be7b8cefdef4dd18c57c8c503ef844347f01b120
Lotul de 118 transcrieri necitite, trecut prin agenti opencode pe deepseek-v4.1-flash, 3 in paralel: 118 din 118, zero esecuri, ~50 de minute. Cu cele 29 de dinainte, harvest/ acopera acum toate cele 147 de zile de Analiza Zilnica. check_harvest_citations.py pe toate cele 147 de fisiere: fiecare citat trimite la o linie care exista in transcriere. Verdictele agentilor: 102 zile marcate NOU, 19 CONFIRMA. Cifra e a lor, nu a mea - am verificat prin sondaj doua, si au tinut amandoua. Explicatia plauzibila a diferentei fata de lotul de saptamana trecuta (3 NOU din 13): lotul ala era din fereastra august-septembrie, din care s-au scris cele 10 documente; astea sunt din februarie-iunie 2026, teren neacoperit. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%