare middleware
import sys
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent.parent.parent.parent / "shared"))
from auth.middleware import AuthenticationMiddleware
from auth.dependencies import get_current_user
app.add_middleware(
AuthenticationMiddleware,
excluded_paths=["/docs", "/redoc", "/openapi.json", "/health", "/"]
)
```
```python
# receipts.py - Înlocuire placeholder
from auth.dependencies import get_current_user
from auth.models import CurrentUser
@router.get("/")
async def list_receipts(
current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
):
# folosește current_user.username
```
### 1.2 Frontend - Auth Store + Login Page
**Fișiere de creat/copiat din reports-app:**
- `data-entry-app/frontend/src/stores/auth.js` (copiat)
- `data-entry-app/frontend/src/views/LoginView.vue` (copiat)
- `data-entry-app/frontend/src/router/index.js` (adăugat guard)
- `data-entry-app/frontend/src/services/api.js` (axios interceptor)
**Decizie SSO:**
- Frontend data-entry folosește `/api/auth/login` de pe reports-backend
- Sau: redirect la `/login` (reports-app) care setează token în localStorage
- Token valid pentru ambele (același JWT_SECRET_KEY)
---
## Faza 2: Sincronizare Nomenclatoare Oracle → SQLite
### 2.1 Noi Modele SQLModel
**Fișier:** `data-entry-app/backend/app/db/models/nomenclature.py`
```python
class SyncedSupplier(SQLModel, table=True):
"""Furnizori sincronizați din Oracle"""
__tablename__ = "synced_suppliers"
id: int = Field(primary_key=True) # ID din Oracle (ID_PART)
company_id: int = Field(index=True)
name: str = Field(max_length=200) # DEN_PART
fiscal_code: Optional[str] = Field(max_length=20, index=True) # COD_FISCAL
address: Optional[str] = Field(max_length=500)
synced_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
class LocalSupplier(SQLModel, table=True):
"""Furnizori creați local din OCR (neexistenți în Oracle)"""
__tablename__ = "local_suppliers"
id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True)
company_id: int = Field(index=True)
name: str = Field(max_length=200)
fiscal_code: str = Field(max_length=20, unique=True, index=True)
address: Optional[str] = Field(max_length=500)
created_by: str = Field(max_length=100)
created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
oracle_synced: bool = Field(default=False) # True când e creat în Oracle
class SyncedCashRegister(SQLModel, table=True):
"""Case/Bănci sincronizate din Oracle"""
__tablename__ = "synced_cash_registers"
id: int = Field(primary_key=True) # ID din Oracle
company_id: int = Field(index=True)
name: str = Field(max_length=100)
account_code: str = Field(max_length=20) # 5311, 5121 etc.
register_type: str = Field(max_length=20) # CASA sau BANCA
synced_at: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow)
```
### 2.2 Alembic Migration
**Fișier:** `data-entry-app/backend/migrations/versions/xxx_add_nomenclature_tables.py`
### 2.3 Sync Service
**Fișier:** `data-entry-app/backend/app/services/sync_service.py`
```python
class NomenclatureSyncService:
"""Sincronizare nomenclatoare din Oracle în SQLite"""
@staticmethod
async def sync_suppliers(company_id: int, schema: str) -> int:
"""Sincronizează furnizori pentru o companie"""
async with oracle_pool.get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(f"""
SELECT ID_PART, DEN_PART, COD_FISCAL, ADRESA
FROM {schema}.NOM_PARTENERI
WHERE TIP_PART IN ('F', 'A') -- Furnizori sau Ambele
""")
# Upsert în SQLite
@staticmethod
async def sync_cash_registers(company_id: int, schema: str) -> int:
"""Sincronizează case și bănci"""
# Similar pentru NOM_CASE și NOM_BANCI
@staticmethod
async def get_schema_for_company(company_id: int) -> str:
"""Obține schema Oracle pentru o companie"""
# Folosește cache din shared sau query V_NOM_FIRME
```
### 2.4 Strategia de Sync Hibrid
1. **La startup app**: Sync automat (background task)
2. **Periodic**: Task programat la 4h
3. **On-demand**: Căutare live în Oracle când CUI nu există local
**Fișier:** `data-entry-app/backend/app/main.py`
```python
@app.on_event("startup")
async def startup_sync():
# Background sync pentru company-urile active
asyncio.create_task(sync_nomenclatures_background())
```
---
## Faza 3: OCR + Căutare Furnizor după CUI
### 3.1 Flow Căutare Furnizor
```
OCR extrage CUI
Căutare în SyncedSupplier (SQLite)
↓ (nu găsit)
Căutare în LocalSupplier (SQLite)
↓ (nu găsit)
Căutare LIVE în Oracle (NOM_PARTENERI)
↓ (nu găsit)
Creare LocalSupplier cu date OCR
Utilizator poate edita înainte de submit
```
### 3.2 Endpoint Căutare Furnizor
**Fișier:** `data-entry-app/backend/app/routers/nomenclature.py`
```python
@router.get("/suppliers/search")
async def search_supplier(
company_id: int,
fiscal_code: Optional[str] = None,
name: Optional[str] = None,
current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
) -> SupplierSearchResult:
"""
Caută furnizor:
1. În SQLite (synced + local)
2. Live în Oracle dacă nu găsit
3. Returnează sugestie creare dacă nu există
"""
@router.post("/suppliers/local")
async def create_local_supplier(
supplier: LocalSupplierCreate,
current_user: CurrentUser = Depends(get_current_user)
) -> LocalSupplier:
"""Crează furnizor local din date OCR"""
```
### 3.3 Modificare OCR Flow în Frontend
**Fișier:** `data-entry-app/frontend/src/views/ReceiptCreateView.vue`
```javascript
// După OCR, caută automat furnizor
async function handleOCRResult(ocrData) {
if (ocrData.cui) {
const result = await api.get('/api/data-entry/suppliers/search', {
params: { company_id: selectedCompany.id, fiscal_code: ocrData.cui }
});
if (result.found) {
form.partner_id = result.supplier.id;
form.partner_name = result.supplier.name;
} else {
// Afișează opțiune creare locală
showCreateSupplierDialog(ocrData);
}
}
}
```
---
## Faza 4: Deploy Windows IIS
### 4.1 Serviciu Windows pentru data-entry-backend
**Fișier:** `deployment/windows/scripts/Install-DataEntry.ps1`
Similar cu Install-ROA2WEB.ps1 dar:
- ServiceName: `ROA2WEB-DataEntry`
- Port: 8003
- BackendPath: `C:\inetpub\wwwroot\roa2web\data-entry-app\backend`
- FrontendPath: `C:\inetpub\wwwroot\roa2web\data-entry-app\frontend`
**Actualizare Install-ROA2WEB.ps1** pentru structura unitară:
- BackendPath: `C:\inetpub\wwwroot\roa2web\reports-app\backend`
- FrontendPath: `C:\inetpub\wwwroot\roa2web\reports-app\frontend`
### 4.2 Actualizare web.config
**Fișier:** `deployment/windows/config/web.config`
Reguli URL compacte (`/reports/`, `/data/`, `/api/reports/`, `/api/data/`):
```xml
<!-- API Auth (comun) -->
<rule name="Auth API" stopProcessing="true">
<match url="^api/auth/(.*)" />
<action type="Rewrite" url="http://localhost:8001/api/auth/{R:1}" />
</rule>
<!-- API Data Entry -->
<rule name="Data Entry API" stopProcessing="true">
<match url="^api/data/(.*)" />
<action type="Rewrite" url="http://localhost:8003/api/{R:1}" />
</rule>
<!-- API Reports -->
<rule name="Reports API" stopProcessing="true">
<match url="^api/reports/(.*)" />
<action type="Rewrite" url="http://localhost:8001/api/{R:1}" />
</rule>
<!-- Frontend Data Entry SPA (/data/) -->
<rule name="Data Entry SPA" stopProcessing="true">
<match url="^data($|/.*)" />
<conditions>
<add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsFile" negate="true" />
</conditions>
<action type="Rewrite" url="/data/index.html" />
</rule>
<!-- Frontend Reports SPA (/reports/) -->
<rule name="Reports SPA" stopProcessing="true">
<match url="^reports($|/.*)" />
<conditions>
<add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsFile" negate="true" />
</conditions>
<action type="Rewrite" url="/reports/index.html" />
</rule>
<!-- Root redirect la /reports/ -->
<rule name="Root Redirect" stopProcessing="true">
<match url="^$" />
<action type="Redirect" url="/reports/" redirectType="Found" />
</rule>
```
**IIS Virtual Directories (pentru URL-uri compacte):**
```powershell
# /reports/ → reports-app/frontend/
New-WebVirtualDirectory -Site "Default Web Site" -Name "reports" `
-PhysicalPath "C:\inetpub\wwwroot\roa2web\reports-app\frontend"
# /data/ → data-entry-app/frontend/
New-WebVirtualDirectory -Site "Default Web Site" -Name "data" `
-PhysicalPath "C:\inetpub\wwwroot\roa2web\data-entry-app\frontend"
```
### 4.3 Structura Foldere (UNITARĂ - identică dev/prod)
**În development (git repo):**
```
roa2web/
├── reports-app/
│ ├── backend/ # FastAPI port 8001
│ ├── frontend/ # Vue.js port 3000
│ └── telegram-bot/ # Bot Telegram
├── data-entry-app/
│ ├── backend/ # FastAPI port 8003
│ └── frontend/ # Vue.js port 3010
└── shared/ # Cod partajat (auth, database)
```
**În producție (Windows IIS) - IDENTIC:**
```
C:\inetpub\wwwroot\roa2web\
├── reports-app/
│ ├── backend/ # Serviciu Windows port 8001
│ └── frontend/ # Servit de IIS pe /
├── data-entry-app/
│ ├── backend/ # Serviciu Windows port 8003
│ └── frontend/ # Servit de IIS pe /data-entry/
├── telegram-bot/ # Serviciu Windows port 8002
└── shared/ # Cod partajat
```
**Avantaje structură unitară:**
- Deploy simplu: `xcopy /E /Y source\reports-app dest\reports-app`
- Path-uri identice în cod (no surprises)
- Un singur script de deploy pentru ambele medii
---
## Faza 5: Configurare Dev (identic cu prod)
### 5.1 Vite Config pentru URL-uri Compacte
**Fișier:** `data-entry-app/frontend/vite.config.js`
```javascript
export default defineConfig({
base: '/data/', // URL compact în producție
server: {
proxy: {
'/api/auth': 'http://localhost:8001',
'/api/data': 'http://localhost:8003'
}
}
})
```
**Fișier:** `reports-app/frontend/vite.config.js` (ACTUALIZAT)
```javascript
export default defineConfig({
base: '/reports/', // URL compact în producție (era '/')
server: {
proxy: {
'/api/auth': 'http://localhost:8001',
'/api/reports': 'http://localhost:8001'
}
}
})
```
**IMPORTANT:** Actualizare API calls în frontend:
- Reports: `/api/reports/companies`, `/api/reports/invoices`, etc.
- Data Entry: `/api/data/receipts`, `/api/data/suppliers`, etc.
- Auth (comun): `/api/auth/login`, `/api/auth/refresh`
### 5.2 Script Start Unificat
**Fișier:** `start-all.sh` (nou)
```bash
#!/bin/bash
# Pornește toate serviciile pentru dev
# SSH tunnel
./ssh_tunnel.sh start
# Reports backend
cd reports-app/backend && uvicorn app.main:app --port 8001 &
# Data entry backend
cd data-entry-app/backend && uvicorn app.main:app --port 8003 &
# Reports frontend
cd reports-app/frontend && npm run dev -- --port 3000 &
# Data entry frontend
cd data-entry-app/frontend && npm run dev -- --port 3010 &
wait
```
---
## Ordine Implementare
| # | Task | Efort | Dependențe |
|---|------|-------|------------|
| 1 | Modele SQLModel nomenclatoare | 30 min | - |
| 2 | Alembic migration | 15 min | #1 |
| 3 | Sync service (Oracle → SQLite) | 2h | #2 |
| 4 | Auth middleware în data-entry-backend | 1h | - |
| 5 | Auth store + login în data-entry-frontend | 1h | #4 |
| 6 | Endpoint căutare furnizor | 1h | #3 |
| 7 | Frontend OCR + furnizor flow | 1.5h | #6 |
| 8 | web.config IIS actualizat | 30 min | - |
| 9 | Script deploy data-entry Windows | 1h | #8 |
| 10 | Testare end-to-end | 1h | all |
**Total estimat: ~10h**
---
## Fișiere Critice de Modificat/Creat
### Backend data-entry-app:
- `app/main.py` - middleware auth + startup sync
- `app/db/models/nomenclature.py` - noi modele (CREARE)
- `app/services/sync_service.py` - sync Oracle (CREARE)
- `app/services/nomenclature_service.py` - refactorizare
- `app/routers/nomenclature.py` - endpoint-uri noi (CREARE)
- `app/routers/receipts.py` - auth dependencies
- `migrations/versions/xxx_nomenclature.py` - migrare (CREARE)
### Frontend data-entry-app:
- `src/stores/auth.js` - copiat din reports-app
- `src/views/LoginView.vue` - copiat + adaptat
- `src/router/index.js` - auth guard
- `src/services/api.js` - axios config
- `src/views/ReceiptCreateView.vue` - OCR + supplier flow
### Deploy (structură unitară):
- `deployment/windows/config/web.config` - reguli noi + actualizate
- `deployment/windows/scripts/Install-ROA2WEB.ps1` - ACTUALIZAT pentru structura unitară
- `deployment/windows/scripts/Install-DataEntry.ps1` - NOU
- `deployment/windows/scripts/Build-ROA2WEB.ps1` - ACTUALIZAT pentru ambele apps
- `deployment/windows/docs/WINDOWS_DEPLOYMENT.md` - ACTUALIZAT cu noua structură
### Shared:
- Nu necesită modificări (refolosim exact ce există)
---
## Întrebări Rezolvate
| Întrebare | Răspuns |
|-----------|---------|
| Furnizor nou din OCR? | Creare automată în SQLite (LocalSupplier) |
| Sync strategy? | Hibrid: startup + periodic 4h + on-demand |
| Auth sharing? | Frontend-uri separate pe path, același token JWT (SSO via localStorage) |
| Deployment? | IIS path routing, servicii Windows separate |
| Structura directoare? | **UNITARĂ** - grupat pe app (`{app}/backend`, `{app}/frontend`) identic dev/prod |
| SSO cum funcționează? | Același domeniu IIS → localStorage partajat → token valid pentru ambele API-uri |
| URL-uri? | **COMPACTE**: `/reports/`, `/data/`, `/api/reports/`, `/api/data/` |
| Root (/)? | Redirect automat la `/reports/` |

View File

@@ -0,0 +1,254 @@
# Plan: OCR Inteligent cu Early Exit
> **Context Handover Document** - Plan de implementare pentru următoarea sesiune
## Obiectiv
Optimizare proces OCR - dacă PaddleOCR pe light preprocessing dă rezultate bune, să NU mai ruleze heavy preprocessing și Tesseract.
---
## Criterii Early Exit (TOATE trebuie îndeplinite)
**Continuă cu alte încercări DACĂ:**
- Confidență < **85%** SAU
- Lipsește ORICARE din câmpurile critice:
- Număr bon (`receipt_number`)
- Dată (`receipt_date`)
- Valoare totală (`amount`)
- Valoare TVA (`tva_total` sau `tva_entries`)
- Cod fiscal (`cui`)
**Early exit DOAR când:**
- Confidență >= 85% **ȘI**
- TOATE 5 câmpurile sunt extrase
---
## Flow Propus: Adaptive OCR Pipeline
```
1. PaddleOCR + Light Preprocessing (cel mai rapid, cel mai bun pentru PDF-uri clare)
Verifică: conf >= 85% AND toate 5 câmpurile extrase?
├─ DA → STOP, returnează rezultat
└─ NU → continuă la pasul 2
2. PaddleOCR + Heavy Preprocessing (pentru bonuri termice șterse)
Combină cu rezultatul anterior (merge)
Verifică: toate câmpurile extrase acum?
├─ DA → STOP
└─ NU → continuă la pasul 3
3. Tesseract + Light (fallback pentru cazuri dificile)
Combină toate rezultatele
Returnează cel mai bun rezultat combinat
```
---
## Beneficii Estimate
| Tip document | OCR calls | Timp estimat |
|--------------|-----------|--------------|
| PDF clar (Kineterra) | 1 | ~2-3 sec |
| PDF mediu | 2 | ~5 sec |
| Bon termic șters | 3 | ~8-10 sec |
**Comparație cu acum:** Totdeauna 4 calls → maxim 3, de obicei 1-2
---
## Fișier de Modificat
**`data-entry-app/backend/app/services/ocr_service.py`**
### Înlocuire completă `_process_sync()`:
```python
def _process_sync(
self,
image_path: Path,
mime_type: str
) -> Tuple[bool, str, Optional[ExtractionResult]]:
"""Synchronous processing with ADAPTIVE OCR pipeline."""
logger.info(f"[OCR Service] Starting processing: {image_path}, mime: {mime_type}")
# Load image
if mime_type == 'application/pdf':
try:
images = self.preprocessor.pdf_to_images(image_path)
if not images:
return False, "Failed to extract images from PDF", None
image = images[0]
except RuntimeError as e:
return False, str(e), None
else:
try:
image = self.preprocessor.load_image(image_path)
except ValueError as e:
return False, str(e), None
raw_texts = []
extraction = None
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
# STEP 1: PaddleOCR + Light (fastest, best for clear PDFs)
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
logger.info("[OCR] Step 1: PaddleOCR + Light preprocessing")
light_img = self.preprocessor.preprocess_light(image)
try:
paddle_light = self.ocr_engine._paddle_recognize(light_img)
if paddle_light and paddle_light.text:
extraction = self.extractor.extract(paddle_light.text)
extraction.ocr_engine = "paddle-light"
raw_texts.append(f"═══ PaddleOCR (light, conf: {paddle_light.confidence:.0%}) ═══\n{paddle_light.text}")
# Early exit if complete
if self._is_extraction_complete(extraction):
extraction.raw_text = "\n\n".join(raw_texts)
logger.info("[OCR] ✓ Early exit: complete extraction from paddle-light")
return True, "OCR complete (fast mode)", extraction
except Exception as e:
logger.warning(f"[OCR] PaddleOCR light failed: {e}")
extraction = ExtractionResult()
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
# STEP 2: PaddleOCR + Heavy (for faded thermal receipts)
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
logger.info("[OCR] Step 2: PaddleOCR + Heavy preprocessing")
heavy_img = self.preprocessor.preprocess_heavy(image)
try:
paddle_heavy = self.ocr_engine._paddle_recognize(heavy_img)
if paddle_heavy and paddle_heavy.text:
extraction_heavy = self.extractor.extract(paddle_heavy.text)
extraction_heavy.ocr_engine = "paddle-heavy"
raw_texts.append(f"═══ PaddleOCR (heavy, conf: {paddle_heavy.confidence:.0%}) ═══\n{paddle_heavy.text}")
# Merge with previous
extraction = self._merge_extractions(extraction, extraction_heavy)
if self._is_extraction_complete(extraction):
extraction.raw_text = "\n\n".join(raw_texts)
extraction.ocr_engine = "paddle-adaptive"
logger.info("[OCR] ✓ Early exit: complete extraction after paddle-heavy")
return True, "OCR complete (paddle dual)", extraction
except Exception as e:
logger.warning(f"[OCR] PaddleOCR heavy failed: {e}")
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
# STEP 3: Tesseract fallback
# ══════════════════════════════════════════════════════════════
logger.info("[OCR] Step 3: Tesseract fallback")
try:
tesseract_result = self.ocr_engine._tesseract_recognize(light_img)
if tesseract_result and tesseract_result.text:
extraction_tess = self.extractor.extract(tesseract_result.text)
extraction_tess.ocr_engine = "tesseract"
raw_texts.append(f"═══ Tesseract (conf: {tesseract_result.confidence:.0%}) ═══\n{tesseract_result.text}")
extraction = self._merge_extractions(extraction, extraction_tess)
except Exception as e:
logger.warning(f"[OCR] Tesseract failed: {e}")
# Final result
if extraction is None:
return False, "No text detected", None
extraction.raw_text = "\n\n".join(raw_texts)
extraction.ocr_engine = "adaptive-full"
# Build result message
fields_found = []
if extraction.amount: fields_found.append("amount")
if extraction.receipt_date: fields_found.append("date")
if extraction.receipt_number: fields_found.append("number")
if extraction.cui: fields_found.append("CUI")
if extraction.tva_total or extraction.tva_entries: fields_found.append("TVA")
message = f"OCR complete (full pipeline). Found: {', '.join(fields_found) or 'no fields'}"
logger.info(f"[OCR] Final result: {message}")
return True, message, extraction
```
### Adăugare metodă `_is_extraction_complete()`:
```python
def _is_extraction_complete(self, ext: ExtractionResult, min_confidence: float = 0.85) -> bool:
"""
Check if extraction has ALL required fields to skip further processing.
Required for early exit (ALL must be true):
- Overall confidence >= 85%
- ALL 5 critical fields present: number, date, amount, TVA, CUI
"""
# Must have high confidence
if ext.overall_confidence < min_confidence:
logger.info(f"[OCR] Confidence {ext.overall_confidence:.0%} < {min_confidence:.0%} - continuing")
return False
# Check all required fields
has_number = bool(ext.receipt_number)
has_date = bool(ext.receipt_date)
has_amount = bool(ext.amount)
has_tva = bool(ext.tva_total) or bool(ext.tva_entries)
has_cui = bool(ext.cui)
missing = []
if not has_number: missing.append("number")
if not has_date: missing.append("date")
if not has_amount: missing.append("amount")
if not has_tva: missing.append("TVA")
if not has_cui: missing.append("CUI")
if missing:
logger.info(f"[OCR] Missing: {', '.join(missing)} - continuing")
return False
logger.info(f"[OCR] ✓ All 5 fields found with {ext.overall_confidence:.0%} confidence")
return True
```
---
## Cod de Șters
După implementare, poți șterge:
- `_merge_all_extractions()` - înlocuită de flow secvențial
- `_format_dual_raw_text()` - nefolosită
- Bucla `for i, processed in enumerate(variants):` - înlocuită complet
---
## Context: Rezultate OCR Kineterra
Din testele anterioare, **PaddleOCR + Light** a dat cele mai bune rezultate:
| Variantă | Conf | CUI | Adresa |
|----------|------|-----|--------|
| **PaddleOCR Light** | **83%** | **31180432** ✓ | MUN.CONSTANTA ✓ |
| PaddleOCR Heavy | 83% | 31189432 ✗ | CONSTANTN ✗ |
| Tesseract Light | 50% | 31100400 ✗ | corupt |
| Tesseract Heavy | 42% | - | corupt |
---
## Testare
După implementare, testează cu toate PDF-urile:
1. **`abonament kineterra.pdf`** - ar trebui să facă early exit la Step 1
2. **`benzina 27 octombrie.pdf`** - verifică extracție completă
3. **`igiena 11 octombrie.pdf`** - verifică extracție completă
4. **`benzina 14 august.pdf`** - verifică extracție completă
---
*Generat: 2024-12-12*
*Pentru continuare în următoarea sesiune Claude*

Binary file not shown.

Binary file not shown.

Binary file not shown.

File diff suppressed because it is too large Load Diff