Claude Agent 0cf3085443 Audit complet pe toate modulele: 0 probleme in 61 de fisiere
Modul 2 (01-08), raport verificat:
- 04 money management: spread-ul era scazut de doua ori din distanta de risc,
  si formula generala avea semn gresit la long. Recalculat independent:
  intrare 10.49, stop executie 9.60, distanta 0.89, 22 actiuni, risc 19.58$ —
  se inchide corect acum. Completate R-multiple si portfolio heat, lipseau.
- 03: trade desenat la 1:1.9 cand textul zicea 1:2.8; adaugate exemplele 2 si 3
- 07: punctele de iesire pe trailing stop desenate invers fata de eticheta lor
- 08: bare de volum cu raport pixeli != raport preturi; doua exemple aveau
  cifre in text si nicio diagrama

Modul 3+4, raport verificat:
- 04_MODUL_3/03: perechea DA (4.0%) / NU (3.9%) era desenata cu adancimi de
  2x diferenta, desi lectia spune explicit ca diferenta e invizibila cu ochiul.
  Verificat vizual: acum sunt aproape identice, cum trebuie.
- 04_MODUL_3/04: SL desenat la aceeasi coordonata y ca intrarea
- 04_MODUL_3/02: raport etichetat 1:4, corect 1:3.75
- 05_MODUL_4/02 (MDSRT): lipseau complet sectiunile de ce/ce faci, DA/NU si
  exemplul long+short — completate

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
2026-09-12 21:44:02 +00:00

atm-curs-dl

Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.

Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).

Utilizare

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py     # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4

Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja complete (videos/manifest.json).

Description
No description provided
Readme 23 MiB
Languages
HTML 82.3%
Python 17.7%