6a9b07695e
Conversie facuta de un agent, in 14 fisiere. Exemplele de trade sunt acum serii continue cu volum: filtrele de scaner (ULTA, HIG cu RVOL 2.04x), patternurile din Modulul 3 cu DA/NU pe retest, strategia ATMI cu pragul de 4%, MP2 cu gap si cazurile de spike, head & shoulders in ambele directii pe EURUSD si XAU (cu volum maxim la cap si crescut la breakout), MDSRT cu short-ul in oglinda, MBP cu managementul pozitiei, plus exemplele din analiza fundamentala. Ramase deliberat in forma veche, cu motiv tehnic: diagramele cu pivoti in trepte din MP2 si cele cu TICUS din MBP - generatorul nu stie sa deseneze pivoti in trepte sau panouri de indicator cu benzi Bollinger, iar textul se refera explicit la ele. La fel, diagramele de order flow, locatoarele mici si schemele conceptuale. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).