5dc4d821ba913ab2b72aa369e79bedd964ea938d
Conversie facuta de un agent. Toate exemplele de pret din modul sunt acum serii de 17-33 de bare cu titlu, etichete ancorate si, unde textul le cere, panou de volum sau medie mobila: zone de suport/rezistenta cu pivoti calculati, VWAP calculat din volum, trailing pe MA cu iesirea exacta, money management cu dimensionarea pozitiei in actiuni si contracte, ATR calculat din True Range (5.52), relative strength cu cadrane calculate fata de MA-5, linii de trend care se rup pe close nu pe fitil, RSI(10) Wilder, volum cu histograma derivata, Power cu cadrane, cele doua medii cu valori exacte la bara de semnal, scanere cu doji la 0.39% de suport, si scalping cu inverted H&S. Nimic din folder nu e generat din gen/. Neatinse: schemele conceptuale, cadranele, barele de order flow si indicatorii fara pret. Semnalat de agent, de rezolvat separat: in 10_buysell_momentum_trigger.md, diagrama multi-timeframe (196.97 / 191.80) are textul in contradictie cu desenul; agentul n-a redesenat-o ca sa nu ghiceasca. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%