M2D Backtesting — Setup Proiect Claude

📂 Conținut

Acest ZIP conține tot ce ai nevoie pentru a configura proiectul Claude de backtesting M2D:

Fișier Rol
0_SYSTEM_PROMPT.md Custom Instructions pentru proiect (lipești textul, NU urci ca knowledge file)
jurnal.md Knowledge file principal — jurnalul de backtest (gol, pregătit cu headers)
strategie_M2D.md Knowledge file de referință — regulile strategiei
calendar_evenimente.md Knowledge file de referință — events economice recurente
README.md Acest fișier — instrucțiuni setup

🚀 Pași de configurare

1. Creează un proiect nou în Claude.ai

  • Mergi la claude.ai → click pe Projects în sidebar → + New Project
  • Nume sugerat: "M2D Backtest"
  • Descriere (opțional): "Backtesting strategie scalping M2D pe US30/DIA prin analiză screenshot-uri TradeStation blackbox"

2. Setează Custom Instructions

  • În proiectul creat, click pe "Set custom instructions"
  • Deschide 0_SYSTEM_PROMPT.md din acest ZIP
  • Copiază TOT textul (fără secțiunea cu titlul "# M2D Backtesting Assistant — System Instructions" dacă vrei)
  • Lipește în câmpul de Custom Instructions
  • Save

3. Adaugă fișierele knowledge

  • În proiect, click pe "Add content" sau "Project knowledge"
  • Urcă următoarele 3 fișiere:
    • jurnal.md
    • strategie_M2D.md
    • calendar_evenimente.md
  • NU urca 0_SYSTEM_PROMPT.md (acela e doar pentru Custom Instructions)
  • NU urca acest README.md

4. Test inițial

  • Începe o conversație nouă în proiect
  • Întreabă: "Ești pregătit să primești screenshot-uri pentru backtest M2D?"
  • Răspunsul ar trebui să confirme că înțelege strategia și formatul jurnal

📋 Workflow zilnic

1. Deschizi un screenshot cu setup M2D din TradeStation blackbox
2. Începi o conversație nouă (sau continui una) în proiectul Claude
3. Atașezi screenshot-ul + scrii "Backtest"
4. Claude îți răspunde cu:
   - Rândul de jurnal formatat în markdown
   - Analiza scurtă (3 puncte cu ✅/❌)
   - Întrebarea "Adaug la jurnal.md?"
5. Răspunzi "da" → Claude îți dă rândul curat de copy-paste
6. Deschizi jurnal.md local (sau de oriunde îl ții) și adaugi rândul
7. La 20+ trade-uri: re-uploadezi jurnal.md actualizat în Project Knowledge

🔄 Sincronizare jurnal

Claude vede doar versiunea de jurnal.md care e în Project Knowledge. Deci:

  • După fiecare câteva trade-uri (ex: 5-10): re-uploadează jurnal.md actualizat
  • Înainte să ceri statistici: ÎNTOTDEAUNA re-uploadează jurnalul, altfel Claude lucrează cu date vechi

Sfat practic: ține jurnal.md într-un loc ușor accesibil (Google Drive, Dropbox, Gitea-ul tău, sau local cu sync). Mai ușor de updatat.


📊 Cereri tipice pe care le poți face

După ce ai 20+ trade-uri în jurnal:

"Dă-mi statisticile complete: WR pe Set, hit distribution, WR per calitate retragere"
"Care e Set-ul cu cel mai mare expectancy? Și cel mai prost?"
"Pe ultimele 30 trade-uri, ce procent au fost cu calitate retragere Slabă? 
Au influențat negativ WR-ul?"
"Compară performanța pe DIA vs US30"
"Sunt câteva trade-uri Set C (news days). Dacă le exclud, cum se schimbă WR-ul global?"

⚠️ Limitări de știut

  1. Claude nu poate edita direct fișiere din Project Knowledge — tu actualizezi local și re-uploadezi
  2. Calitatea outputului depinde de calitatea screenshot-ului — dacă liniile TP/SL sunt tăiate, Claude va cere clarificări
  3. Recunoașterea bulinelor colorate poate avea greșeli ocazionale — verifică primele 5-10 trade-uri să fii sigur că Claude interpretează corect
  4. Pentru trade-uri ambigue (semnal neclar, multiple posibilități), Claude îți cere confirmare în loc să presupună

🎯 Obiectiv backtest

  • Pragul minim de date: 50 trade-uri pentru concluzii inițiale
  • Pragul de încredere: 200+ trade-uri pentru statistici robuste
  • Întrebări la care vrei să răspunzi:
    • Care Set are cel mai mare expectancy?
    • WR > 55% pe Set A2 (sweet spot)?
    • Filtrul de calitate retragere are impact real?
    • News days chiar trebuie excluse?
    • DIA sau US30 e mai bun pentru M2D?

Mult succes la backtest! 🚀

Description
No description provided
Readme 1.1 MiB
Languages
Python 100%