# Data Intelligence Report Generator Generator automat de rapoarte de Business Intelligence pentru ERP ROA (Oracle Database). ## 📋 Funcționalități Scriptul generează automat: ### Excel (multiple sheet-uri): - **Sumar Executiv** - KPIs principale - **🚨 Vânzări sub Cost** - Alertă critică pentru pierderi - **⚠️ Clienți Marjă Mică** - Clienți care necesită renegociere - **Marja per Client** - Profitabilitate per client - **Concentrare Clienți** - Analiza dependenței de clienți mari - **Trending Clienți** - Evoluție YoY (creștere/scădere) - **Top Produse** - Cele mai vândute produse - **Marja per Categorie** - Profitabilitate per subgrupă - **Marja per Gestiune** - Profitabilitate per depozit - **Producție vs Revânzare** - Comparație marje - **Dispersie Prețuri** - Produse cu variație mare de preț - **Clienți sub Medie** - Cine cumpără prea ieftin - **Vânzări Lunare** - Sezonalitate (24 luni) - **Stoc Curent** - Valoare stoc per gestiune - **Stoc Lent** - Produse fără mișcare >90 zile - **Rotație Stocuri** - Viteza de rotație - **Analiză Prăjitorie** - Fluxul producției ### PDF (Sumar Executiv): - Grafice interactive - Tabele rezumat - Alerte evidențiate vizual - Perfect pentru prezentări ## 🚀 Instalare ### Opțiunea 1: Virtual Environment (recomandat) ```bash # 1. Clonează/copiază directorul cd data_intelligence_report # 2. Creează mediu virtual python -m venv .venv # 3. Activează mediul virtual source .venv/bin/activate # Linux/WSL/Mac # sau .venv\Scripts\activate # Windows CMD # sau .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell # 4. Instalează dependențele pip install -r requirements.txt # 5. Configurează conexiunea cp .env.example .env nano .env # sau editează cu alt editor ``` ### Opțiunea 2: Docker ```bash # 1. Configurează conexiunea cp .env.example .env nano .env # 2. Rulează cu docker-compose docker-compose run --rm report-generator ``` ## ⚙️ Configurare Copiază `.env.example` în `.env` și editează: ```env ORACLE_HOST=127.0.0.1 ORACLE_PORT=1521 ORACLE_SERVICE=XEPDB1 ORACLE_USER=FIRMA ORACLE_PASSWORD=PAROLA OUTPUT_DIR=./output COMPANY_NAME=Numele Companiei ``` ### Conexiune Oracle din diferite medii | Mediu | ORACLE_HOST | |-------|-------------| | Windows nativ | `127.0.0.1` sau `localhost` | | WSL | IP Windows (vezi mai jos) | | Docker | `host.docker.internal` (automat în docker-compose) | **Pentru WSL**, obține IP-ul Windows: ```bash cat /etc/resolv.conf | grep nameserver | awk '{print $2}' ``` ## 📊 Utilizare ### Cu Virtual Environment ```bash # Activează mediul (dacă nu e activ) source .venv/bin/activate # Linux/WSL # sau: .venv\Scripts\activate # Windows # Raport standard (ultimele 12 luni) python main.py # Raport pentru ultimele 6 luni python main.py --months 6 # Salvare în alt director python main.py --output-dir /path/to/output ``` ### Cu Docker ```bash # Raport standard docker-compose run --rm report-generator # Cu parametri custom docker-compose run --rm report-generator python main.py --months 6 ``` ## 📁 Structura Output ``` output/ ├── data_intelligence_report_20251126_143022.xlsx └── data_intelligence_report_20251126_143022.pdf ``` ## 🔧 Cerințe Sistem - Python 3.8+ - Oracle Client (sau oracledb în thin mode) - Acces la schema Oracle cu view-urile: - `fact_vfacturi2` - `fact_vfacturi_detalii` - `vnom_articole` - `vnom_parteneri` - `vstoc` - `vrul` ## 📈 Query-uri Incluse Toate query-urile sunt în `queries.py` și pot fi personalizate: 1. **Praguri de alertă**: - Marjă mică: < 15% - Variație preț: > 20% - Stoc lent: > 90 zile 2. **Parametri configurabili**: - Perioada de analiză (luni) - Vânzări minime pentru analiză - Număr maxim de rezultate ## 🤝 Personalizare Pentru a adăuga query-uri noi: 1. Adaugă SQL-ul în `queries.py` 2. Adaugă entry în dicționarul `QUERIES` 3. (Opțional) Adaugă în `sheet_order` din `main.py` ## 📝 Note - Raportul folosește view-urile existente din ERP - Datele șterse (sters=0) sunt excluse automat - Retururile și credit note-urile sunt excluse din analiză - Producția proprie e identificată după cont (341, 345) --- Generator creat pentru ROMFAST SRL - ERP ROA