PROGRESS: starea Q&A (transcriere pe 2 masini) + deciziile de format

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01MtSTyTmt6AbCL9j5ajEDm1

PROGRESS.md

@@ -19,6 +19,56 @@ pe Gitea. Pagină publicată (Tailscale, doar în tailnet):
 Toate transcrise (`transcripts/`) și sumarizate (`summaries/`), diagrame
 verificate vizual (Playwright + server local), pe Gitea până la ultimul commit.
 
+## În curs: Q&A (28 sesiuni) — pornit 2026-09-12 15:18
+
+Userul a cerut extinderea la Q&A, apoi cele 5-6 lecții 1:1, apoi Analiza
+Zilnică (147). Decizii luate cu el:
+- **Format Q&A**: un fișier per sesiune, dar structurat pe *subiecte* cu
+  titluri descriptive (nu pe dată), plus `summaries/09_QA/INDEX_TEMATIC.md`
+  care adună toate întrebările din toate sesiunile pe temă.
+- **Întrebările administrative se aruncă** (o linie la final cu câte).
+- **Diagrame doar unde adaugă ceva** (mecanism de preț, exemplu numeric,
+  setup) — nu pentru răspunsuri de proces/psihologie.
+- **Sample aprobat**: `summaries/09_QA/01_2026-08-25.md` (commit `fc3c3f5`).
+  E referința canonică pentru restul sesiunilor Q&A.
+
+### Transcriere în curs — DOUĂ mașini
+- **local (claude-agent)**: `tmux qa_local`, 16 fișiere, log
+  `transcribe_qa_local.log`. Măsurat: `medium` int8, 4 cores = 0.56x
+  durata audio.
+- **moltbot** (LXC, 6 cores, fără GPU): `tmux qa_molt`, 12 fișiere în
+  `/root/atm/audio`, script `/root/atm/tr_worker.py`, log `/root/atm/tr.log`.
+  Rulează `medium` int8 cu `cpu_threads=5` (lasă 1 core pentru code-server
+  și ttyd, care rulează acolo). Venv: `/home/moltbot/echo-core/.venv`.
+  Acces: Tailscale SSH ca `root@moltbot` (userul a autorizat o dată).
+- Split făcut LPT greedy **pe durată**, nu pe număr (sesiunile variază
+  5 min - 3h24m). ETA ~15.7h ambele. Backup audio pentru moltbot rămâne
+  local în `audio/09_Q_and_A_molt/`.
+- **După ce termină**: adu transcrierile de pe moltbot în
+  `transcripts/09_Q_and_A/` (`scp root@moltbot:/root/atm/transcripts/*.txt`),
+  apoi sumarizează în formatul din sample.
+
+### A/B pe modele, deja făcut — nu-l repeta
+`whisper-small-ro-cv11-int8` (fine-tunat RO, există pe moltbot) e
+**inutilizabil** pe conținutul ăsta: "MP4 short" → "empe patrat şort",
+"PDF" → "pe-defect", "poziția" → "poliția". Fine-tunat pe Common Voice
+(vorbire citită), se rupe pe live Zoom cu jargon englezesc. `medium`
+generic câștigă clar și nu e nici mai lent (moltbot small-ro: 2.26x
+realtime; local medium: 1.78x).
+
+### Ce urmează după Q&A
+1. Cele 5-6 lecții 1:1 (module 11, 17, 18, 20, 21, 22 — câte 1 lecție).
+   Formatul se decide **după** transcriere — nu știm dacă e mentorat
+   personal (irelevant) sau conținut tehnic.
+2. Analiza Zilnică (147). Userul vrea un **sample separat** pe un fișier
+   înainte, ca să aprobe un template — nu porni în masă fără asta.
+
+### Modificări de infrastructură făcute pentru asta
+- `extract_audio.py`: `--only <modul>` acum **ocolește** `CORE_MODULES`
+  (înainte filtra întâi pe ele); `--lectures N` limitează la primele N.
+- `render_html.py`: adăugat extensia `toc`, ca headingurile să primească
+  `id` — fără ea link-urile din `INDEX_TEMATIC.md` n-au unde ateriza.
+
 ## Ce a rămas — blocat de acces (`purchase_required`)
 Modul 5 (7), Modul 6 (6), Master ATM 1-4 (4+3+5+3=15) = **28 lecții**.
 Dacă userul primește acces: rulează din nou