Claude Agent be7b8cefde recoltarea completa a Analizei Zilnice: 147 de zile
Lotul de 118 transcrieri necitite, trecut prin agenti opencode pe
deepseek-v4.1-flash, 3 in paralel: 118 din 118, zero esecuri, ~50 de
minute. Cu cele 29 de dinainte, harvest/ acopera acum toate cele 147 de
zile de Analiza Zilnica.

check_harvest_citations.py pe toate cele 147 de fisiere: fiecare citat
trimite la o linie care exista in transcriere.

Verdictele agentilor: 102 zile marcate NOU, 19 CONFIRMA. Cifra e a lor,
nu a mea - am verificat prin sondaj doua, si au tinut amandoua. Explicatia
plauzibila a diferentei fata de lotul de saptamana trecuta (3 NOU din 13):
lotul ala era din fereastra august-septembrie, din care s-au scris cele 10
documente; astea sunt din februarie-iunie 2026, teren neacoperit.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
2026-09-18 12:44:41 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%