Claude Agent c0f4c26c6a triaj lot 01: ultimul lot, si inventarul duplicatelor de transcriere
Verificat eu in transcriere patru citate din cele mai importante reguli ale
lotului; toate tin: tranșele in afara actiunilor scumpe („pozitie mica 1 pe
3" 120_25022026:51, „faceti unul pe 2, unul pe 3, unul pe 4"
109_13032026:109-111), scorul fundamental ca filtru („n-as transactiona
acest FLR decat pentru un swing [...] nu-mi place score-ul pe fundamental"
121_24022026:545-548), si small cap-ul („nu va recomand sa transactionati
chestii de astea 22 de centi" 123_20022026:97).

Duplicatul raportat se confirma (104_20032026 == 105_19032026, acelasi
md5), dar un md5sum pe tot folderul a gasit **trei** perechi identice, nu
doua: agentii au prins 97/98 (lotul 02) si 104/105 (lotul 01), iar
57_03062026 == 58_02062026 n-a fost raportata de nimeni — cade in lotul 04,
care a ratat-o. Deci: 146 de fisiere pe disc, 3 perechi duplicate, **143
de sesiuni AZ distincte**. Verificarea pe md5 a tot folderul e de rulat o
data, nu lasata la agenti pe loturi: un duplicat care cade intre doua
loturi nu-l vede niciun agent.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
2026-09-18 13:53:22 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%