romfast/clawd
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests 1 Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
master
clawd/prompts/analyze-lead-system.md

6.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Prompt: Analiză Lead Generation System

Context

Lucrezi cu Marius (25 ani programare, fond ERP ROA, echipă 2 persoane).

Marius are:

  1. Articol: "How I Get Unlimited Leads Using Claude Code" - o agenție care procesează 272,000 leads/sec
  2. Insight: Nota din 2026-02-03.md despre "COLD EMAIL AUTOMATIZAT - Soluția pentru 'nu caut clienți noi'"
  3. Sistem curent: /tools/lead-gen/find_leads.py - caută companii care angajează contabili, dar NU extrage emailuri/telefoane
  4. Clienți existenți: CSV în /tools/lead-gen/clienti-romfast.csv (24 clienți, current + defunct)
  5. Context: Business development blocat ("clienți noi = mai multă muncă")

Task: ANALIZĂ STRATEGICĂ

Secțiunea 1: Comparație Articol vs Sistem Curent

Articol (agenția - la scară enterprise):

  • 272,000 leads/secundă
  • Email validator în timp real
  • Ad Library Scrapers (Google Ads, LinkedIn Ads)
  • Lead Database privată de 50M entries
  • Waterfall optimization per industrie
  • 8.8M emails/lună

Sistem curent (Marius - minimal):

  • Brave Search API (public)
  • Găsește companii din eJobs/BestJobs
  • Status: new → researched → contacted → converted
  • PROBLEMĂ: NU extrage emailuri/telefoane automat
  • Manual workflow (5 min/săptămână)

Apreciere: Ce face bine sistemul curent? De ce e 80/20 pentru Marius (chiar și fără email/telefon)?

Gap Analysis: Unde se pierde energia? (Indiciu: deschide Google, caută CUI, copiază email)

Secțiunea 2: Soluția de Email/Telefon Extraction

Constrângeri Marius:

  • 1 developer (Marius) + 1 junior
  • Stack: Python, Oracle, FastAPI (nu JavaScript, nu scraping frameworks fancy)
  • Budget: $100/lună Claude Max (OK să folosiți)
  • Infrastructure: Proxmox + 11 LXC + Ollama
  • Model preference: Sonnet (pentru calitate)

Opțiuni de verificat (analiza pro-con):

  1. RocketReach API (~$100-300/lună)

    • Pros: Email + telefon verificat, API curat
    • Cons: Cost per lookup, rate limits

  2. Hunter.io (~$50/lună)

    • Pros: Domain-based email finding, affordable
    • Cons: Dacă compania are website, ok; dacă nu, fail

  3. Apollo.io (~$100/lună)

    • Pros: Email + telefon, integrează cu outreach platform
    • Cons: Pricing per contact, overkill pentru manual workflow

  4. Web Scraping + ANAF Lookup (0 cost)

    • Pros: România-specific (companii pe eJobs → ANAF → email din site)
    • Cons: Fragil la HTML changes, slow

  5. Sonnet + Web Fetch (AI-based, cost: tokens)

    • Pros: Robust, nu depinde de API-uri externe
    • Cons: Lent (1-2 secunde per companie vs instant)

RECOMANDARE PENTRU MARIUS: Care e trade-off pe care-l preferă?

  • Speed: RocketReach/Apollo (instalant, dar cost)
  • Control: Web Scraping + ANAF (gratis, dar setup)
  • Smart: Hunter.io + Sonnet fallback (ieftin + AI backup)

Secțiunea 3: Integrare cu Lista Romfast (care vine mâine)

Ipoteză: Lista romfast are clienți EXISTENȚI ai lui Marius.

Strategie propusă:

INPUTS:
├── Lista romfast (clienți existenți) + ce soluții au cumpărat
├── Leads din eJobs (companii care angajează)
└── Sonnet analysis

PROCES:
1. Îmbunătățiri pentru companii SIMILARE clienților existenți
   - Industrie (ex: "dacă romfast are industrie X")
   - Dimensiune (ex: "dacă romfast are 50 angajați")
   - Stack (ex: "dacă romfast folosește Oracle")

2. Personalizare email pe bază de „clienți precedenți"
   - Nu: "Salut, folosim soluții ERP"
   - CI: "Văd că sunteți în industria [X] ca și [client similar]. Ei au economisit [Y] cu ROA."

3. Priorități:
   - Tier 1: Companii pe care le-ar putea "clona" de la clientela existentă
   - Tier 2: Companii care hire = semnale mari de creștere

Secțiunea 4: Diagnoză Inacțiune

Insight din 2026-02-03.md: "Clienți noi = mai multă muncă" e CREDINȚĂ, nu realitate.

Ipoteză sistem curent: Chiar și cu email gasit automat, fricția rămâne:

  • „Trebuie să personalizez email"
  • „Trebuie să aleg cine e interesting"
  • „Dacă trimiț, trebuie să urmăresc replies"

Ce blocaj REAL ar elimina sistemul ăsta?

  1. Un job cron care trimite email-uri semi-automat? (riscant - e cold outreach)
  2. Notificări zilnice cu top 3 leads de contactat? (peut-être)
  3. Pre-research de companie (CUI + email + 1 para despre ei)?

Secțiunea 5: Propunere 80/20 pentru Mâine

Varianta A (Quick):

  • Upgrade find_leads.py cu Hunter.io ($25/lună)
  • Rulezi săptămânal, export CSV cu email
  • Test cu 5 companii - verzi dacă răspund

Varianta B (Smart):

  • Rulezi find_leads.py
  • Aștepți lista romfast
  • Sonnet analizează: "din aceste 20 leads, care 5 sunt cel mai similare cu clienții existenți?"
  • Personalizare automată pe bază de similaritate

Varianta C (Brave):

  • find_leads.py + Hunter.io
  • Email automat semi-personalizat
  • Dashboard cu statistici (reply rate, etc.)

Output CERUT

1. ANALIZA GAPS (1 pagină)

  • Ce funcționează în sistemul curent
  • Ce lipsește (email/telefon)
  • Cost-benefit pe opțiuni

2. RECOMANDARE TEHNICĂ (1 pagină)

  • Care API (RocketReach/Hunter/Apollo/None)
  • De ce pt contextul lui Marius
  • Setup estim (ore de lucru)

3. PERSONALIZARE ROMFAST (0.5 pagină)

  • Cum să folosim lista mâine
  • Matching logic (industrie/dimensiune/stack)
  • Email template personalizat exemple

4. PLAN 30 ZILE (1 pagină)

  • Week 1: Setup email extraction
  • Week 2: Găsit + enrich + review (Marius manual)
  • Week 3-4: Test + ajustare conversion rate
  • Metrica: X leads contactate, Y replies, Z conversii

5. ÎNTREBĂRI CRITICE PENTRU MARIUS (0.5 pagină)

  • De ce inacțiunea pe prospecting, chiar cu sistemul gata?
  • Vrea automat outreach sau doar prep?
  • Ar contacta 1 lead/zi dacă e gata-preparat?

TONE

  • Direct, consultativ
  • Fără hype despre "AI lead gen" - focus pe fricție și ROI
  • Pragmatic: ce se poate face în 2 ore vs 20 ore
  • Respectuos: înțelege că inacțiunea e mai mult despre decisii decât tehnologie