c28e08b3aa91bf9e79965c9a2a0b2acea64ac177
Cauza: am rulat `find transcripts -size -1k -delete` cat transcribe.py scria in acelasi director. faster_whisper scrie bufferat, deci o transcriere de o ora sta sub 1KB minute in sir; find a sters fisierul de sub proces, Python a logat "Transcribed" pe un inode disparut, si audio-ul a fost sters. Lectia 11 (25.11.2025) pierduta complet, re-descarcata. - transcribe_file() intoarce bool, verifica nr. cuvinte vs durata audio - pull_moltbot.sh: staging + mutare doar peste 1KB, in loc de find -delete - PROGRESS.md: documentat, ca sa nu se repete Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%