Completeaza notele din transcriptul integral al video-ului

Rescrie NOTES.md pe baza transcriptului brut (via Echo), nu a rezumatelor:
teza despre eficienta operationala, cele trei categorii de traderi, cele patru
greseli, non-negociabilele si arborele de decizie pentru alegerea practicii.

Fiecare dintre cele cinci practici are acum specificatia completa, plus o
sectiune despre ce se transfera direct la stack-ul meu si ce trebuie adaptat
(EasyLanguage in loc de Pine Script, sesiune CFD in loc de opening range US).

Adauga PROMPTS.md cu cele cinci template-uri gata de folosit, inclusiv
super-promptul saptamanal de agregare a autopsiilor.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01SR8ZjTrNMLKMzERmimpbK6
This commit is contained in:
2026-08-02 00:46:28 +03:00
parent 2c8ae29596
commit dc2cd23045
2 changed files with 429 additions and 31 deletions

293
NOTES.md
View File

@@ -6,25 +6,239 @@
Video: [SMB Capital — "How to use Claude to Gain a Huge Day Trading Edge"](https://youtu.be/Rqmdw4xyIMM), Video: [SMB Capital — "How to use Claude to Gain a Huge Day Trading Edge"](https://youtu.be/Rqmdw4xyIMM),
cu Jeff Holden (Head of Trader Development). cu Jeff Holden (Head of Trader Development).
Transcriere/rezumat text (pagina YouTube nu e accesibilă programatic): Transcript brut: `moltbot:/home/moltbot/echo-core/memory/kb/youtube/2026-08-01_claude-day-trading-edge_transcript.txt`
https://immutabledistribution.com/how-to-use-claude-to-gain-a-huge-day-trading-edge/ (prin Echo — pagina YouTube nu e accesibilă programatic).
Ideea centrală: nu un bot care prezice prețul, ci **infrastructură operațională** Notele de mai jos sunt din transcriptul complet, nu din rezumate.
pentru un day trader — pregătire, sistematizare, review.
## Cele cinci practici din video Onestitate despre sursă: ultimele ~15% din video sunt reclamă la produsul lor
(Scalp Radar / workshop). Partea de conținut e însă solidă și nu depinde de produs.
| # | Practica | Concret | ## Teza centrală
Edge-ul nu mai e în *ce* tranzacționezi — toată lumea are aceleași strategii,
aceiași indicatori, aceeași informație. Edge-ul e în **eficiența operațională**:
cât de repede te pregătești, cât de precise sunt alertele, cât de onestă e
autoanaliza, cât de personalizate sunt uneltele.
AI-ul nu îți înlocuiește gândirea. Îndepărtează blocajele care te împiedică să
gândești clar. Nu e ghicitor, e partener de cod și analiză.
### Cele trei categorii de traderi (cifrele lui, observaționale)
| Categorie | Cât | Ce fac |
|---|---|---| |---|---|---|
| 1 | Alerte custom | Claude scrie cod de indicator/alertă cu criterii compuse — ex. breakout din opening range 30 min + confirmare de volum + poziție față de VWAP | | Tier 1 | ~90% | Manual tot. Review în Excel, tagging manual, 510 ore/săptămână pe admin. Limitați de ce le oferă platforma |
| 2 | Game plan pre-market | Template reutilizabil: watchlist + știri overnight + date pre-market → prioritizare simboluri, nivele cheie, tip de setup. 60 min → 5 min | | Tier 2 | ~7% | Folosesc AI **greșit**: "ce acțiune să tranzacționez azi?", "unde merge SPY?". Garbage in, garbage out |
| 3 | Analiză de performanță | Scripturi Python peste istoricul de trade-uri: care *ore* și care *setup-uri* pierd bani, dincolo de P&L brut | | Tier 3 | <3% | Folosesc AI ca infrastructură: alerte custom, prep automat, analiză de pattern, logică de ordine, review obiectiv |
| 4 | Logică custom de intrare/ieșire | Reguli de exit pe care platforma nu le are nativ — ex. trailing stop pe două bare care urcă cu structura |
| 5 | Trade autopsy | Post-market: screenshot-uri + entry/exit + context emoțional → Claude ca performance coach: ai respectat regulile sau nu |
Recomandarea lor: alegi **una** — aia care rezolvă problema cea mai mare acum — și o Comparația lui: Tier 2 conduce un Ferrari ca pe o mașinuță de golf au unealta,
rulezi două săptămâni. Orice cod generat se validează în paper trading înainte de o folosesc pentru treaba greșită.
bani reali.
**Wrong vs right, concret:**
| Greșit | Corect |
|---|---|
| " cumpăr Nvidia?" | "Construiește-mi o alertă custom pentru X" |
| "Prezice ce se întâmplă mâine" | "Analizează aceste 50 de trade-uri după pattern-ul XYZ" |
| "Care e cea mai bună strategie?" | "Scrie cod pentru acest tip specific de ordin" |
| "Spune-mi unde e edge-ul meu" | AI ca unealtă de construit infrastructură |
Prima coloană cere AI-ului **să gândească în locul tău**. A doua îl folosește ca
construiască sisteme care te fac pe tine mai eficient.
---
## Cele cinci practici
### 1. Alerte custom
Platforma îți alerte de bază preț peste nivel, RSI oversold, MACD cross. Dar
dacă vrei o alertă care se declanșează *doar* la breakout din opening range **cu**
confirmare de volum **și** deasupra VWAP **și** doar în primele 2 ore de sesiune?
Majoritatea traderilor pur și simplu nu au acea alertă, pentru n-o pot coda.
Exemplul lui de specificație (adaptabil la orice limbaj):
- Condiție 1: preț peste maximul opening range de 30 min (9:3010:00 ET), close peste
- Condiție 2: volumul barei curente 1.5× volumul mediu al opening range
- Condiție 3: preț peste VWAP
- Condiție 4: în primele 2 ore de sesiune (înainte de 11:30 ET)
- **Cerințe vizuale:** linie orizontală la maximul opening range, triunghi verde pe
bara de breakout, fundal verde deschis când toate condițiile sunt îndeplinite
- **Cerințe de alertă:** o singură declanșare per bară, mesajul conține simbol, preț, oră
- Cod curat și comentat
Apoi pasul care contează: **rafinarea.** "Aproape. Acum declanșează doar dacă bara
de breakout închide în treimea/jumătatea superioară a range-ului ei." 30 de secunde
și ai versiunea nouă.
Timp total: sub 5 minute pentru prima versiune.
### 2. Automatizarea game plan-ului pre-market
Problema: cum analizezi consecvent 2030 de simboluri, plus știri overnight, plus
price action pre-market, și le prioritizezi fără pierzi 4560 de minute
în fiecare dimineață? Preparea inconsecventă e "ucigașul silențios" chiar și al
traderilor buni.
Structura template-ului (o construiești o dată, o reutilizezi zilnic):
**Input:**
- Watchlist-ul (simbolurile)
- Știri/catalizatori overnight copiezi headline-urile relevante
- Date pre-market simbol, preț, variație, volum, nivele cheie
**Ce ceri pentru fiecare simbol:**
- Catalizatorul / driver-ul de știri, dacă există
- Evaluarea price action-ului pre-market: forță, slăbiciune, e volum?
- Nivelele cheie de urmărit suport/rezistență din datele de mai sus
- Potențialul de setup: ce pattern s-ar putea dezvolta (opening range break, VWAP
bounce, momentum continuation etc.)
- **Ranking de prioritate: high / medium / low**, după calitatea setup-ului și
forța catalizatorului
**Format de output:** tabel curat, un rând per simbol, sortat descrescător după
prioritate, plus 23 propoziții de context general de piață la final.
Dimineața: schimbi tickerele, lipești știrile și datele pre-market (2 minute de
adunat), primești planul. Datele pre-market pot fi trase automat cu un script
simplu, în funcție de furnizorul tău de date.
Nu va nimeri de fiecare dată. Dar elimină zilele în care "improvizezi".
### 3. Analiză de performanță custom — *practica pe care el o numește transformatoare*
Nu un jurnal generic, nu un raport de notare zilnic. Un sistem construit exact
pentru întrebările pe care **tu** ai nevoie ți le răspunzi.
**Input:** CSV exportat de la broker.
Coloane necesare: simbol, dată intrare, oră intrare, preț intrare, dată ieșire,
oră ieșire, preț ieșire, cantitate, P&L.
Plus o coloană adăugată manual: **tip de setup** (opening range break, VWAP bounce,
momentum, etc.) asta e munca ta, restul e automat.
**Analize cerute:**
1. Statistici generale total trade-uri, câștigătoare, pierzătoare, win rate,
câștig mediu, pierdere medie, expectancy, cel mai mare câștig/pierdere, P&L total,
P&L mediu per trade
2. **Performanță pe tip de setup** win rate, raport câștig/pierdere, P&L total,
număr de trade-uri per setup per săptămână
3. **Performanță pe oră din zi** zi împărțită în blocuri orare; pentru fiecare bloc:
win rate, câștig mediu, pierdere medie, P&L total, număr de trade-uri
4. Performanță pe zi din săptămână aceleași metrici, lunivineri
5. Zi din săptămână **încrucișat cu** tip de setup
6. **Detecție de pattern** cea mai bună oră și ce setup-uri tranzacționezi în ea;
cea mai proastă oră și setup-urile din ea; cel mai bun setup general; cel mai prost;
semnalează orice interval sau setup unde pierzi *consecvent*
**Output:** tabele formatate + un **rezumat scris** care evidențiază pattern-urile
(aici e aurul) + recomandări specifice bazate pe date.
**Cerințe tehnice:** pandas, rulare simplă din linia de comandă, error handling pentru
date lipsă, comentarii pe secțiuni, rulabil săptămânal pe trade-urile noi.
**Ce a descoperit el:** rulând ultimele ~100 de zile, a văzut edge-ul lui dispărea
complet după 11:30. Era foarte bun la deschidere, iar de pe la prânz începea
*inventeze* trade-uri în setup-uri neclare pierdea activ bani în orele 3, 4 și 5.
Se uitase manual la aceleași date luni de zile și nu văzuse. Scriptul a găsit-o în
30 de secunde.
Regula instalată în urma descoperirii: după 11:30, reduce mărimea poziției
substanțial, fără excepții, dacă setup-ul nu e evident.
Asta e valoarea reală a practicii 3 nu raportul, ci **regula care iese din raport**.
### 4. Logică custom de intrare și ieșire
Platforma îți market, limit, stop, stop-limit, OCO. Atât. Majoritatea traderilor
ies din poziție din frică sau din speranță, pentru nu pot construi altceva.
Exemplul: **trailing stop pe două bare**
- Stop-ul pornește cu două bare sub intrare
- De fiecare dată când prețul face un nou maxim de două bare (maximul curent > maximele
ultimelor două bare), mută stop-ul la minimul cel mai mic al ultimelor două bare
- **Stop-ul se mișcă doar în sus, niciodată în jos**
- Vizual: desenează linia de stop pe chart — roșie când e setată inițial, verde după
ce a urcat cel puțin o dată
- Perioada de lookback (2 bare) configurabilă prin input, ca să poți testa 5 sau 7
- Structurat pentru backtesting
Rezultatul: ieșiri bazate pe **structură**, nu pe emoție. Consecvent în loc de haotic.
### 5. AI trade autopsy
Problema: oamenii sunt îngrozitori la autoanaliză obiectivă. Justificăm pierderile
("trade bun, ghinion"), minimalizăm câștigurile ("am avut noroc"), repetăm pattern-uri
pe care nu le vedem, și avem ego atașat de a avea dreptate. Nu e analiză, e
autoamăgire.
**Workflow, după închiderea sesiunii — nu în timpul ei:**
1. Screenshot al chart-ului, cu intrarea și ieșirea marcate
2. Context complet — asta e partea pe care toată lumea o sare:
- Ce setup a fost
- Simbol, dată
- Preț de intrare + **logica** de intrare
- Ieșirea planificată, stop-ul planificat
- Ieșirea **efectivă**
- Regulile de intrare din playbook-ul tău (în general, nu doar pentru acest trade)
- Regulile de ieșire din playbook
- Ce s-a întâmplat de fapt și **starea ta**: "am simțit că se întoarce, stop-ul era
încă unde trebuia, dar am ieșit înainte să fie atins. Era al treilea trade al zilei
și primele două fuseseră pierzătoare."
3. Cele cinci întrebări:
- Intrarea mea a respectat regulile? A fost curată?
- Am urmat planul de ieșire? Dacă nu, ce am încălcat?
- Pe baza chart-ului, ce pattern arăt aici?
- Pe ce ar trebui să mă concentrez ca să îmbunătățesc?
- **Dacă m-ai antrena, ce mi-ai spune despre acest trade?**
**Super prompting — partea cea mai valoroasă și cea mai ușor de ratat:**
Faci autopsie pentru **fiecare** trade al zilei, nu doar pentru cele memorabile.
Fără cherry-picking. Apoi iei *toate* rapoartele, le pui împreună și ceri:
"Ajută-mă să înțeleg trendurile din acestea și apoi definește **singurul cel mai
important lucru** pe care trebuie să mă concentrez."
De ce contează: creierul nu poate procesa 10 corecții simultan. Dacă încerci să
repari tot ce a ieșit din fiecare autopsie individuală, faci **overfitting** pe
propriul trading — lucrezi la asta, apoi la aia, apoi la cealaltă, și nu se
consolidează nimic. Cere prioritizare, nu listă.
Ritm recomandat: la finalul fiecărei săptămâni. Zilnic dacă vrei.
---
## Cele patru greșeli care te țin în Tier 2
1. **Prompturi vagi.** "Ajută-mă cu trading-ul meu" nu înseamnă nimic. Specificitatea
e totul.
2. **Zero iterație.** Ceri o dată, primești ceva mediocru, renunți. Regula lui:
*nu porni o idee cu AI dacă nu ești dispus să lucrezi la ea două săptămâni.* Nu două
săptămâni continuu — dar revii și rafinezi. Ce dura doi ani durează acum două săptămâni.
3. **Încredere oarbă.** Copiezi codul, îl lipești, presupui că merge. Testează-l,
sparge-l, verifică logica, înțelege ce face. **Paper trading înainte de bani reali.**
4. **Zero context.** "Analizează trade-ul meu" + un screenshot = output inutil. Vezi
structura de context de la practica 5.
## Non-negociabile
Specificitate · Iterație (angajament de două săptămâni) · Verificare (paper trading
întâi) · Context (mai mult context = output mai bun, mai ales la analiză)
## Arborele de decizie — cu ce începi
| Dacă problema ta e | Începe cu |
|---|---|
| Ratez setup-uri | Practica 1 — alerte custom |
| Preparea mea e inconsecventă | Practica 2 — game plan automat |
| Nu-mi văd propriile pattern-uri | **Practica 3 — jurnal/analiză custom** |
| Emoția îmi distruge ieșirile | Practica 4 — logică de ordine |
| Repet aceleași greșeli | Practica 5 — trade autopsy |
Alegi **una singură** și o lucrezi două săptămâni. Nu toate cinci.
---
## Contextul meu (constrângeri reale) ## Contextul meu (constrângeri reale)
@@ -33,18 +247,29 @@ bani reali.
- Aș vrea **futures**, dar nu am abonament TradeStation pe futures - Aș vrea **futures**, dar nu am abonament TradeStation pe futures
- Jurnal de trade-uri: **există, dar manual și dezordonat** - Jurnal de trade-uri: **există, dar manual și dezordonat**
Implicație importantă: video-ul presupune TradingView (Pine Script) sau Thinkorswim ### Ce se transferă direct și ce trebuie adaptat
(ThinkScript). Eu nu folosesc niciuna. Codul de indicator trebuie să țintească
**EasyLanguage** (TradeStation). Istoricul de trade-uri trebuie scos din | Practica | Situația la mine |
TradeLocker/TraderOne — de verificat ce format de export oferă. |---|---|
| 1. Alerte | Video-ul e Pine Script / ThinkScript. Eu am nevoie de **EasyLanguage** (TradeStation). Conceptul e identic, doar limbajul diferă |
| 2. Game plan | Construit pentru acțiuni US: opening range 9:3010:00 ET, VWAP, pre-market. La CFD-uri (indici? forex?) trebuie redefinită sesiunea și înlocuit conceptul de watchlist de 2030 de simboluri cu instrumentele mele |
| 3. Analiză performanță | **Complet transferabil** — depinde doar de ce export de istoric oferă TradeLocker/TraderOne. Necunoscuta #1 de verificat |
| 4. Logică de ordine | EasyLanguage pentru dezvoltare/backtest, dar execuția e pe TradeLocker. De văzut dacă logica poate fi doar semnalizatoare sau chiar executabilă |
| 5. Trade autopsy | **Complet transferabil, funcționează de mâine.** Nu depinde de nicio platformă — doar screenshot-uri și context scris |
**Ce indică arborele lui de decizie în cazul meu:** jurnal manual și dezordonat →
practica 3. Dar practica 3 are o dependență (exportul de la TradeLocker), iar
practica 5 n-are niciuna și alimentează același obiectiv. Combinația 5 → 3 pare
ordinea corectă: începi să produci date curate azi, construiești analiza peste ele
când ai exportul.
## Costuri ## Costuri
- Practicile **2, 3 și 5 sunt $0** peste abonamentul Claude — prompturi structurate, - Practicile **2, 3 și 5 sunt $0** peste abonamentul Claude — prompturi structurate,
scripturi Python locale, screenshot-uri. Aici e majoritatea valorii. scripturi Python locale, screenshot-uri. Aici e majoritatea valorii.
- Practica **1** — gratuită în TradeStation (scriu indicatorii eu). Dacă aș folosi - Practica **1** — gratuită în TradeStation, indicatorii îi scriu eu. Dacă aș folosi
TradingView: plan free = puține alerte active, Essential ~$15/lună pentru 20+ TradingView: plan free = puține alerte active, Essential ~$15/lună pentru 20+
alerte server-side. Webhook-uri nu sunt necesare — alertele sunt pentru mine, nu alerte server-side. Webhook-uri nu-mi trebuie — alertele sunt pentru mine, nu
pentru execuție automată. pentru execuție automată.
- Practica **4** — singura care poate cere API de broker. - Practica **4** — singura care poate cere API de broker.
@@ -55,25 +280,31 @@ Concluzie: cu Claude Code Pro (~$20/lună) am ~80% din sistem, fără alte costu
``` ```
trading/ trading/
premarket/ # practica 2 — template + date pre-market → plan.md zilnic premarket/ # practica 2 — template + date pre-market → plan.md zilnic
indicators/ # practica 1 — bibliotecă EasyLanguage, versionată indicators/ # practica 1 + 4 — bibliotecă EasyLanguage, versionată
analytics/ # practica 3 — import istoric TradeLocker → analiză pe ore/setup/zi analytics/ # practica 3 — import istoric TradeLocker → analiză pe ore/setup/zi
autopsy/ # practica 5 — screenshot-uri + jurnal → raport de coaching autopsy/ # practica 5 — screenshot-uri + context → rapoarte + super-prompt săptămânal
rules.md # REGULILE MELE de trading, referite de toate prompturile rules.md # PLAYBOOK-UL MEU: reguli de intrare și ieșire, explicit
PROMPTS.md # cele cinci template-uri de prompt, gata de folosit
CLAUDE.md # context permanent, ca să nu-l reexplic la fiecare sesiune CLAUDE.md # context permanent, ca să nu-l reexplic la fiecare sesiune
``` ```
`rules.md` e piesa care lipsește din video. Fără regulile mele scrise explicit, `rules.md` e piesa fără de care nimic nu funcționează. Practica 5 întreabă literal
practicile 2 și 5 produc păreri generice. Cu ele, evaluarea se face împotriva "intrarea mea a respectat regulile?" — dacă regulile nu sunt scrise, răspunsul e o
propriului meu sistem — acolo e valoarea reală. părere generică. Practica 3 cere o coloană de "tip de setup" — dacă setup-urile nu
sunt numite și definite, nu ai ce taga. Ambele practici de mare valoare depind de
un playbook scris.
## Ce nu e realist ## Ce nu e realist
LLM-ul nu prezice prețul și nu există edge din "Claude se uită la chart". Ce obțin LLM-ul nu prezice prețul și nu există edge din "Claude se uită la chart". Ce obțin
real: cod scris rapid, backtest-uri corecte, jurnal disciplinat, screening automat. real: cod scris rapid, analiză pe care n-aș face-o manual, jurnal disciplinat,
prepare consecventă, feedback obiectiv.
## Următorul pas când reiau ## Următorul pas când reiau
1. Decid cu ce modul încep (recomandare: **3 + 5**, cel mai mare ROI, cost zero) 1. Scriu `rules.md` — playbook-ul meu: setup-urile pe care le tranzacționez, cu nume,
2. Verific ce export de istoric oferă TradeLocker/TraderOne reguli de intrare, reguli de ieșire. Fără el, practicile 3 și 5 produc generalități
3. Scriu `rules.md` — regulile mele de trading, explicit 2. Verific ce export de istoric oferă TradeLocker/TraderOne (CSV? ce coloane?)
4. Abia apoi cod 3. Pornesc cu practica 5 — nu are dependențe, produce date curate din prima zi
4. Practica 3 imediat ce am exportul
5. Abia apoi 1 și 4, în EasyLanguage

167
PROMPTS.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,167 @@
# Template-uri de prompt
Cele cinci practici, transformate în prompturi gata de folosit și adaptate la
stack-ul meu (TradeStation / EasyLanguage, CFD-uri pe TradeLocker).
Regula de aur pentru toate: **specific, complet, iterat.** Prima versiune nu e
niciodată finală — rafinezi.
---
## 1. Alerte / indicatori custom
> Construiește un indicator EasyLanguage pentru TradeStation care semnalează când
> toate condițiile de mai jos sunt îndeplinite simultan:
>
> **Condiții:**
> 1. [condiția de structură — ex. close peste maximul range-ului dintre ORA_START și ORA_STOP]
> 2. [condiția de volum — ex. volumul barei ≥ 1.5× volumul mediu al range-ului]
> 3. [condiția de tendință — ex. preț peste VWAP]
> 4. [fereastra de timp — ex. doar în primele N ore ale sesiunii mele]
>
> **Cerințe vizuale:**
> - Trasează o linie orizontală la [nivelul de referință]
> - Marchează bara de semnal cu [simbol/culoare]
> - Colorează fundalul când toate condițiile sunt active
>
> **Cerințe de alertă:**
> - Se declanșează o singură dată per bară
> - Mesajul conține simbolul, prețul și ora
>
> **Parametri:** toate pragurile (multiplicatorul de volum, orele sesiunii, lookback-ul)
> expuse ca inputs configurabile, nu hardcodate.
>
> Cod curat, comentat pe secțiuni.
**Pasul de rafinare** (nu-l sări):
> Aproape. Adaugă un filtru: semnalul se declanșează doar dacă bara închide în
> treimea superioară a range-ului ei propriu.
---
## 2. Game plan pre-market
Template reutilizabil. Dimineața schimbi doar datele.
> Analizează această listă pentru sesiunea de azi.
>
> **Instrumente:** [lista mea de instrumente]
> **Știri / catalizatori overnight:** [headline-uri lipite]
> **Date pre-sesiune:** pentru fiecare instrument — preț, variație, volum, nivele cheie
>
> Pentru fiecare instrument, dă-mi:
> - Catalizatorul sau driver-ul de știri, dacă există
> - Evaluarea price action-ului pre-sesiune: forță, slăbiciune, prezența volumului
> - Nivelele cheie de urmărit — suport și rezistență, derivate din datele de mai sus
> - Potențialul de setup: ce pattern din playbook-ul meu s-ar putea dezvolta
> (vezi rules.md)
> - **Prioritate: high / medium / low**, în funcție de calitatea setup-ului și
> forța catalizatorului
>
> **Format:** tabel curat, un rând per instrument, sortat descrescător după
> prioritate. La final, 23 propoziții de context general de piață.
Note: nivelele și setup-urile trebuie să vină din `rules.md`, altfel primesc
categorii generice care nu înseamnă nimic pentru mine.
---
## 3. Analiză de performanță
> Scrie-mi un script Python care îmi analizează performanța de trading.
>
> **Input:** fișier CSV exportat de la broker.
> Coloane: simbol, dată intrare, oră intrare, preț intrare, dată ieșire, oră ieșire,
> preț ieșire, cantitate, P&L, plus o coloană `setup` completată manual de mine.
>
> **Analize:**
> 1. Statistici generale — total trade-uri, câștigătoare, pierzătoare, win rate,
> câștig mediu, pierdere medie, expectancy, cel mai mare câștig, cea mai mare
> pierdere, P&L total, P&L mediu per trade
> 2. Performanță pe tip de setup — win rate, raport câștig/pierdere, P&L total,
> număr de trade-uri per setup per săptămână
> 3. Performanță pe oră din zi — zi împărțită în blocuri orare; pentru fiecare bloc:
> win rate, câștig mediu, pierdere medie, P&L total, număr de trade-uri
> 4. Performanță pe zi din săptămână — aceleași metrici
> 5. Zi din săptămână încrucișat cu tip de setup
> 6. Detecție de pattern:
> - Cea mai bună oră și ce setup-uri tranzacționez în ea
> - Cea mai proastă oră și ce setup-uri tranzacționez în ea
> - Cel mai bun și cel mai prost setup, în general
> - Semnalează orice interval orar sau setup unde pierd **consecvent**
>
> **Output:** tabele formatate, plus un rezumat scris care evidențiază pattern-urile
> importante, plus recomandări concrete bazate pe date.
>
> **Cerințe tehnice:** pandas; rulare simplă `python analyze_trades.py <fisier.csv>`;
> error handling pentru date lipsă sau malformate; comentarii pe fiecare secțiune;
> conceput să-l rulez săptămânal peste trade-urile noi.
---
## 4. Logică custom de ieșire
Exemplul de referință — trailing stop pe două bare:
> Construiește în EasyLanguage o strategie cu următoarea logică de stop:
>
> - Stop-ul inițial se plasează la minimul cel mai mic al ultimelor 2 bare dinaintea intrării
> - De fiecare dată când prețul face un nou maxim de 2 bare (maximul barei curente
> depășește maximele ultimelor 2 bare), mută stop-ul la minimul cel mai mic al
> ultimelor 2 bare
> - **Stop-ul se mișcă exclusiv în sus. Niciodată în jos.**
>
> **Vizual:** trasează linia de stop pe chart — roșie cât timp e la nivelul inițial,
> verde după ce a urcat cel puțin o dată.
>
> **Parametri:** lookback-ul (2 bare) configurabil prin input, ca să pot testa 3, 5, 7.
>
> Structurat pentru backtesting, cu intrarea definibilă separat de logica de stop.
**Obligatoriu înainte de bani reali:** backtest + paper trading. Codul generat nu
se folosește pe cont live fără verificarea logicii linie cu linie.
---
## 5. Trade autopsy
### 5a. Autopsie pe un singur trade (după închiderea sesiunii)
> Analizează acest trade. Atașez screenshot-ul chart-ului cu intrarea și ieșirea marcate.
>
> **Setup:** [numele setup-ului din playbook]
> **Instrument:** [simbol] · **Data:** [data]
> **Intrare:** [preț] — logica: [de ce am intrat exact acolo]
> **Ieșire planificată:** [preț/condiție] · **Stop planificat:** [preț]
> **Ieșire efectivă:** [preț] — [ce am făcut de fapt]
>
> **Regulile mele de intrare pentru acest setup:** [din rules.md]
> **Regulile mele de ieșire pentru acest setup:** [din rules.md]
>
> **Context:** [ce s-a întâmplat și în ce stare eram — al câtelea trade al zilei,
> cum mergeau precedentele, ce am simțit în momentul deciziei]
>
> Întrebări:
> 1. Intrarea a respectat regulile mele? A fost curată?
> 2. Am urmat planul de ieșire? Dacă nu, ce anume am încălcat?
> 3. Pe baza chart-ului, ce pattern arăt aici?
> 4. Pe ce ar trebui să mă concentrez ca să îmbunătățesc?
> 5. Dacă m-ai antrena, ce mi-ai spune despre acest trade?
### 5b. Super-prompt săptămânal (aici e valoarea reală)
Faci autopsie pentru **fiecare** trade, nu doar pentru cele memorabile. Apoi:
> Atașez toate rapoartele de autopsie din această săptămână — toate trade-urile,
> fără selecție.
>
> Am observat la mine tendința spre [greșeala 1], [greșeala 2], [greșeala 3].
> Încerc să lucrez la [obiectiv].
>
> Ajută-mă să înțeleg trendurile din aceste rapoarte. Apoi definește **singurul
> cel mai important lucru** pe care trebuie să mă concentrez săptămâna viitoare.
> Prioritizează — nu-mi da o listă.
De ce cere prioritizare și nu listă: creierul nu poate corecta 10 lucruri simultan.
Dacă încerci să repari tot ce apare în fiecare autopsie individuală, faci
overfitting pe propriul trading și nu se consolidează nimic.