8d6b330f44
Rescris integral. Contine, in ordine: - ce e de facut acum: 3 transcrieri gata de sumarizat, procedura exacta in 10 pasi, verificarea link-urilor, si eroarea tacuta la actualizarea indexului - starea transcrierilor pe ambele masini si ce lucreaza fiecare acum - ordinea confirmata dupa Q&A (lectiile 1:1, apoi Analiza Zilnica cu sample separat inainte de procesare in masa) - uneltele scrise in sesiune si la ce servesc - incidentele, ca sa nu se repete: duplicatul din curs, transcrierea pierduta dintr-un find -delete peste un proces care scria, moltbot care moare fara urma in loguri, coada oprita de un fisier mutat, A/B-ul pe modele - ce a cerut userul explicit, inclusiv sa nu mai scriu fisiere cu heredoc-uri - ce s-a reparat in auditul complet si lectia de proces (un raport de agent era gresit) Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).