0cf3085443917693c75f0e77bed248db9aaeed33
Modul 2 (01-08), raport verificat: - 04 money management: spread-ul era scazut de doua ori din distanta de risc, si formula generala avea semn gresit la long. Recalculat independent: intrare 10.49, stop executie 9.60, distanta 0.89, 22 actiuni, risc 19.58$ — se inchide corect acum. Completate R-multiple si portfolio heat, lipseau. - 03: trade desenat la 1:1.9 cand textul zicea 1:2.8; adaugate exemplele 2 si 3 - 07: punctele de iesire pe trailing stop desenate invers fata de eticheta lor - 08: bare de volum cu raport pixeli != raport preturi; doua exemple aveau cifre in text si nicio diagrama Modul 3+4, raport verificat: - 04_MODUL_3/03: perechea DA (4.0%) / NU (3.9%) era desenata cu adancimi de 2x diferenta, desi lectia spune explicit ca diferenta e invizibila cu ochiul. Verificat vizual: acum sunt aproape identice, cum trebuie. - 04_MODUL_3/04: SL desenat la aceeasi coordonata y ca intrarea - 04_MODUL_3/02: raport etichetat 1:4, corect 1:3.75 - 05_MODUL_4/02 (MDSRT): lipseau complet sectiunile de ce/ce faci, DA/NU si exemplul long+short — completate Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
atm-curs-dl
Descarcă local toate videourile din cursul ATM (Bogdan Jinga, systeme.io), pentru backup personal — contul are deja acces plătit.
Folosește API-ul JSON al systeme.io (login → listă module/lecții → per
lecție, URL-ul video pe CloudFront) în loc de scraping HTML. Fiecare fișier
video e neserializat/semnat (CloudFront servește direct MP4-ul), deci
descărcarea e un simplu requests streaming cu suport de resume (Range).
Utilizare
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # completează ATM_EMAIL / ATM_PASSWORD
python download.py # scrie în ./videos/<modul>/<lectie>.mp4
Reluabil: reia descărcările întrerupte (Range) și sare peste fișierele deja
complete (videos/manifest.json).
Description
Languages
HTML
82.3%
Python
17.7%