34af5b631e15fdc1ee21f5a4c33558d2af080d26
M2D Backtesting — Setup Proiect Claude
📂 Conținut
Acest ZIP conține tot ce ai nevoie pentru a configura proiectul Claude de backtesting M2D:
| Fișier | Rol |
|---|---|
0_SYSTEM_PROMPT.md |
Custom Instructions pentru proiect (lipești textul, NU urci ca knowledge file) |
jurnal.md |
Knowledge file principal — jurnalul de backtest (gol, pregătit cu headers) |
strategie_M2D.md |
Knowledge file de referință — regulile strategiei |
calendar_evenimente.md |
Knowledge file de referință — events economice recurente |
README.md |
Acest fișier — instrucțiuni setup |
🚀 Pași de configurare
1. Creează un proiect nou în Claude.ai
- Mergi la claude.ai → click pe Projects în sidebar → + New Project
- Nume sugerat: "M2D Backtest"
- Descriere (opțional): "Backtesting strategie scalping M2D pe US30/DIA prin analiză screenshot-uri TradeStation blackbox"
2. Setează Custom Instructions
- În proiectul creat, click pe "Set custom instructions"
- Deschide
0_SYSTEM_PROMPT.mddin acest ZIP - Copiază TOT textul (fără secțiunea cu titlul "# M2D Backtesting Assistant — System Instructions" dacă vrei)
- Lipește în câmpul de Custom Instructions
- Save
3. Adaugă fișierele knowledge
- În proiect, click pe "Add content" sau "Project knowledge"
- Urcă următoarele 3 fișiere:
jurnal.mdstrategie_M2D.mdcalendar_evenimente.md
- NU urca
0_SYSTEM_PROMPT.md(acela e doar pentru Custom Instructions) - NU urca acest
README.md
4. Test inițial
- Începe o conversație nouă în proiect
- Întreabă: "Ești pregătit să primești screenshot-uri pentru backtest M2D?"
- Răspunsul ar trebui să confirme că înțelege strategia și formatul jurnal
📋 Workflow zilnic
1. Deschizi un screenshot cu setup M2D din TradeStation blackbox
2. Începi o conversație nouă (sau continui una) în proiectul Claude
3. Atașezi screenshot-ul + scrii "Backtest"
4. Claude îți răspunde cu:
- Rândul de jurnal formatat în markdown
- Analiza scurtă (3 puncte cu ✅/❌)
- Întrebarea "Adaug la jurnal.md?"
5. Răspunzi "da" → Claude îți dă rândul curat de copy-paste
6. Deschizi jurnal.md local (sau de oriunde îl ții) și adaugi rândul
7. La 20+ trade-uri: re-uploadezi jurnal.md actualizat în Project Knowledge
🔄 Sincronizare jurnal
Claude vede doar versiunea de jurnal.md care e în Project Knowledge. Deci:
- După fiecare câteva trade-uri (ex: 5-10): re-uploadează
jurnal.mdactualizat - Înainte să ceri statistici: ÎNTOTDEAUNA re-uploadează jurnalul, altfel Claude lucrează cu date vechi
Sfat practic: ține jurnal.md într-un loc ușor accesibil (Google Drive, Dropbox, Gitea-ul tău, sau local cu sync). Mai ușor de updatat.
📊 Cereri tipice pe care le poți face
După ce ai 20+ trade-uri în jurnal:
"Dă-mi statisticile complete: WR pe Set, hit distribution, WR per calitate retragere"
"Care e Set-ul cu cel mai mare expectancy? Și cel mai prost?"
"Pe ultimele 30 trade-uri, ce procent au fost cu calitate retragere Slabă?
Au influențat negativ WR-ul?"
"Compară performanța pe DIA vs US30"
"Sunt câteva trade-uri Set C (news days). Dacă le exclud, cum se schimbă WR-ul global?"
⚠️ Limitări de știut
- Claude nu poate edita direct fișiere din Project Knowledge — tu actualizezi local și re-uploadezi
- Calitatea outputului depinde de calitatea screenshot-ului — dacă liniile TP/SL sunt tăiate, Claude va cere clarificări
- Recunoașterea bulinelor colorate poate avea greșeli ocazionale — verifică primele 5-10 trade-uri să fii sigur că Claude interpretează corect
- Pentru trade-uri ambigue (semnal neclar, multiple posibilități), Claude îți cere confirmare în loc să presupună
🎯 Obiectiv backtest
- Pragul minim de date: 50 trade-uri pentru concluzii inițiale
- Pragul de încredere: 200+ trade-uri pentru statistici robuste
- Întrebări la care vrei să răspunzi:
- Care Set are cel mai mare expectancy?
- WR > 55% pe Set A2 (sweet spot)?
- Filtrul de calitate retragere are impact real?
- News days chiar trebuie excluse?
- DIA sau US30 e mai bun pentru M2D?
Mult succes la backtest! 🚀
Description
Languages
Python
100%