f6254c22f54221563d17aa65ee66081441d151d2
Gasite de un agent care a verificat sumarizarile fata de transcrieri: 19_2025-09-08.md - trade-ul de 5 stele: numaratoarea era a mea, nu a lui. El numara 3 stele din indicatori, a 4-a din bull reversal, a 5-a din suport. Diagrama regenerata cu numaratoarea lui. - diagrama volum-pret arata 4 candele decalaj, textul si transcrierea spun 6; in plus linia de volum depasea varful anterior inainte de marcaj. Diagrama regenerata cu geometrie corecta. - WULF de la 2$ la 10$ = +400%, nu 200-300% (estimarea lui de pe loc). - 30 mil x 20$ = 600 mil, nu 6 miliarde cum a spus el; corectura marcata. - gotcha: "de la o zi la alta", nu "de la o luna la alta". - completari: randul 10.000/200 e al lui; definitia swing low-ului e a mea. 22_2025-08-04.md - "take profit fix, apoi trail" - el spune doar trail stop. - definitia buy doji marcata ca adaugata din alte sesiuni. - nota finala corectata: cele 8-10 candele sunt trendul dinaintea trigger-ului, nu distanta pana la tinta. - cursantul al doilea era in perioada de proba, nu cu rate neplatite. INDEX_TEMATIC.md: filtrarea dupa sector mutata din Context macro in Platforma (e un pas de triere a rezultatelor scanerului). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%