Files
clawd/kb/youtube/2026-02-01_clawdbot-10x-better-5-easy-steps.md
Echo 6d86401359 2026-02-01: email system, security docs, reflecții, insights
- Email: process + send tools
- Security: documentație securizare Clawdbot
- KB: coaching, youtube notes (Monica Ion, ClawdBot 10x)
- Reflecții: audit relații/bani, pattern 'nu merit', dizolvare vină
- Insights: 2026-02-01 + backlog + content recomandat
- Memory: heartbeat state, reguli comunicare
2026-02-01 09:44:02 +00:00

3.6 KiB

How to Make ClawdBot 10x Better (5 Easy Steps)

Link: https://www.youtube.com/watch?v=UTCi_q6iuCM Salvat: 2026-02-01 Tags: @work #clawdbot #productivitate #ai


TL;DR

5 sfaturi pentru a îmbunătăți dramatic experiența cu Clawdbot: memory flush + session search, modele specializate pentru task-uri diferite, brain dump + expectation setting, reverse prompting, și construirea de tooling propriu.


1. Îmbunătățește memoria (setări off by default)

Problema: După memory compaction, Clawdbot uită ce a zis acum 5 secunde.

Soluția: Activează două funcții:

  • Memory flush - salvează cele mai importante părți ale conversației înainte de compaction
  • Session memory search - permite căutarea în istoricul conversațiilor

Prompt disponibil în descrierea video-ului.


2. Alege modelul potrivit pentru fiecare task

Greșeala: Folosești Opus 4.5 pentru TOATE task-urile → încet și scump.

Mindset-ul corect: Clawdbot = creier + mușchi

  • Creier (Opus) = cu el comunici
  • Mușchi = modele specializate pentru task-uri

Recomandări:

  • Coding: Codex CLI
  • Web search: Gemini API
  • Social search: Grok API

Cum setezi: Spune-i Clawdbot să folosească modelele specifice, îți cere API keys și le configurează.


3. Brain dump + Expectation setting

Brain dump

Spune-i Clawdbot TOTUL despre tine:

  • Visuri, ambiții, obiective
  • Ce faci zilnic
  • Relații personale
  • Hobby-uri, interese
  • Tot contextul relevant

De ce: Memoria e foarte bună, va folosi contextul pentru task-uri mai utile.

Expectation setting

Tratează Clawdbot ca pe un ANGAJAT, nu ca pe un chatbot/search engine.

Exemplu concret:

"Vreau să fii proactiv. Vreau să lucrezi în fiecare noapte când dorm. Vreau să mă trezesc dimineața surprins de ce ai construit."

Rezultat: Clawdbot și-a implementat singur voce, număr de telefon, și l-a sunat dimineața!


4. Reverse prompting

Greșeala: Tu vii cu toate prompt-urile → limitezi potențialul.

Ideea: Clawdbot e mai deștept ca tine. Lasă-l să-și facă propriile prompt-uri.

Exemple de reverse prompts:

  • "Bazat pe ce știi despre mine și obiectivele mele, ce task-uri poți face ca să ne apropiem de misiune?"
  • "Ce alte informații îți pot da pentru a îmbunătăți productivitatea noastră?"
  • "Ce ar trebui să faci acum?"

Mindset: În loc să spui ce să facă, întreabă ce poate face.


5. Lasă Clawdbot să-și construiască propriul tooling

Întrebare magică: "Ce tooling putem construi pentru a fi mai productivi?"

Exemple de ce a construit:

  • Task board (Kanban) - tracking ce lucrează, backlog, review, istoric
  • Document viewer - toate memories și task-urile în documente
  • Project board, Memory board, CRM

Cum începi: După ce instalezi Codex ca "muscle" pentru coding, cere-i să construiască un task board.


Mindset general

Greșit Corect
Clawdbot = search engine Clawdbot = angajat
Tu faci toate prompt-urile Clawdbot își face propriile prompt-uri
Un model pentru toate Modele specializate pe task-uri
Aștepți să-ți răspundă Setezi așteptări proactive

Acțiuni concrete

  1. Activează memory flush + session memory search
  2. Configurează modele specializate (coding, search)
  3. Fă un brain dump complet despre tine
  4. Setează așteptările: "Vreau să lucrezi noaptea și să mă surprinzi dimineața"
  5. Cere-i să construiască un task board

Video foarte practic pentru optimizarea Clawdbot.