Claude Agent c015d98344 Modul 2 + Catalizatori: verificat rapoartele, o diagrama era inca gresita
Verificat independent raportul agentului pe Modul 2b:
- CONFIRMAT: eroarea de aritmetica din 09_indicatorul_power era reala si
  grava — textul zicea "risc 5.90, sub 1:1" cu entry 116.40 si SL 118.30,
  cand riscul e 1.90 si raportul 1:2.84. Fisierul justifica in proza un
  raport prost care nu exista.
- DAR diagrama nu era reparata, contrar raportului: SL-ul de 118.30 era
  desenat SUB rezistenta de 118.00 (axa inversata), si scara pretului varia
  de peste 4 ori intre segmente. Regenerata integral cu coordonate calculate
  din preturi (23.3 px/unitate), cu paranteze de risc/castig care arata
  vizual raportul 1:2.84.

Catalizatori (8 fisiere, raport verificat): mai multe diagrame de tip
"candela de release" desenate de mana aveau scara gresita (1.48R desenat ca
0.47R la PIB, 1.25R ca 0.47R la PPI), un bar chart arata o valoare negativa
ca bara pozitiva, si lipseau sectiuni intregi de tranzactionare (JOLTS, ziua
deciziei de dobanda / dot plot la Fed).

audit_diagrams.py: 0 probleme pe toate cele 61 de fisiere.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
2026-09-12 21:42:30 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%