Claude Agent 3c437edce7 harvest 25.08 si documentul 01: corectat un sens inversat in sursa
Recolta din 25.08 dadea ca Trigger NU "pretul ramane sub pivotul de an
(reject)". In transcriere (06_25082026.txt l.9) el spune despre exact acea
configuratie: "Reject-a si sub pivotul de an, stochasticul s-a dus aproape
de oversold, asta imi place".

Conteaza mai mult decat un defect intr-un document, pentru ca recoltele sunt
sursa comuna a tuturor celor zece si eroarea intrase deja in 01, documentul
aprobat de user ca model de format.

Distinctia reala e stochasticul, si e pastrata in ambele locuri: sub pivotul
de an cu stochastic spre oversold ii place (25.08), iar semnal contra e
caderea sub pivotul de an cu stochastic overbought (02.09).

Partea cu volumul din acelasi rand se confirma in transcriere (l.27, CHKP:
"distributie negativa, asta nu-mi place") si a rămas.

In recolta e lasata o nota de o linie ca sensul era inversat si cand a fost
corectat - recoltele sunt citite de mai multi agenti, deci urma trebuie sa
rămână. Verificat ca eroarea nu apare in celelalte documente: singurul alt
loc cu "pivotul de an" e 04, deja corectat, unde sensul e bun.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
2026-09-14 06:33:59 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%