Fiecare mesaj pornea de la zero. Masurat pe indexul viu, dupa o escaladare pentru
ORA-06550: "da, ma blocheaza complet" primea raspuns despre ordinul de plata la
Trezorerie (cosinus 0,642, "acoperit"), "eram la salvarea unei facturi" despre
corectia unei eFacturi (0,742), iar "am incercat si tot nu merge" cerea din nou
detaliile tocmai date. Patru cuvinte fara context seamana cu ceva din documente,
iar cautarea nu avea de unde sti ca sunt raspunsul la intrebarea Mariei.
rag/fir.py tine ancora (textul erorii), codurile ei, referinta escaladarii si
ultimele 6 schimburi, in ~/.maria-bridge/conversations/ (expira, ca si capturile).
La o continuare: cautarea e pe ancora + mesajul nou, modelul primeste istoricul,
mesajul se adauga la escaladarea deschisa de cate ori e nevoie, iar "mesaj prea
vag" nu se mai aplica. Escaladarea duce firul intreg la suport, nu un mesaj rupt
din context.
Firul se rupe doar la o captura noua sau un cod de eroare diferit — schimbarea
subiectului in cuvinte e prea usor de confundat cu o continuare.
In plus:
- Maria tace 60 min cand preia un om, dar automat doar in grupuri cu >= 2
participanti: in self-chat totul e `fromMe`. Comenzi explicite oriunde
("Maria, stop" / "Maria, continua").
- ALLOWED_GROUP_JIDS: testarea se muta in grupul "Maria Test"
(120363409761730101@g.us), ca sa nu mai poluam chatul "Eu". Filtru si in punte,
si in consumer. NU echo-test: puntea lui Echo nu filtreaza fromMe in grupuri,
deci cei doi boti ar intra in bucla.
Teste: 94 pass. Calibrare 23/23, cu doua cazuri de continuare.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q4uzvgm7AyJch5WH8QHRhY
Pe captura cu ORA-06550, avand in context chiar intrarea din dictionar care spune
"nu se rezolva din aplicatie", modelul i-a raspuns unui contabil sa verifice
schema de date si sa foloseasca "procedura alternativa MI_pack_parteneri_old" —
inventata. Si nu escalada, fiindca escaladarea se declansa doar cand NU exista
acoperire in documente, iar aici exista.
rag/triaj.py, trei decizii inaintea modelului:
- **Mesaj prea vag.** "Am o eroare" -> Maria cere operatiunea, ecranul si textul
erorii, in loc sa ghiceasca. Regula e ingusta: text scurt, fara captura, fara cod.
- **Erori marcate "Intotdeauna"/"Imediat" in dictionar** (9 din 29) -> raspunsul se
compune din campurile dictionarului, fara model, si pleaca automat la suport cu
referinta si captura. Textul de acolo e scris pentru clienti; parafrazarea lui nu
adauga nimic si poate strica tot.
- **Urgenta se intreaba, nu se deduce.** Raspunsul ("ma blocheaza" / "pot continua")
se ataseaza escaladarii deschise, nu deschide alta referinta. Fereastra 30 min.
In plus: SYSTEM_PROMPT interzice explicit vocabularul tehnic (procedura, schema,
tabela, PL/SQL, compilare, sesiune) si propunerile de verificat baza de date; cele
mai tehnice cinci intrari din dictionar rescrise in limbaj de client.
Teste: 85 pass. Calibrare 21/21. Reindexare: 5 embeddings noi, 164 refolosite.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01Q4uzvgm7AyJch5WH8QHRhY
