6a92e03bad
Verificat independent (nu luat pe cuvant): - ambele tabele Piotroski se aduna acum corect: 9 criterii, numarul de DA egal cu totalul declarat (7/9 Coca-Cola, 2/9 RetailCo). Inainte, RetailCo avea 3 randuri DA cu total declarat 2/9, si contrazicea propria proza - diagrama de trade NOVA Corp: 3.75R in preturi, 3.79R desenat (era 1.88R) Doua lucruri pe care agentul le-a ratat sau lasat: - net income aparea corectat la 13,7 mld in text, dar ramasese 13,1 in nota finala din acelasi fisier - lanțul din contul de profit si pierdere nu se inchide: 15.565 + 1.801 = 17.366, dar Pre-tax raportat e 16.552. Nota veche numea diferenta de 814M "rotunjire" — e 4.7% din total. Acum spune ce e: linii nefinanciare neafisate (dobanda) si, la net income, interese minoritare. Cifrele raman cele din curs, dar cititorul stie de ce nu se aduna. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).