romfast/echo-core
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
master
echo-core/memory/kb/youtube/2026-04-17_claude-opus-47-trading-agent.md
Marius Mutu 1fbd624195 chore(kb): add memory/kb to git tracking 
memory/* was fully ignored; now only memory/kb/ is tracked
so notes, coaching sessions, insights, and project docs are
versioned while embeddings and sqlite databases stay untracked.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 21:35:41 +00:00

3.3 KiB
Raw Permalink Blame History

I Turned Claude Opus 4.7 Into a 24/7 Trader

URL: https://youtu.be/6MC1XqZSltw Data: 2026-04-17 Durata: 33:15 Tags: @work @growth @project

TL;DR

Video despre cum să construiești un agent de trading autonom cu Claude Opus 4.7 + Claude Code Routines. Autorul migrează un bot de trading existent (Bull, construit pe OpenClaw, care a bătut S&P cu 8% în 30 zile) în Claude Code folosind cron routines. Stack: Alpaca API (brokerage), Perplexity (research), ClickUp (notificări), GitHub (persistenta fișierelor între rulări). Agentul rulează de 4-5 ori pe zi, la pre-market, market open, midday, close și weekly review (vineri).

Puncte cheie

  • Opus 4.7 + Routines = 24/7 agent autonom — routines declanșează Claude Code pe un schedule, fără ca PC-ul să fie pornit (remote routines via GitHub)
  • Arhitectura memoriei e totul — agentul se trezește stateless la fiecare rulare; citește fișiere, execută, scrie înapoi ce a învățat. Fișierele = personalitate + disciplină
  • Workflow concret:
    1. Setup proiect în VS Code cu toate fișierele de strategie
    2. Brainstorming cu Claude în plan mode pentru structura cron-urilor
    3. Creare environment în Claude Desktop cu API keys (env variables, NU .env în git)
    4. Creare 5 routines remote (fiecare cu prompt specific + cron)
    5. Activare "allow unrestricted branch pushes" pentru ca agentul să poată commit înapoi în repo
  • Guardrails obligatorii — max 5% din portfolio per poziție, daily loss cap, no day trading, start cu paper trading
  • Budget tokens — 200k tokens per rulare; context rot e real, nu trata 1M window ca infinit
  • Skills pentru consistență — research skill, trade skill, log skill; agentul le invocă explicit

Quotes notabile

"Files aren't just memory, they're essentially the agent's full personality and discipline."

"Treat tokens like money."

"Think of it like teaching a kid to ride a bike — you can't just throw them on and expect magic."

Stack tehnic

Component Tool
AI Model Claude Opus 4.7
Scheduler Claude Code Routines (remote)
Brokerage Alpaca Markets API
Research Perplexity API
Notificări ClickUp (sau Telegram/Slack)
Versionare GitHub (repo privat)
IDE VS Code + Claude Code extension

Cron schedule exemplu (weekdays only)

  • 06:00 — Pre-market: research + draft trade ideas (silențios dacă nu e urgent)
  • 08:30 — Market open: execută tranzacții, setează 10% trailing stops
  • 12:00 — Midday: taie pozițiile -7%, strânge stops pe câștigători
  • 15:00 — Market close: review zilnic + notificare
  • 16:00 vineri — Weekly review: self-grade, lesson learned, push la GitHub

Insights acționabile

  • Claude Code Routines remote pot înlocui cron jobs clasice pentru agenți care au nevoie de autonomie completă — relevant pentru roa2web sau orice agent Echo (@work @project)
  • Pattern memorie prin fișiere — același pattern folosit de Echo Core (SOUL.md, AGENTS.md etc.) confirmat ca best practice pentru agenți autonomi
  • API keys în env variables, nu .env în git — bună reamintire pentru securitate
  • Paper trading primul = principiu bun de aplicat la orice agent autonom cu efecte reale