a500c0b7b907600586cead29be7d72e6cdbb99ec
Geometrie: bara etichetata "bearish engulfing" nu era engulfing, pentru
ca deschidea sub open-ul unei bare tot rosii; acum inghite o bara verde.
Pe aceeasi diagrama si pe cea cu marubozu, short-ul si SL-ul erau exact
la low, desi textul spune "sub low" — corectate, cu TP la exact 2R.
Continut: exemplul dat pentru 3 la 1 ("400 la 100") e de fapt 4 la 1.
Ideea cu EUR/USD la VUAA era declarata drept completare a mea, dar
venise de la un cursant in sesiune. Observatia despre scanerele pornite
in loturi e tot a cursantului, nu sfatul lui. Regula celor doua inchideri
era numita "semnal de context, nu trigger", desi el arata intrarea chiar
dupa a doua inchidere. Plus un citat trunchiat si doua completari
nedeclarate.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%