a988686f40
Conversie facuta de doi agenti, dupa regula noua din STYLE.md. Diagramele de pret nu mai sunt candele izolate, ci serii continue de 25-45 de bare, cu panou de volum si medie mobila unde textul le cere. 15.10: double bottom cu ambele intrari (DA 5.00R / NU 0.58R) pe aceeasi serie, ABCD Nike cu volum, wedge BABA cu limitele desenate din coordonate, ORB MARA pe 3 minute, doji weekly + trigger pe 60 de minute. 23.09: doji ca trigger, marabuzu cu retest la jumatate, SMA-20 in doua grafice (bull si bear), LABU. 01: diagrama de pret convertita. Fiecare serie e construita cu from_closes si are assert pe nivelurile afirmate in text (structura picioarelor, R-ul din eticheta, SL-ul sub low, fara umbre la marabuzu, prima inchidere sub SMA). Proza e neschimbata. Plus transcrierile 23_29072025 (terminata) si 24_15072025 (in curs). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).