Loader pe stdlib (fara python-dotenv): mediul are prioritate, altfel .env de langa script. .env e in .gitignore, .env.example e sablonul versionat. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01KHLUSsKP99G6ebv2fFUKQV
TypeSafe — teren de test
Separat de ROAFACTURARE si de restul produselor ROA. Nimic de aici nu intra in niciun produs; e doar pentru a invata API-ul si a proba pe date reale.
Rulare
Pune cheia in .env (o linie, fara ghilimele):
TYPESAFE_API_KEY=cheia_ta
apoi:
python typesafe_test.py
.env e in .gitignore — nu pleaca niciodata pe git. .env.example e sablonul
versionat. Daca TYPESAFE_API_KEY exista in mediu, are prioritate peste .env.
Ce e in folder
.env / .env.example |
cheia API, neversionata / sablon |
typesafe_test.py |
un apel, cate o intrebare din fiecare tip, pe o linie de factura de furnizor. Modifica state si criteria pe cazuri reale. |
docs/ |
documentatia oficiala, descarcata ca Markdown (111 pagini) |
update_docs.sh |
reia docs-urile cand se schimba |
API, pe scurt
POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone, header Authorization: Bearer <cheie>.
Trimiti model (jev-latest), state (ce vede modelul) si questions — oricate,
evaluate in paralel intr-un singur apel, fara sa se vada intre ele.
| tip | intoarce | pentru |
|---|---|---|
choice |
optiunea aleasa, probabilitati per optiune, confidence |
una din N |
noul |
o probabilitate 0–1 de „da” | tine o conditie? |
score |
poziția pe scara descrisa, probabilitati per nivel, confidence |
grad pe o dimensiune |
Nu intoarce text, cod sau explicatii. Fara imagini/audio deocamdata.
De citit, in ordine
docs/introduction/quickstart.mddocs/concepts/system-one.mdsidocs/concepts/how-to-build-with-system-one.mddocs/concepts/state.md— cum structurezi ce trimitidocs/primitives.md+ pagina primitivei alese (docs/primitives/choice.mdetc.)docs/confidence.md— cum se citeste incertitudinea si de ce pragurile se calibreaza pe datele taledocs/model-jaggedness/— unde modelul se descurca prostdocs/api.mdsaudocs/sdk/python.mddaca vrei SDK in loc de urllib
Cookbooks relevante pentru ce ar putea folosi in ROA: cookbooks/entity_alignment.md
(potrivire furnizor/client), cookbooks/pre_parsed_value_extraction_cookbook.md si
cookbooks/date_extraction_cookbook.md (extragere din documente),
cookbooks/hierarchical_classification.md (incadrare pe plan de conturi),
cookbooks/sde_cascade.md (escaladare cand modelul nu e sigur).
Capcane de reținut
confidencespune cat de concentrata e distributia, nu cat de corect e raspunsul.noulla 0.50 = „da si nu la fel de probabile”, nu „intensitate medie”.- Pune mereu o ieșire „niciuna” cand s-ar putea sa nu se potriveasca nimic.
- La selectie din candidati: nu poate alege o valoare pe care n-ai trimis-o.
- Pragurile din cookbooks sunt exemple, nu reguli.