Cerut explicit de user: contextul principal e resursa rara, deci munca de volum (citit transcrieri, scris sumarizari, convertit diagrame, cautari largi) se da la agenti, iar sesiunea principala imparte munca, citeste rapoartele, verifica prin sondaj si comite. Adaugat: - CLAUDE.md cu tabelul "ce faci tu vs. ce dai la agenti", regulile care se pun in promptul fiecarui agent (acelasi prag de context, raport scurt, fara commit, fara sub-agenti, domeniu clar, verificare in sarcina lui), si capcanele de orchestrare pe care le-am patit azi. - .claude/hooks/context_guard.py: citeste usage din transcriere si anunta cand contextul trece de 250k, o singura data per prag. Testat pe payload sintetic (sub prag, peste prag, repetare, fara transcript) si live. - .claude/settings.json: hook PostToolUse care il ruleaza. - PROGRESS.md: pointer catre regulile astea. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
18 KiB
Progres — atm-curs-dl (actualizat 2026-09-13, 08:50 UTC)
Pipeline personal de transcriere + sumarizare pentru cursul de trading ATM
(Bogdan Jinga, systeme.io), cont cu acces parțial. Repo: romfast/atm-curs-dl
pe Gitea. Pagină publicată (Tailscale, doar în tailnet):
https://claude-agent.tailf7372d.ts.net/atm/index.html
CE E DE FĂCUT ACUM (citește asta prima)
0. Trei lucruri rămase din sesiunea de pe 13.09.2026
a) Sumarizarea 24_15072025 (7.383 cuvinte, sesiune scurtă de 45 min).
Transcrierea există, sumarul nu. Un agent o începuse, dar a fost oprit când
s-a închis sesiunea — nu a apucat să scrie nimic, deci se ia de la zero.
b) Verificarea sumarizării 23_2025-07-29.md. E scrisă de un agent și
comisă, dar verificarea ei față de transcriere a rămas neterminată. Vezi
mai jos „Verificare cu agenți" pentru prompt.
c) O diagramă contradictorie, semnalată de agentul care a convertit
Modulul 2: în summaries/03_MODUL_2/10_buysell_momentum_trigger.md,
diagrama multi-timeframe cu valorile 196.97 / 191.80 are textul în
contradicție cu desenul. Agentul a refuzat s-o redeseneze ca să nu
ghicească — decizie corectă. De stabilit care variantă e corectă (caută
sursa în transcrierile din transcripts/03_MODUL_2/) și de refăcut.
Restul sumarizărilor nu sunt verificate. Pe 13.09 au fost verificate față de transcrieri doar 6 fișiere (09.12, 14.10, 23.09, 25.11, 08.09, 04.08). Celelalte 15 sumarizări Q&A și cele 53 de lecții din module au trecut doar prin auditul mecanic.
1. Sumarizări Q&A rămase — 5 din 27
Gata de sumarizat imediat: 24_15072025 (vezi punctul 0a).
02_18082026 NU se sumarizează — e duplicatul lui 03_11082026.
Pe 13.09.2026 sumarizate: 09, 15, 18, 11, 19, 22, 23.
22_04082025 are doar 5 minute de înregistrare — fișierul e scurt
intenționat.
Cum se face o sumarizare — procedura exactă, urmată la toate cele 15:
- Citește
STYLE.mdintegral dacă n-ai făcut-o în sesiunea asta. - Citește transcrierea selectiv, pe bucăți de ~200 de linii
(
sed -n '1,200p'), nu integral — sunt 20-35 mii de cuvinte fiecare. - Scrie fișierul în
summaries/09_QA/<NN>_<AAAA-LL-ZZ>.md. Numele vine din transcriere:13_28102025.txt→13_2025-10-28.md. - Folosește unealta de scriere (Write), nu heredoc-uri în Bash — userul
a cerut asta explicit, pentru că heredoc-ul tipărește tot fișierul în
terminalul lui. Pentru corecturi mici (mutat o etichetă, schimbat un preț)
sede în regulă. - Pentru diagrame cu candele sau cu entry/SL/TP: generează-le cu
svg_candles.py, nu le desena de mână. Vezigen/patternuri_candele.pyca exemplu de folosire. Capcană (pățită pe 13.09.2026): nu e destul să rulezi generatorul — trebuie să lipești exact output-ul lui în.md. Am scris o dată SVG-ul „după" generator, din memorie, și candelele au ieșit sub linia de pivot deși prețurile spuneau altceva.audit_diagrams.pynu prinde asta. Scrie fișierul cu marcatori<!--SVG:nume-->și substituie-i cu un script din output-ul generatorului. .venv/bin/python audit_diagrams.py summaries/09_QA/<fisier>.md→ trebuie să iasă 0 probleme.- Randează doar fișierul tău:
.venv/bin/python -c "from render_html import render_file; from pathlib import Path; render_file(Path('summaries/09_QA/<fisier>.md'))" - Screenshot pe fiecare SVG și citește-le efectiv (Read pe .png).
Auditul mecanic nu vede text care stă peste o linie de preț.
node <scratchpad>/shot.mjs http://localhost:8137/09_QA/<fisier>.html <dir>(serverul local rulează pe portul 8137, dinsummaries/; dacă a murit:cd summaries && nohup python3 -m http.server 8137 &) - Adaugă intrările în
summaries/09_QA/INDEX_TEMATIC.md, pe secțiuni. Verifică ancorele — headingurile cuMP²dau slugmp2-..., nump-..., și am ratat asta de două ori. .venv/bin/python render_html.py(regenerează tot + index.html), apoi verifică link-urile interne (scriptul e mai jos), apoi commit + push.
Verificarea link-urilor interne (rulează înainte de fiecare commit):
import re, pathlib
bad = []
for f in pathlib.Path("summaries").glob("*/*.html"):
for page, anch in re.findall(r'href="([\w.-]+)\.html#([^"]+)"', f.read_text()):
t = f.parent / f"{page}.html"
if not t.exists() or anch not in set(re.findall(r'id="([^"]+)"', t.read_text())):
bad.append(f"{f.name} -> {page}#{anch}")
print("link-uri rupte:", bad or "niciunul")
Verificare cu agenți — merită, găsește ce auditul nu vede. Pe 13.09.2026
am pus trei agenți să verifice șase sumarizări față de transcrieri. Au găsit
lucruri pe care audit_diagrams.py nu le prinde niciodată:
- etichete de R calculate greșit (2.1R în loc de 2.03R) pe diagrame cu scara corectă;
- cifre atribuite lui care nu existau în transcriere, sau care erau ale lui dar cu alt sens (107 era prețul curent, nu vârful);
- stop-uri etichetate cu un procent care nu corespundea nivelului desenat (78.20 marcat ca −9%, când era −12.6%);
- contradicții între două secțiuni ale aceluiași fișier. Prompt care a funcționat: dă-i agentului fișierul + transcrierea, cere-i să verifice pe categorii (cifre, citate, secțiunea de completări, geometria diagramelor recalculată de mână, contradicții), spune-i explicit că auditul nu prinde erorile de scară, și cere raport scurt, doar cu probleme + dovezi.
Atenție la un eșec tăcut: dacă scriptul care actualizează
INDEX_TEMATIC.md crapă (o ghilimea neescapată într-un titlu), verificatorul
de link-uri raportează „niciunul" — pentru că link-urile nici n-au ajuns în
fișier. Confirmă cu grep -c "<data>" INDEX_TEMATIC.md.
2. Transcrieri în curs — NU le opri
Local: tmux qa_local3, lucrează la 25_08072025 (2h de audio, pornit
la 08:26 UTC). Mai are după el: 26 și 28.
Log: transcribe_qa_local.log. Viteză măsurată: 0.49x durata audio.
moltbot: tmux qa_molt, sub supervizor (/root/atm/run.sh).
A terminat 19_08092025 și 22_04082025; lucrează la 27_28052025
(ultima de pe partea lui). Viteză: 1.01x — de două ori mai lent decât
local. Adu rezultatul cu ./pull_moltbot.sh.
Cum aduci transcrierile de pe moltbot: ./pull_moltbot.sh
NU folosi scp + find -size -1k -delete (vezi incidentul de mai jos).
Când termină amândouă, mai rămân de transcris: nimic. Toate cele 28 de lecții Q&A vor avea transcriere.
3. După Q&A — ordinea confirmată cu userul
- Cele 5-6 lecții 1:1 (modulele 11, 17, 18, 20, 21, 22 — câte o lecție).
Formatul se decide după transcriere — nu știm dacă e mentorat personal
(irelevant) sau conținut tehnic. Rulează
extract_audio.py --only "<modul>"pentru fiecare. - Analiza Zilnică (147 lecții). Userul vrea un sample separat pe un
fișier, ca să aprobe un template, înainte de orice procesare în masă.
Nu porni fără asta.
Rulează
audio_fingerprint.pype toate ÎNAINTE de transcriere — acolo un duplicat costă ore.
STATUS
Curriculum de bază: 53/53 lecții accesibile — complet
| Modul | Lecții | Status |
|---|---|---|
| Modulul 1 | 10 | ✅ |
| Catalizatori economici | 8 | ✅ |
| Modulul 2 | 16 | ✅ |
| Modulul 3 | 6 (5 video + 1 text) | ✅ |
| Modulul 4 | 4 | ✅ |
| Analiză Fundamentală | 9 | ✅ |
Q&A: 22 din 27 sumarizate, 25 din 28 transcrise
Sumarizate: 25.08, 11.08, 04.08, 28.07, 28.04, 19.02, 20.01.2026, 09.12, 02.12, 25.11, 18.11, 28.10, 21.10, 14.10, 07.10, 30.09, 23.09, 08.09, 25.08, 18.08, 04.08, 29.07.2025.
Blocat de acces (purchase_required)
Modul 5 (7), Modul 6 (6), Master ATM 1-4 (15) = 28 de lecții.
Dacă userul primește acces: extract_audio.py → transcribe.py → sumarizare.
Neatins, decis cu userul
Rezultate Clienți Mentorat (3), Live Trading Room (5).
CUM SE LUCREAZĂ (citește CLAUDE.md din repo)
Userul a cerut pe 13.09.2026, explicit: sesiunea principală e doar
orchestrator. Nu citi tu transcrieri întregi, nu converti tu diagrame în
serie, nu căuta tu prin tot repo-ul — lansează agenți și citește rapoartele.
Regulile complete, inclusiv ce se pune în promptul fiecărui agent, sunt în
CLAUDE.md.
Prag de context: 250k. Un hook (.claude/hooks/context_guard.py) anunță
când s-a depășit. Atunci: salvezi PROGRESS.md, comiți, închizi agenții
terminați, predai sesiunea. Aceeași instrucțiune se pune și în promptul
agenților.
DIAGRAME: standardul nou (cerut de user pe 13.09.2026)
Userul citește diagramele ca să vadă trendul și să facă analogie cu un
grafic real din TradingView. Candelele izolate cu spații mari între ele nu
arată ca un grafic. Regula completă e în STYLE.md, secțiunea „Cum trebuie
să arate un grafic de preț"; pe scurt:
- serie continuă de 25-45 de bare (
gap=15-18,body_w=9-10), cu open-ul fiecărei bare = close-ul precedentei; - panou de volum (
vol_h=70) când textul vorbește despre volum; - medie mobilă (
mas=[MA(20, ...)]) când vorbește despre trend/SMA; - etichete ancorate pe candele cu
marks=[Mark(i, ...)], nutagper candelă;title="SIMBOL — timeframe"sus; assertîn generator pe fiecare nivel afirmat în text.
Stilul vechi (3-6 candele izolate) rămâne valabil doar pentru definiții de o singură candelă (ce e un doji, ce e un marubozu).
gen/exemplu_grafic_real.py e referința de copiat. svg_candles.py are
acum from_closes() (controlezi structura exact din close-uri), walk(),
panou de volum, MA, Mark, title și Level.label_at.
Ce s-a convertit pe 13.09.2026: ~215 diagrame, tot materialul — 8 fișiere Q&A plus Modulele 1-4, Catalizatori și Analiză Fundamentală. Neconvertite deliberat, cu motiv tehnic: pivoții în trepte de la MP², TICUS de la MBP (generatorul n-are panou de indicator cu benzi Bollinger), diagrama FTNT cu RSI+Stochastic, barele de order flow, locatoarele mici și schemele conceptuale.
VERIFICARE CU AGENȚI (merită, găsește ce auditul nu vede)
Pe 13.09.2026 trei agenți au verificat șase sumarizări față de transcrieri
și au găsit 14 probleme reale pe care audit_diagrams.py nu le prinde
niciodată: etichete de R calculate greșit pe diagrame cu scara corectă,
cifre atribuite lui care nu existau în transcriere, un stop etichetat −9%
care era de fapt −12.6%, o intrare short descrisă sub un low pe care
desenul îl punea deasupra, și contradicții între două secțiuni ale
aceluiași fișier.
Prompt care a funcționat: dă-i agentului fișierul + transcrierea, cere-i să verifice pe categorii (A cifre atribuite lui, B citate, C secțiunea de completări, D geometria diagramelor recalculată de mână, E contradicții interne, F referințe), spune-i explicit că auditul nu prinde erorile de scară, și cere raport scurt: doar probleme, cu dovezi, „ok" pe categoriile curate.
Capcane de orchestrare, pățite:
- Nu da
git add -Acât timp agenții lucrează. Am comis de două ori munca în zbor a altui agent. Comite doar folderele agenților care au raportat că au terminat. - Panourile tmux se termină: peste ~10 agenți concurenți,
Agentdă „no space for new pane". Închide-i pe cei care au terminat, cuSendMessage {"type": "shutdown_request"}. - Un agent poate lansa la rândul lui un sub-agent care scrie în aceleași fișiere. Verifică ce e în repo, nu ce spune raportul.
UNELTE (scrise în sesiunea asta — folosește-le)
| Fișier | Ce face |
|---|---|
svg_candles.py |
Generează diagrame de candele din prețuri, cu o singură scară px/unitate. Din 13.09.2026: serii continue (from_closes, walk), panou de volum, medii mobile, etichete ancorate. Are selftest. |
audit_diagrams.py |
Verificare mecanică: text tăiat de viewBox, texte suprapuse, linii goale în <svg>, raport preț-vs-pixeli pe diagramele cu 3 niveluri. |
check_duplicates.py |
Duplicate pe transcrieri. Are --selftest. |
audio_fingerprint.py |
Duplicate pe audio, înainte de transcriere. Amprentă = RMS pe ferestre de 1s, corelat peste decalaje. Validat: 1.000 pe duplicat, 0.038 pe sesiuni diferite. |
pull_moltbot.sh |
Aduce transcrierile de pe moltbot în siguranță (staging + mutare doar peste 1KB). |
extract_text_lessons.py |
Lecțiile FĂRĂ video (extract_audio.py le sare). |
gen/patternuri_candele.py |
Regenerează 01_MODUL_1/05_patternuri_candele.md întreg. Diagramele de acolo NU se editează de mână. |
gen/exemplu_grafic_real.py |
Referința pentru stilul „grafic real": serie continuă + volum + SMA + etichete ancorate, cu assert pe structură. |
Gărzi adăugate în cod:
render_html.py— crapă dacă găsește o linie goală într-un<svg>(rupe blocul HTML tăcut și diagrama se randează pe jumătate).transcribe.py— verifică nr. de cuvinte vs. durata audio înainte ca apelantul să șteargă audio-ul; și sare peste fișierele dispărute între timp.
INCIDENTE ȘI CAPCANE (nu le repeta)
Duplicat în curs
Q&A 18.08.2026 = 11.08.2026, aceeași înregistrare sub două date. Verificat: durată identică, transcrieri 86.5% identice, amprentă audio 1.000. Sumarizată o singură dată, sub 11.08.2026, cu notă în fișier și în index. Scanat tot modulul Q&A: un singur duplicat. Atenție: 13 și 16 diferă cu 0.288s dar sunt sesiuni diferite — verificat prin transcrierea unor felii de 200s.
Transcriere pierdută dintr-un find -delete
Am rulat find transcripts/ -size -1k -delete cât transcribe.py scria în
același director. faster_whisper scrie bufferat — o transcriere de o oră
stă sub 1KB minute în șir. find a șters fișierul de sub proces, Python a
logat „Transcribed" pe un inode dispărut, iar audio-ul a fost șters.
Lecția 11 s-a pierdut complet și a trebuit re-descărcată.
→ Folosește pull_moltbot.sh. Garda din transcribe.py acoperă restul.
moltbot moare fără urmă în loguri
Pe 2026-09-12 la 19:55, procesul python ȘI serverul tmux au dispărut, fără
traceback, fără OOM în loguri (containerul nu vede dmesg), fără reboot.
Probabil OOM nelogat — 8GB, medium int8. Coada s-a oprit 90 de minute.
→ cpu_threads scăzut la 4 și /root/atm/run.sh relansează workerul de
până la 40 de ori. Pornește cu tmux new-session -d -s qa_molt "/root/atm/run.sh",
NU cu workerul direct.
Coada locală oprită de un fișier mutat
transcribe.py își face lista o singură dată la start. Un fișier mutat la
rebalansare a oprit toată coada 13 ore mai târziu, cu FileNotFoundError.
→ Reparat, sare peste fișierele dispărute.
Tailscale SSH expiră
Accesul la moltbot cere reautentificare periodic. Când apare
# To authenticate, visit: https://login.tailscale.com/a/..., dă link-ul
userului. Workerul de pe moltbot rulează independent de accesul SSH.
A/B pe modele — nu-l repeta
whisper-small-ro-cv11-int8 (fine-tunat RO, există pe moltbot) e
inutilizabil: „MP4 short" → „empe patrat şort", „PDF" → „pe-defect".
Fine-tunat pe Common Voice (vorbire citită), se rupe pe live Zoom cu jargon
englezesc. medium generic câștigă și nu e nici mai lent.
CE A CERUT USERUL EXPLICIT
- Format Q&A: un fișier per sesiune, structurat pe subiecte cu titluri
descriptive (nu pe dată), plus
INDEX_TEMATIC.mdcare adună toate întrebările pe temă. Întrebările administrative se aruncă, cu o linie la final despre câte. - Diagrame doar unde adaugă ceva — nu pentru răspunsuri de proces sau psihologie. La intro-uri și workshop-uri NU forța diagrame.
- Diagramele trebuie să fie proporționale cu textul. Reclamat explicit pe
01_MODUL_1/05_patternuri_candele.md: o țintă de 2R desenată la distanța de 1R. Auditul a găsit același bug în fiecare modul. De aicisvg_candles.pyșiaudit_diagrams.py. - Fiecare concept are nevoie de: de ce îl urmărești, ce faci când îl vezi, trigger DA/NU, exemplu complet cu intrare/SL/țintă. Nu doar „așa arată, așa se numește".
- Nu scrie fișiere cu heredoc-uri în Bash — tipărește tot conținutul în terminalul lui.
- Sample-ul aprobat, referința canonică pentru Q&A:
summaries/09_QA/01_2026-08-25.md. - Diagramele de preț trebuie să arate ca un grafic real din TradingView — linie continuă de preț și volum, ca să se vadă trendul (cerut pe 13.09.2026). Vezi secțiunea „DIAGRAME: standardul nou".
- Verificarea se face cu agenți, ca să nu se umple contextul sesiunii principale (cerut pe 13.09.2026).
CE S-A REPARAT ÎN AUDITUL COMPLET (2026-09-12)
6 agenți Sonnet, câte un modul fiecare, plus verificare independentă de
mine. audit_diagrams.py: 0 probleme în toate fișierele.
Bug-uri reale găsite, pe lângă cele de layout:
- Bug de scară în fiecare modul: 4.80R desenat ca 0.91R (divergențe), 1.48R ca 0.47R (PIB), 2.84R ca 1.05R (Power), 6.5x în loc de 1.68x (scanere), proiecție la 60px când referința era 75px (Inverted H&S).
- Aritmetică: spread scăzut de două ori în money management; „risc 5.90, sub 1:1" când riscul era 1.90 și raportul 1:2.84; tabel Piotroski cu 3 rânduri DA și total declarat 2/9.
- Conținut: o diferență de $814M numită „rotunjire" (4.7% din total) în contul de profit și pierdere; un bar chart care arăta o valoare negativă ca bară pozitivă; perechea DA/NU de la ATMI desenată cu adâncimi de 2x diferență, deși lecția spune că diferența e invizibilă cu ochiul.
- Goluri completate: JOLTS n-avea secțiune de tranzacționare, Fed avea doar minuta (nu ziua deciziei de dobândă), MDSRT n-avea de ce/ce faci/DA-NU, R-multiple și portfolio heat lipseau complet.
Lecție de proces: un agent a raportat că a reparat o diagramă — nu o reparase. Verifică rapoartele, nu le lua pe cuvânt.
FIȘIERE CHEIE
download.py/extract_audio.py— login systeme.io + extragere audio direct din URL.--only <modul>ocoleșteCORE_MODULES;--lectures Nlimitează.transcribe.py— faster-whisper, CPU,medium, int8.render_html.py— .md → .html, index grupat pe module cu titlurile H1, extensiatocpentru ancore. Rulează după orice modificare..env— credențiale (gitignored).STYLE.md— regulile de format. Citește-l primul.