commands: m2d-log + backtest + batch + stats slash commands (124 tests pass)

.claude/commands/backtest.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+description: Run vision extraction on a single TradeStation screenshot, then append to jurnal CSV + regenerate MD.
+argument-hint: "<screenshot_path_or_basename> [--calibration]"
+---
+
+# /backtest — single screenshot vision extraction
+
+Lansează subagentul `m2d-extractor` pe un screenshot, primește JSON-ul, append la `data/jurnal.csv`, regenerează `data/jurnal.md`.
+
+## Arguments
+
+- `$1` (obligatoriu) — path la screenshot. Acceptă:
+  - basename (`2026-05-13-dia-1645.png`) — caută în `screenshots/inbox/`, fallback `screenshots/processed/`
+  - path relativ sau absolut explicit
+- `--calibration` (flag) — `source=vision_calibration` în loc de `source=vision`. Folosit împreună cu `/m2d-log --calibration` pe același screenshot pentru P4 mismatch report.
+
+## Workflow
+
+1. **Rezolvă path-ul** screenshot-ului. Dacă `$1` e doar basename, încearcă `screenshots/inbox/<basename>` apoi `screenshots/processed/<basename>`. Dacă nu există nicăieri, raportezi eroare și te oprești.
+
+2. **Invocă subagentul `m2d-extractor`** (definit în `.claude/agents/m2d-extractor.md`) prin Task tool cu `subagent_type: "m2d-extractor"`. Prompt-ul către agent:
+
+   ```
+   screenshot_path: <absolute_path>
+   screenshot_file: <basename>
+   ```
+
+   Agentul scrie `data/extractions/<basename_no_ext>.json` + `.log` și returnează status-line scurt.
+
+3. **Verifică output-ul**:
+   - Dacă fișierul `data/extractions/<basename_no_ext>.json` nu există după ce agentul revine → eroare; raportezi și muți screenshot-ul la `screenshots/needs_review/`.
+   - Citește JSON-ul. Dacă `confidence == "low"` SAU `ambiguities` non-empty cu `image_unreadable` → muți screenshot-ul la `screenshots/needs_review/`, raportezi, nu apelezi append.
+
+4. **Append la CSV**:
+
+   ```bash
+   python -c "from pathlib import Path; from scripts.append_row import append_extraction; import json; r = append_extraction(Path('data/extractions/<basename_no_ext>.json'), source='<source>'); print(json.dumps(r, default=str))"
+   ```
+
+   `<source>` = `vision_calibration` dacă `--calibration`, altfel `vision`.
+
+   Parsezi răspunsul. Dacă `status == "rejected"`:
+   - `reason` conține "duplicate" → screenshot deja procesat cu acest source; raportezi și NU îl muți.
+   - `reason` conține "validation error" → JSON-ul agentului a fost respins; muți screenshot la `screenshots/needs_review/` și raportezi.
+   - Alte erori → raportezi și lași screenshot-ul unde e.
+
+5. **Mută screenshot-ul** la `screenshots/processed/<basename>` dacă append-ul a reușit și fișierul originar a fost în `inbox/`. Dacă era deja în `processed/`, nu-l muta.
+
+6. **Regenerează MD**:
+
+   ```bash
+   python scripts/regenerate_md.py
+   ```
+
+7. **Raport final** (în română):
+
+   ```
+   /backtest <basename> → trade #<id> adăugat (source=<source>, set=<set>, pl_marius=<pl>, confidence=<conf>).
+   Regenerat data/jurnal.md (<total> rânduri).
+   ```
+
+   Dacă screenshot-ul a fost mutat la `needs_review`:
+
+   ```
+   /backtest <basename> → NEEDS REVIEW: <motiv>. Mutat la screenshots/needs_review/<basename>.
+   ```
+
+## Reguli
+
+- O singură invocare per screenshot. Nu reapelezi agentul dacă output-ul e dubios — îl muți la `needs_review` și raportezi.
+- NU edita CSV direct.
+- NU regenera MD dacă append-ul a fost respins.
+- Path discipline: subagentul scrie doar la `data/extractions/`; tu (slash command) muți screenshot-uri și apelezi scripts/.