Claude Agent 464b01848f Fisierul de referinta (Inverted H&S): contradictie intre regula scrisa si cifre
Agentul de audit a reparat eroarea mare de geometrie (proiectia tintei
desenata la 60px cand distanta neckline-head era 75px, plus "50 pct" in loc
de "$50" pe aur). Verificand independent, am gasit o problema mai adanca:

- regula scrisa spunea "proiectata de la punctul de breakout", dar TOATE
  cifrele din fisier proiecteaza de la neckline (1.0850 + 150 = 1.1000)
- o fraza afirma explicit ca de la 1.0855 la 1.1000 sunt "tot 150 pips" —
  sunt 145
- aceeasi discrepanta pe aur: eticheta zicea $50, desenul arata $45

Fix: convenția e acum declarata explicit (de la neckline), cu o nota despre
cealalta conventie si de ce castigul real al trade-ului e mai mic decat
miscarea masurata. Proiectiile pleaca acum din neckline in toate cele trei
diagrame, deci eticheta si desenul spun acelasi lucru.

Plus Modul 1 (raport agent, verificat): 11 probleme mecanice in
04_candele_ohlc, acelasi bug de scara in 06_divergente (4.80R desenat ca
0.91R) si 08_market_sentiment, si o gaura de continut — exemplul long din
market sentiment avea text complet dar nicio diagrama.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
2026-09-12 21:35:54 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%