9415fea0e7
Semnalat de user: diagramele nu erau proportionale cu textul si patternurile erau doar prezentate, fara sa spuna ce fac si cand se tranzactioneaza. Verificat numeric, erau reale: - hammer: entry->SL 75 px/unitate, entry->TP(2R) 41 px/unitate - engulfing: 110 vs 17.5 px/unitate - morning star: 82 vs 10.6 px/unitate - marubozu bull: eticheta de open pusa deasupra celei de close (axa inversata) - etichete taiate de viewBox si suprapuse Fix: - svg_candles.py - generator care calculeaza coordonatele din preturi, cu o singura scara pe desen. Are selftest care verifica exact cazul de mai sus. - gen/patternuri_candele.py - regenereaza fisierul intreg; diagramele nu se mai editeaza de mana - fiecare pattern are acum: ce arata, ce s-a intamplat mecanic, DE CE il urmaresti, CE FACI cand il vezi, trigger DA/NU, si trade complet unde e cazul - adaugate explicatii practice unde lipseau complet: inverted hammer, hanging man, shooting star, spinning top, harami, marubozu (comparatia de risc la intrare directa vs retest midpoint), abandoned baby, piercing line, three white soldiers - STYLE.md: regula de generare + verificarea automata de scara Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).