b49664e14c
Conversie facuta de un agent, dupa regula din STYLE.md: serii continue cu volum, structura verificata cu assert (retest DA/NU cu ReVol 200% vs 70%, capitulare cu volum mai mic pe piciorul 2, Disney, IWM short, mutarea stop-ului la 50%, IWM daily -> 3 minute, corespondenta QQQ/@NQ, MBAP short cu trail). Corecturi facute de mine peste munca lui: - IWM din 09.12 era titulat "daily"; in transcriere e pe 15 minute - "trail-ul urmareste sub fiecare candela" e gresit la short: stop-ul de trail coboara DEASUPRA fiecarei candele inchise Ramase neconvertite deliberat: diagrama FTNT (pret + RSI + stochastic), pentru ca svg_candles nu are panou de oscilator si valorile 36.79/33 sunt masurate de el, nu calculabile dintr-o serie inventata; diagrama MP2 (doar linii de pivot, fara serie de pret); cutiile conceptuale. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).