3ce2b6371b
04: definitia din tabel si cele doua exemple construite nu mai deduc bull/bear din comparatia pivotilor - el numeste bull si luni cu toate nivelurile mai jos si o semnaleaza singur ca ciudatenie. Ce algoritm o produce nu reiese din sesiuni: marcat neconfirmat. Caption-urile celor doua SVG-uri s-au reparat in gen/az_pivoti.py si s-au regenerat. 05: cazul GEV e scos (sesiune a inlocuitorului, prins pe ticker nu pe numele fisierului); Mara si AGEN mutate pe randul lor; citatul 17.03 redat exact (super oversold, overbought); doua tickere lipite, despartite. 10: patru numere de linie corectate, citatul din 140 pus exact, si 'decizi pe ansamblu' marcat ca sinteza proprie, neconfirmat. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01ThN7ixZrowca8aTGrK1MUJ
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).