08.09.2025 e un workshop de analiza pe instrumente alese de cursanti, si
contine cea mai buna explicatie din curs pentru relatia volum-pret:
breakout pe volum inaintea celui pe pret, mecanica short squeeze-ului la
double bottom cu al doilea picior mai jos, definitia completa a trade-ului
de 5 stele, corectura de vocabular higher SWING highs, si dimensionarea
pozitiei cand stop-ul e 30%.
04.08.2025 are doar 5 minute inregistrate (fragment inainte de workshop) -
fisier scurt, cu regulile strategiei buy doji recapitulate.
Ambele transcrieri aduse de pe moltbot cu pull_moltbot.sh in timpul
sesiunii. 17 intrari noi in INDEX_TEMATIC.md, 0 probleme la audit,
diagramele verificate vizual.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
Cum prinzi un bottom (daily da nivelul, 3 minute dau trigger-ul; low-ul
zilei e de obicei doji sau hammer), corespondenta futures-ETF pentru cine
tranzactioneaza pe prop fara date real-time, de ce apar gap-urile in
after hours, ordinele care functioneaza in extended hours, levierul 3x
in ambele directii, si testul lui Buffett pentru investitii.
17 intrari noi in INDEX_TEMATIC.md. Toate transcrierile existente sunt
acum sumarizate; raman cele din cozile de transcriere.
PROGRESS.md: adaugata capcana cu SVG-urile scrise de mana in loc de
lipite din generator (pierdere de scara pe care auditul nu o prinde).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
Prima parte: cine plateste peste noapte (short, dividend, levier), de ce nu
shorteaza actiuni (castig plafonat vs pierdere fara plafon), alternativele
(put, ETF invers, TQQQ), si de ce evita CFD-urile. A doua: board-ul de
trigger-e din Radar Screen pas cu pas, cu codul de culori si pragurile
0.5%/2% - metoda cu care un cursant a facut 12.000$ pe prop in 5 saptamani.
Plus doji explicat prin prima lege a mecanicii, marabuzu + retest la 1/2,
SMA-20 ca test de trend, si trade-ul complet pe LABU.
18 intrari noi in INDEX_TEMATIC.md. 0 probleme la audit_diagrams,
toate cele 6 diagrame verificate vizual cu screenshot.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
Tema centrala: acelasi trade, aceeasi tinta, raport diferit in functie de
unde intri (5R vs 0.6R pe acelasi double bottom). Plus ABCD cu tinta
masurata, wedge, asimetria pe optiuni, "furatul start-ului" cu lupa pe
timeframe mare, ORB, strategia doji weekly + trigger pe 60 de minute,
metoda de taiere a listei in Radar Screen, si diagnosticul de overtrading
pe cifrele reale ale unui cursant (win rate 66%, tot pe minus).
21 de intrari noi in INDEX_TEMATIC.md. 0 probleme la audit_diagrams,
toate cele 8 diagrame verificate vizual cu screenshot.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
Rescris integral. Contine, in ordine:
- ce e de facut acum: 3 transcrieri gata de sumarizat, procedura exacta in 10
pasi, verificarea link-urilor, si eroarea tacuta la actualizarea indexului
- starea transcrierilor pe ambele masini si ce lucreaza fiecare acum
- ordinea confirmata dupa Q&A (lectiile 1:1, apoi Analiza Zilnica cu sample
separat inainte de procesare in masa)
- uneltele scrise in sesiune si la ce servesc
- incidentele, ca sa nu se repete: duplicatul din curs, transcrierea pierduta
dintr-un find -delete peste un proces care scria, moltbot care moare fara
urma in loguri, coada oprita de un fisier mutat, A/B-ul pe modele
- ce a cerut userul explicit, inclusiv sa nu mai scriu fisiere cu heredoc-uri
- ce s-a reparat in auditul complet si lectia de proces (un raport de agent
era gresit)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
audit_diagrams.py - verificare mecanica pe diagrame: text taiat de viewBox,
texte suprapuse, linii goale in <svg>, si raportul pret-vs-pixeli pe
diagramele cu trei niveluri.
Gasit si reparat in propriile sumarizari:
- Black Swan (25.08): stop-loss-ul de 24.00 desenat prea aproape de 27.00 —
raport 0.21R in preturi, 0.31R desenat. Acum la scara, deci golul de sub
stop arata cat e in realitate
- eticheta care descria panoul COT era pusa in panoul de pret
- 5 captions taiate de marginea dreapta
Plus moltbot: supervizor de repornire dupa ce workerul a murit fara urma in
loguri (probabil OOM nelogat), cpu_threads 5 -> 4. Documentat in PROGRESS.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
Cauza: am rulat `find transcripts -size -1k -delete` cat transcribe.py scria
in acelasi director. faster_whisper scrie bufferat, deci o transcriere de o
ora sta sub 1KB minute in sir; find a sters fisierul de sub proces, Python a
logat "Transcribed" pe un inode disparut, si audio-ul a fost sters. Lectia
11 (25.11.2025) pierduta complet, re-descarcata.
- transcribe_file() intoarce bool, verifica nr. cuvinte vs durata audio
- pull_moltbot.sh: staging + mutare doar peste 1KB, in loc de find -delete
- PROGRESS.md: documentat, ca sa nu se repete
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
extract_audio.py sarea peste lectiile fara video. Gasita una in curriculum-ul
accesibil (Modul 3 #9 - expirari de optiuni, witching, 0DTE), cu 4847 de
caractere de continut real. Era numarata gresit ca acoperita.
Plus:
- render_html.py: index grupat pe module cu titlul H1 al fiecarei pagini
- render_html.py: garda pe liniile goale din <svg> (rup blocul HTML tacut)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
audio_fingerprint.py - amprenta pe anvelopa de energie, fara transcriere.
md5 nu prinde duplicatele (urcari encodate separat, durate la 0.08s distanta).
Validat: 1.000 pe perechea duplicat, 0.038 pe sesiuni diferite.
check_duplicates.py - acelasi lucru pe transcrieri, cu --selftest.
Scanat tot modulul Q&A: un singur duplicat.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1
