Claude Agent 3b7069e954 fix(maria): lacat intre reindexari, scriere atomica a indexului, XML invalid raportat
Descoperit la prima sincronizare reala din Drive: `maria-sync.timer` a pornit
peste rularea manuala si doua procese faceau embeddings in paralel pe acelasi
Ollama, ambele urmand sa scrie acelasi rag_index.json. Embedding-ul a incetinit
de la ~7s la ~20s din concurenta, iar ultimul care termina ar fi suprascris
munca celuilalt.

- config.exclusive(): lacat `flock` intre procese, luat la intrarea in sync.py si
  indexer.py. Nu asteapta — a doua rulare iese curat cu "o reindexare e deja in
  curs", fiindca ar reface exact acelasi lucru. Verificat pe procese reale.
- indexer scrie indexul atomic (tmp + os.replace): consumer-ul reciteste fisierul
  la 30s si putea prinde un JSON pe jumatate scris.
- build() intoarce `warnings` pentru XML-urile care nu se pot parsa, iar rularea
  din linia de comanda le scrie in stderr. Pana acum, un XML invalid se indexa
  tacut ca text simplu, cu o singura linie pierduta in log.

Context de performanta, masurat pe LXC 171 fara alta incarcare: un embedding
`nomic-embed-text` ia ~7,3s, deci o reindexare completa a celor 173 de chunk-uri
dureaza ~21 de minute — mai mult decat intervalul timer-ului. Nu e o problema
practica (amprenta reindexeaza doar la schimbare, iar lacatul opreste
suprapunerea), dar explica de ce prima rulare pare blocata.

docs/rclone-google-drive-headless.md: procedura de conectare a unui container
headless la Drive prin `rclone authorize`, cu transcriptul rularii reale de pe
Windows, capcanele (sync e distructiv pe destinatie, connection string in loc de
cale pe nume, unde stau secretele) si de ce nu contul de serviciu. Indexata in
CLAUDE.md.

6 teste noi (lacat, eliberare la exceptie, scriere atomica, avertismente).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q4uzvgm7AyJch5WH8QHRhY
2026-08-31 18:42:01 +00:00
2025-09-30 02:06:34 +03:00
Description
No description provided
5.4 MiB
Languages
Python 29.2%
PLSQL 24.7%
PowerShell 22.6%
Shell 15.4%
Batchfile 3.7%
Other 4.4%